Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива
Что это даёт бизнесу
Топливо — одна из крупнейших статей расходов у любого автопарка. По оценке представителя логистической компании ПЭК, оно составляет около 30% всех расходов на грузовую перевозку в России, и рост цены топлива на 10% поднимает себестоимость рейса примерно на 3%. Проблема в том, что руководитель обычно видит только общий счёт за месяц, а не то, какой водитель и на каком маршруте расходует больше остальных.
- Топливо составляет около 30% расходов на грузовую перевозку в России; при росте его цены на 10% себестоимость рейса поднимается примерно на 3% («Коммерсантъ», со ссылкой на ПЭК).
- Контроль манеры вождения через телематику снижает расход топлива в среднем на 6% — это показал академический анализ данных реальных автопарков (блог Geotab, со ссылкой на исследование в научном журнале).
- Данные копятся с каждой машины постоянно: скорость, обороты двигателя, торможения, простои с включённым двигателем — вручную сравнить по этим параметрам сотню машин невозможно, а помощник делает это каждый день.
- Находит не абстрактное «расходуем много», а конкретное: какой водитель, на каком маршруте и в какое время теряет больше топлива, чем остальные при том же грузе.
Источники: «Коммерсантъ», Geotab, блог.
Какую проблему решает
У автопарка из десятков машин расход топлива и манера вождения различаются от водителя к водителю, но руководитель обычно видит только общий счёт за топливо в конце месяца — по нему невозможно понять, где именно теряются деньги.
Ручной разбор путевых листов и данных бортовых систем занимает часы и не поспевает за парком, который выезжает каждый день, — к моменту, когда проблему нашли, она уже стоила месяц перерасхода.
Как это работает
Четвёртый шаг делает находку полезной: сравнение водителей и маршрутов идёт при одинаковой загрузке и расстоянии, а не «в среднем по парку». Только так видно, что перерасход — это особенность конкретного водителя, а не просто длинный рейс.
Кому подходит
Компаниям с собственным автопарком от 15–20 машин, где расход топлива — заметная статья расходов, а водители работают на разных маршрутах или посменно.
Что нужно от вас
Датчики или бортовые системы в машинах, которые уже передают данные, или готовность их установить. Доступ к путевым листам и нормам расхода. Человек, ответственный за автопарк.
Чего он делать не будет
Помощник не устанавливает датчики и не чинит технику сам — он работает с данными, которые уже есть или которые вы готовы подключить. Он не наказывает водителя автоматически — сводка идёт руководителю, а решение по конкретному человеку остаётся за ним. И точность анализа зависит от качества датчиков: если бортовая система передаёт неверные данные, неверным будет и вывод.
С чего начать
Подключим данные по нескольким машинам и покажем за 40 минут, что видно уже сейчас, — бесплатно. Аудит — 150 000 ₽, отраслевое внедрение на весь автопарк — от 1 500 000 ₽.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Цены, товары и закупки — другие решения
Все решения направления
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.