Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАвтоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов

Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов

Помощник видит, что крупный клиент стал реже пользоваться сервисом, и сигналит менеджеру раньше, чем клиент решит не продлевать договор.

Что это даёт бизнесу

Удержать существующего корпоративного клиента дешевле, чем найти нового: по расчётам Bain & Company, рост удержания всего на 5% увеличивает прибыль на 25–95% в зависимости от отрасли. Но менеджер обычно замечает, что клиент теряет интерес, только когда тот уже не продлевает договор — а не за месяц до этого.

  • Рост удержания клиентов на 5% повышает прибыль на 25–95% — расчёт Bain & Company (Фредерик Райхельд), со ссылкой на Harvard Business Review.
  • В компании VitalSource после внедрения автоматических оповещений о риске и сценариев работы с клиентом доля довольных клиентов на массовом сегменте выросла с 64% до 76% за два года — без расширения штата поддержки (кейс ChurnZero).
  • Там же менеджеры высвободили около 10% рабочего времени на общение с клиентами вместо разбора отчётов вручную — по 4 с лишним часа в неделю на человека (кейс ChurnZero).
  • Сигнал уходит менеджеру или сразу клиенту в виде автоматического касания — компания сама решает, что уместнее для конкретного случая.

Источники: Harvard Business Review / Bain & Company, ChurnZero, кейс VitalSource.

Какую проблему решает

Менеджер ведёт десятки корпоративных клиентов и физически не может каждый день заглядывать в отчёт по активности каждого. Падение интереса к продукту — ранний и надёжный сигнал, но на него обычно смотрят только раз в квартал, при подготовке к продлению договора.

К моменту продления часто уже поздно: решение клиент принял раньше, просто ещё не сообщил о нём. Если бы менеджер знал о падении активности на месяц раньше, разговор был бы совсем другим.

Как это работает

1Собираем данные об активностиВходы, использование функций2Сравниваем с обычным уровнемИщем, где активность упала3Помощник помечает рискИ вероятную причину4Менеджер получает сигналИли уходит автокасание клиенту5Менеджер связывается с клиентомДо того как истечёт договор
Как компания узнаёт о риске оттока

Автоматическое касание — не замена разговора, а первый шаг: письмо или сообщение, которое можно отправить, пока менеджер ещё не успел позвонить.

Кому подходит

B2B-компаниям с портфелем корпоративных клиентов на подписке или обслуживании, где потеря одного клиента заметна в выручке, а активность в продукте или сервисе можно измерить.

Что нужно от вас

Доступ к данным об использовании продукта или сервиса (входы, обращения, объём закупок), текущие критерии «хорошего» и «плохого» клиента, если они есть, менеджер, который будет реагировать на сигналы.

Чего он делать не будет

Помощник не спасает отношения с клиентом сам — он замечает риск и может отправить первое автоматическое сообщение, но разговор всё равно ведёт менеджер. Нужно хотя бы несколько месяцев истории по клиенту, чтобы отличить обычное колебание активности от настоящего падения.

С чего начать

Начинаем с разбора: какие данные об активности клиентов у вас уже есть и что считать риском именно в вашей модели продаж. Разбор — бесплатно, 40 минут. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?