Оптимизация запасов: ИИ против дефицита и излишков

Какую проблему решает

Закупщик обычно ориентируется на продажи прошлого месяца и опыт — и это неплохо работает, пока не меняется сезон, не начинается акция конкурента или не приходит непредсказуемо холодное лето. В такие моменты ручной прогноз ошибается сильнее всего, а цена ошибки — либо пустая полка, либо склад, забитый тем, что не продаётся.

Чем больше товарных позиций и точек продаж, тем меньше шансов у одного человека держать точный прогноз по каждой из них в голове. В итоге закупают «в среднем нормально» — а не так, как нужно именно этому товару в этом магазине в этом месяце.

Как это работает

Четвёртый шаг — это то, ради чего всё затевается: прогноз без сравнения с реальным остатком бесполезен. Помощник сразу показывает не абстрактную цифру спроса, а конкретное действие — заказать, придержать заказ или распродать излишек со скидкой, пока он не завис на складе на месяцы.

Кому подходит

Розничным сетям, интернет-магазинам и производителям с товарным ассортиментом от нескольких сотен позиций и историей продаж хотя бы за полгода-год. Чем больше точек продаж и разнообразнее спрос между ними, тем быстрее окупается точный прогноз.

Что нужно от вас

История продаж по товарам и точкам продаж — из вашей учётной системы, в любом формате. Данные о прошлых акциях и сезонных всплесках, если они есть отдельно от продаж. Человек, ответственный за закупки, который принимает финальное решение по рекомендациям.

Границы решения

Прогноз не может быть точнее исходных данных: если история продаж короткая или товар совсем новый, первые прогнозы будут приблизительными, и это честно проговаривается заранее. Помощник не размещает заказы поставщикам сам — он готовит рекомендацию, а решение и ответственность остаются за закупщиком. И он не отвечает за форс-мажоры вроде срыва поставки — это отдельный риск, который прогноз спроса не устраняет.

С чего начать

Возьмём историю продаж по одной категории товаров и покажем за 40 минут, где прогноз разошёлся бы с ручными закупками, — бесплатно. Аудит процессов — 150 000 ₽ и две недели, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽.