Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИОптимизация маршрутов и логистических цепочек с ИИ

Оптимизация маршрутов и логистических цепочек с ИИ

Строит маршрут сразу по всем заказам на день и ищет попутный груз на обратный путь. Последнее слово по маршруту — за логистом.

Что это даёт бизнесу

Каждый лишний километр без груза — это топливо, которое компания оплачивает сама, без клиента и без выручки. Расходы на топливо — до 30% стоимости перевозки (Борис Копейкин, Институт экономики роста им. Столыпина, июнь 2026), и большая часть перерасхода набегает не в дальних рейсах, а в мелочах: не тот порядок точек, машина едет пустой туда, где можно было забрать попутный груз.

  • Топливо — до 30% всей стоимости перевозки (Копейкин, ИЭР им. Столыпина, 06.2026): маршрут короче на 10% экономит не абстрактные проценты, а конкретные деньги на конкретном рейсе.
  • Помощник строит маршрут не по одной точке «туда и обратно», а сразу по всем заказам на день, с учётом пробок, времени доставки и грузоподъёмности машины.
  • Ищет попутный груз на обратном пути, чтобы машина не ехала домой пустой.
  • В проде: у транспортной компании АТА в Новосибирске уже работает виртуальный логист, который решает эти задачи на реальных рейсах, а не в демо-режиме.

Источники: Институт экономики роста им. Столыпина, 06.2026.

Какую проблему решает

Логист планирует маршруты по опыту и по карте в голове: этот заказ ближе, этот по пути, а вот сюда, наверное, впритык успеем. Когда заказов пятнадцать-двадцать в день на несколько машин, вручную найти лучший порядок почти невозможно — вариантов слишком много.

В результате машины едут не самым коротким путём, а привычным. Обратные рейсы часто идут пустыми, хотя рядом мог быть попутный груз. Экономия на маршруте выглядит мелочью в моменте, а по итогам месяца превращается в заметную сумму топлива и часов простоя.

Как это работает

1Загружаются заказы на деньадреса, вес, время доставки2Система учитывает машиныгрузоподъёмность, смены, местоположение3Считает маршрут каждой машиныс учётом пробок и порядка точек4Ищет попутный груз обратночтобы машина не ехала пустой5Логист проверяет и утверждаетменяет вручную, если знает нюанс6Водитель получает маршрутв навигаторе или мессенджере
Как считается маршрут на день

Пятый шаг оставлен человеку не для галочки. Логист знает то, чего нет в данных, — постоянного клиента, который просит машину к определённому часу, или дорогу, которую лучше объехать. Помощник считает варианты, а не отменяет опыт логиста.

Кому подходит

Транспортным и логистическим компаниям от 10–15 машин в собственном или арендованном парке с ежедневным потоком заказов по нескольким точкам.

Что нужно от вас

Список машин с грузоподъёмностью и графиком, доступ к заказам на день — обычно это уже есть в вашей системе учёта, и логист, который утверждает первые маршруты и подсказывает, что мы не учли.

Границы решения

Помощник не заменяет логиста — он не знает личных договорённостей с клиентами и не видит того, что не попало в данные. Он не чинит машины и не находит новых водителей. Маршрут — это рекомендация: последнее слово по каждому рейсу за логистом, который отвечает за результат.

С чего начать

Возьмём ваши маршруты за прошлую неделю и посчитаем, какой порядок точек предложил бы помощник — без внедрения, просто сравнение с фактом. Это бесплатно, 40 минут. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽, отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?