Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыЧат аналитика IoT данных с генерацией SQL
Чат аналитика IoT данных с генерацией SQL

Чат аналитика IoT данных с генерацией SQL

Клиент

Клиент

IoT-провайдер для корпоративных клиентов и собираете миллионы точек данных с датчиков и устройств. Проблема в том, что нетехнические пользователи (например, менеджеры автопарка или операторы зданий) не могут легко получить доступ к этим данным и понять их, чтобы быстро получать нужные инсайты.

Технологический стек

Технологический стек

BigQuery, Vertex AI, Looker (или другой BI-инструмент).

Сфера

Сфера

Telecommunication

Все IoT-данные в потоке собираются и хранятся в ClickHouse → данные отображаются через BI-инструмент вроде Superset со встроенным чат-интерфейсом на естественном языке → нетехнический пользователь задаёт вопрос простыми словами, например: «Какие наши автомобили сегодня простояли на холостом ходу больше 30 минут в центре города?» → запрос отправляется в GPT, который понимает намерение пользователя и преобразует вопрос в SQL-запрос → SQL выполняется в ClickHouse, а результат возвращается прямо в чате в виде простой таблицы или карты, сокращая время до получения инсайта на 88%.

Похожие кейсы

Контакт центр с ИИ подсказки оператору в CRM

Звонков без оператора больше на 30–50% →

Корпоративный ИИ-ассистент для команды с IAM доступом и данными в Storage

Доступ к информации вчетверо быстрее →

Контроль качества и итоги звонков контакт центра

Проверка разговоров: с 2% до 100% →

Единый профиль клиента для улучшения сервиса

Клиентов уходит меньше на 15–25% →

Локальный ИИ перевод звонков в закрытом контуре

Риск нарушить правила сведён к нулю →

Быстрое реагирование на киберугрозы

Реакция на угрозу быстрее на 50–70% →

Управление ИИ безопасностью и управление доступом к данным

Запуск втрое быстрее →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?