Кто: Мультимедийный издатель
Стратегия: Для предоставления посетителям релевантных рекомендаций контента издательство использует поведение и активность посетителей при просмотре сайтов для создания рекомендаций, которые автоматически оптимизируются для повышения CTR.
Гипотеза: Издатели должны постоянно работать над поддержанием и повышением вовлеченности пользователей в их контент. Понимание поведения посетителей очень важно для этого, поскольку оно позволяет командам понять уникальные интересы пользователя, на основе которых они могут предоставлять узконаправленный контент с помощью виджетов рекомендаций. Используя алгоритмы машинного обучения, издатели могут оптимизировать рекомендуемый контент для каждой аудитории, автоматически предлагая различным группам пользователей оптимальный контент и максимизируя возможности вовлечения.
Тема
Персонализация контента
Индустрия
Медиа
Каналы
Браузер
Усилия по внедрению
Средние
Затронутые страницы
Главная страница
Тип сценария
Рекомендации
Теги
Рекомендации контента, Стратегии рекомендации товаров
Результаты
Повышение CTR на 32% для персонализированных и оптимизированных рекомендаций по сравнению с контрольной группой "новейшие статьи"
Дополнительно
Дополнительная вкладка, для размещения информации о статьях, доставке или любого другого важного контента. Поможет вам ответить на интересующие покупателя вопросы и развеять его сомнения в покупке. Используйте её по своему усмотрению.
Вы можете убрать её или вернуть обратно, изменив одну галочку в настройках компонента. Очень удобно.
- Комментарии
Загрузка комментариев...