+7 383 380-81-89Корпоративная база знаний для сотрудников и ИИ
Сотрудник идёт к соседу за ответом — и оба теряют время на пустом месте.
- Отвечает по вашим документам
- Указывает пункт регламента
- Работает в вашем мессенджере
от 250 000 ₽На своём сервере — от 2,5 млн ₽
Похожего помощника делали для аптечной сети на 11 000 сотрудников: точность ответов — 94%, по данным заказчика.
Что это даёт бизнесу
Пока ответа на рабочий вопрос нет под рукой, сотрудник идёт к соседу — и компания теряет время дважды: своё и соседа.
- В среднем сотрудник теряет на поиск информации около 1 часа 50 минут в день — это 452 часа, почти 56 рабочих дней в год (сервис Weeek, опрос 1140 специалистов, «Известия», 01.07.2026).
- В аптечной сети такой помощник работает на 11 000 сотрудников. Точность ответов по регламентам сети — 94%, текучесть снизилась на 10–15% за счёт того, что новички быстрее осваивались (данные подтверждены заказчиком). Всё развёрнуто на серверах сети.
- On-prem, то есть установка на серверы самой компании, — не редкость, а стандарт для чувствительных данных: в России на нём работает 68% рынка генеративного ИИ, а в банках и ИТ-компаниях — 80–90% (Onside и Just AI, 06.02.2026).
- Работает в мессенджере, куда сотрудник и так заходит каждый день. Это решает главную проблему таких систем — то, что отдельным порталом просто не пользуются.
Источники: Weeek — «Известия», 01.07.2026, Onside, Just AI, 06.02.2026.
Какую проблему решает
Сотрудник не пойдёт искать ответ в портале с двумя сотнями документов. Он спросит соседа. Сосед ответит, как помнит, и половина ответов окажется устаревшей — так знания в компании и расползаются.
Руководитель узнаёт об этом последним: обычно когда клиент уже получил неверный ответ, а разбираться, откуда он взялся, приходится задним числом.
Как это работает
- 1Спрашивает обычными словамив мессенджере, куда и так заходит
- 2Помощник ищет в ваших правилаха не в интернете
- 3Отвечает словами, а не ссылкойи показывает пункт, откуда взял
- 4Сотрудник может проверитьэто и отличает ответ от догадки
- 5Частые вопросы копятсявидно, где регламент непонятен
Как сотрудник находит ответ
Четвёртый шаг определяет, будут ли базой пользоваться. Ссылка на пункт регламента даёт сотруднику возможность проверить ответ, а не просто поверить на слово, — без этого доверие к системе быстро падает.
Кому подходит
Компаниям с распределённой сетью и большим штатом на местах: розница, аптечные сети, производство с несколькими площадками. Окупаемость растёт с числом сотрудников и частотой однотипных вопросов.
Что нужно от вас
Регламенты в актуальном виде и человек, который отвечает за их содержание. Мессенджер, которым сотрудники уже пользуются, — заводить отдельное приложение не нужно.
Чего база не делает
Она не выдаёт совет вне ваших материалов: если ответа в регламентах нет, помощник так и скажет, а не придумает похожий. И она не заменяет обучение целиком — это справочник под рукой, а не замена наставника для нового сотрудника.
С чего начать
С одного подразделения и одного набора регламентов. На нём видно и качество ответов, и то, как люди на самом деле пользуются. Запуск — от 250 000 ₽, установка на ваш сервер — от 2 500 000 ₽.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Корпоративные данные и ИИ-агенты — другие решения
Все решения направления
PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их
Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов
Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице
Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты
Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу
Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон
Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст
Дайджест для руководителя: главное за день без чтения всего
Где вы теряете заявки?
За 30 минут бесплатно разберём вашу задачу и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ. ИИ-продавец - от 250 000 ₽, запуск от двух недель.
