Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИAI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.

Что это даёт бизнесу

Небольшому магазину найм штатного копирайтера часто не по карману, а фрилансеры пишут каждый по-своему: один текст суховатый, другой слишком длинный, третий скопирован у поставщика. Покупатель это чувствует, даже не формулируя почему. Помощник пишет карточки по одному заданному тону и шаблону — сколько бы человек ни писали тексты до этого.

  • 75% покупателей формируют негативное мнение о бренде, если встречают неполную или неточную информацию о товаре на сайте (Syndigo, «2025 State of Product Experience»).
  • У продавцов на маркетплейсах каталог обычно от 101 до 500 товаров, у крупных — до 3000 (Data Insight и Точка Банк, исследование селлеров 2025) — вручную держать единый стиль на таком объёме почти нереально без отдельного редактора.
  • Один заданный тон бренда — а не пять разных авторов — работает как узнаваемость: покупатель видит одинаковый стиль на любой карточке в вашем магазине.
  • Черновик текста готов за минуты после загрузки характеристик товара — вставить в карточку и проверить можно сразу.

Источники: Syndigo, «2025 State of Product Experience» (в изложении Chain Store Age), Data Insight и Точка Банк, исследование селлеров 2025.

Какую проблему решает

У небольшого магазина обычно нет своего копирайтера в штате — тексты пишет то менеджер, то владелец в свободную минуту, то остаются как у поставщика. Из-за этого карточки выглядят разнородно, и часть просто скопирована слово в слово у десятков других продавцов того же товара.

Нанять отдельного человека под это невыгодно, если новых товаров не тысячи в месяц. Но и жить с одинаковыми у всех текстами тоже не хочется — это бьёт и по доверию покупателя, и по позициям в поиске самого магазина.

Как это работает

1Задаём тон бренда один разпримеры хороших текстов, что можно и нельзяписать2Загружаем характеристики товараматериал, размер, назначение, особенности3Помощник пишет черновикв заданном тоне, с нужными ключевыми словами4Вы проверяете и правитеесли что-то не подходит — это быстрая правка5Текст уходит на карточкустиль остаётся одинаковым на всех товарах
Как задаётся стиль и рождается текст

Первый шаг — самый важный и единоразовый. Дальше на каждый новый товар уходит уже не час поиска слов, а пара минут на проверку готового черновика.

Кому подходит

Небольшим и средним интернет-магазинам и продавцам на маркетплейсах без штатного копирайтера, у которых есть свой стиль или желание его завести, но нет ресурса поддерживать его вручную на каждом товаре.

Что нужно от вас

Несколько примеров текстов, которые вам нравятся, — или описание, каким тоном вы хотите говорить с покупателем. Таблица характеристик товаров. На первое время — человек, который проверяет черновики, пока не станет ясно, что тон держится стабильно.

Чего он делать не будет

Помощник не придумывает характеристики, которых нет в исходных данных о товаре, — если информации мало, текст получится коротким, и это честно лучше, чем выдумка. Он не заменяет фотографии и инфографику карточки. И он не решает сам, публиковать текст без проверки, — первые недели мы рекомендуем читать черновики, а не выгружать их сразу на сайт.

С чего начать

Пришлите 10 товаров без нормальных описаний — за 40 минут покажем черновики в вашем тоне, бесплатно. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?