К вам приходят с одними и теми же вопросами по десять раз в день — и клиенты, и свои. ИИ-агент отвечает на них сам, по вашим документам, и до вас доходит только то, что действительно требует решения.
от 250 000 ₽ первый агент за 2–4 недели
Реализованные проекты
Как это выглядит сегодня
Три сцены. Если узнали хотя бы одну — дальше по делу.
Сцена первая. Один и тот же вопрос по десять раз. Клиенты спрашивают про сроки, про наличие, про то, где заказ. Менеджеры отвечают руками. Ночью и в выходные не отвечает никто, и человек уходит к тому, кто ответил.
Сцена вторая. Всё замыкается на вас. Сотрудники идут с вопросами, ответы на которые записаны в регламенте. Но проще спросить у руководителя, чем искать. В итоге вы не управляете, а затыкаете дыры.
Сцена третья. Люди уходят вместе со знаниями. Уволился человек — вместе с ним ушло понимание, как всё устроено. Нового вводят в курс дела месяц, и первые полгода он ошибается.

Что такое ИИ-агент простыми словами
Это программа, которая понимает вопрос, заданный обычными словами, сама находит ответ в ваших документах и сама доводит дело до конца. Не выдаёт справку — а оформляет заявку, проверяет остаток на складе, записывает клиента, передаёт менеджеру то, что требует человека.
Чем это отличается от чат-бота. Бот ведёт человека по кнопкам: нажми один, нажми два. Шаг в сторону от сценария — и он не понимает. Агент понимает вопрос так, как его задали, и сам решает, что делать дальше. Подробнее — в статье что такое ИИ-агент.
Каких агентов мы делаем
- ИИ-продавец — отвечает клиенту за восемь секунд в чате, мессенджерах и на сайте, отсеивает нецелевых и передаёт менеджеру только готового к разговору.
- ИИ-агенты для маркетинга — пишут тексты, собирают макеты, считают результаты кампаний на данных вашей компании.
- ИИ-ассистент для персонала — отвечает вашим сотрудникам по регламентам и инструкциям прямо в мессенджере.
- Виртуальный логист — принимает и распределяет заявки на перевозки, считает и подсказывает.
- Виртуальный координатор — следит за задачами и сроками, напоминает и собирает статусы вместо руководителя.
Если задача не про разговор, а про данные — цены конкурентов по городам, сбор с сайтов, сведение каталога, — это соседние услуги: парсинг цен конкурентов и парсинг данных под ключ.
Куда агент подключается
Где говорит с людьми: сайт, Telegram, Max, WhatsApp, ВКонтакте, Авито, чат на сайте, почта.
Откуда берёт данные и куда пишет: Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, 1С через OData, ваши внутренние базы и документы.
Агент не живёт отдельным окном, в которое надо заходить. Он работает там, где ваши люди уже работают.
Чем мы отличаемся от «соберём бота за неделю»
За неделю собирают демонстрацию. Она отвечает общими словами из интернета, потому что про вашу компанию ничего не знает. На третьем вопросе клиента это становится видно.
- Агент работает на ваших документах. Регламенты, каталог, прайсы, история переписок — он отвечает по ним, а не по общим знаниям.
- Отвечаем за то, что он не выдумывает. Если ответа в ваших данных нет, агент говорит, что не знает, и передаёт человеку. Это настраивается и проверяется до запуска.
- Умеем поставить всё на ваши серверы. Без выхода в интернет, на открытых моделях. Так сделано для аптечной сети на 11 000 сотрудников и для государственного заказчика.
- Мы с 2014 года и сделали больше 400 проектов. В AI-команде 15 человек: не один разработчик на подхвате, а команда с дизайнером, менеджером и тестировщиком.
Сколько стоит
| Шаг | Цена | Срок | Что вы получаете |
|---|---|---|---|
| Экспресс-разбор | бесплатно | 40 минут | Честный ответ, стоит ли вообще браться и что это даст |
| Аудит процессов | 150 000 ₽ | 2 недели | Карта процессов, расчёт окупаемости, задание на пилот. Засчитывается в стоимость внедрения |
| Запуск первого агента | от 250 000 ₽ | 2–4 недели | Работающий агент в одном канале. Сопровождение от 50 000 ₽/мес |
| Отраслевое внедрение | от 1 500 000 ₽ | от 2 месяцев | Несколько агентов, интеграции с вашими системами, обучение на ваших данных. Сопровождение 150 000–400 000 ₽/мес |
| Свой контур | от 2 500 000 ₽ | от 3 месяцев | Всё на ваших серверах, без выхода наружу. Для фармы, госсектора, банков |
Точную сумму называем после разбора: она зависит от числа каналов, глубины интеграций и от того, сколько у вас уже собрано документов и регламентов. Именно в этой части и проходит граница между демонстрацией и работающим агентом, и в смете она видна постатейно.
Как проходит внедрение
- Разбор, 40 минут. Смотрим, какая задача и есть ли там деньги. Если нет — говорим прямо.
- Аудит, 2 недели. Разбираем процесс по шагам, считаем, сколько он стоит сейчас и сколько будет стоить потом. На выходе — задание на пилот и смета.
- Пилот, 2–4 недели. Один агент, один канал, ваши настоящие данные. Вы смотрите на живых диалогах, а не на презентации.
- Запуск и развитие. Подключаем остальные каналы и системы, следим за качеством ответов, дорабатываем по обратной связи.
Кому мы это уже сделали
- Аптечная сеть «Вита». Помощник для 11 000 сотрудников, полностью на серверах клиента, на открытой модели. Точность ответов — 94%, текучесть персонала снизилась на 10–15% за счёт того, что новичкам стало проще войти в работу.
- АТА, Новосибирск. Виртуальный логист — работает в реальных заявках, а не в демонстрации.
- Интернет-аптека 36,6. Агент пишет описания карточек товаров. Кейс публичный, о нём выходила статья в CNews.
- Brandquad. Свели каталог примерно на 50 миллионов товаров — задача не про диалог, а про данные и точность.
Частые вопросы
Агент не начнёт выдумывать?
Он отвечает только по вашим данным. Если ответа там нет, говорит, что не знает, и передаёт человеку. Мы проверяем это на настоящих вопросах до запуска и показываем вам результаты проверки.
Он заменит сотрудников?
Нет, и мы не продаём это так. Агент снимает повторяющееся: одинаковые вопросы, поиск по документам, заполнение карточек. Люди остаются на том, где нужен человек. У «Виты» после внедрения не сократили штат — снизилась текучесть.
Наши данные нельзя отдавать наружу.
Тогда ставим всё на ваши серверы, на открытых моделях, без выхода в интернет. Мы так уже делали для аптечной сети и для государственного заказчика.
Сколько времени нужно от нас?
На разборе — 40 минут. На аудите — несколько встреч с теми, кто знает процесс. Дальше основная работа на нашей стороне, от вас нужна обратная связь по ответам агента.
На чём вы это делаете?
На российских и зарубежных моделях: GigaChat, YandexGPT, Claude, OpenAI, открытые модели для установки на ваших серверах. Выбор зависит от задачи и от того, можно ли выпускать данные наружу.
А если не получится?
Поэтому и есть пилот. Он ограничен по деньгам и по сроку, и после него вы решаете, идти дальше или нет, глядя на живые диалоги.
Для технических специалистов
Работаем на GigaChat, YandexGPT, OpenAI, Claude и открытых моделях (Qwen) — выбор под задачу и под требования к данным. Агенты собираются на базе знаний компании с проверкой ответов на источники, поддерживают передачу задач между собой и вызов внешних функций. Интеграции: Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, 1С через OData, мессенджеры и виджеты на сайт. Возможна полностью изолированная установка в контуре заказчика, без доступа в интернет — так сделано для аптечной сети и для государственного заказчика. Стек: PHP, Python, Go, Node.js; React, Next.js, Vue.js.
Отдельно про мессенджеры: разработка Telegram-ботов и разработка ботов для MAX.
Какие задачи это закрывает
Разборы отдельных задач по этому направлению — что делает система, что нужно от вас и где её границы.
- Структурирование корпоративной информации для ИИ
- Доступ к данным без SQL: агент для вопросов по производству
- Поиск пациентов для клинических исследований по данным без имён
- ИИ-инкубатор: проверка идеи стартапа перед упаковкой
- Прогноз расходов по отделам для корпоративных финансов
- ИИ-помощник руководителя отдела продаж (РОП)
- Все задачи: Корпоративные данные и ИИ-агенты →
Отвечает по вашим документам
Не общими словами из интернета, а по вашим регламентам, каталогу и прайсам. Не знает ответа — говорит об этом и передаёт человеку.
Работает там, где вы уже работаете
Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, 1С через OData, Telegram, Max, WhatsApp, ВКонтакте, Авито и чат на сайте.
Можно поставить на ваши серверы
Полностью изолированный контур без выхода в интернет, на открытых моделях. Так сделано для аптечной сети и для государственного заказчика.
Кейсы
Все кейсы
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.