Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЦены, товары и закупкиРаннее предупреждение о срыве поставок от поставщика

Раннее предупреждение о срыве поставок от поставщика

Следит за новостями и открытыми данными о поставщиках и предупреждает о риске срыва раньше, чем это ударит по вашему складу.
Раннее предупреждение о срыве поставок от поставщика — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Один серьёзный сбой у поставщика может стоить компании больше, чем месяцы экономии на закупках. Проблема в том, что о нём чаще всего узнают, когда партия уже не пришла, а не когда об этом написали в новостях или в отчётности поставщика. Помощник читает такие открытые сигналы сам и предупреждает заранее — пока ещё есть время найти замену или увеличить запас.

  • По расчёту McKinsey, компании в среднем сталкиваются с перебоем в цепочке поставок длиной от месяца и дольше раз в 3,7 года, а за десятилетие такие сбои в сумме обходятся примерно в 42% прибыли одного года («Risk, resilience, and rebalancing in global value chains»).
  • Во II квартале 2026 года 23,1% российских компаний заявили об ухудшении условий поставки сырья и комплектующих — почти вдвое больше, чем кварталом ранее (РСПП, в изложении «Ведомостей»).
  • В тот же период логистические компании подняли цены на свои услуги до 30% — рост стоимости перевозки часто и есть первый заметный сигнал будущих перебоев (РСПП, «Ведомости»).
  • Помощник не ждёт, пока проблема дойдёт до вашего склада: он читает открытые новости и отчётность о конкретных поставщиках и присылает предупреждение, пока есть время на замену или дополнительный запас.

Источники: McKinsey, «Risk, resilience, and rebalancing in global value chains», РСПП, в изложении «Ведомостей».

Какую проблему решает

Закупщик узнаёт о проблеме у поставщика чаще всего постфактум: партия не пришла, звонок с извинениями, срыв графика. Новости о забастовке, банкротстве или смене собственника у поставщика доходят до отдела закупок случайно, если вообще доходят.

Даже если сотрудник старается следить за новостями по ключевым поставщикам вручную, он физически не может читать всё каждый день по всем контрагентам сразу — а именно из мелких сигналов чаще всего и складывается будущий срыв.

Как это работает

1Составляем список поставщиковключевых для вас, кого стоит отслеживать2Собираем открытые сигналыновости, отчётность, судебные дела3Помощник разбирает тексти ищет упоминания рисков у поставщика4Считает уровень рискапо каждому поставщику отдельно5Присылает предупреждениепока есть время на замену или запас
Как рождается предупреждение о риске

Четвёртый шаг убирает лишний шум: вместо ленты новостей человек видит понятный уровень риска по каждому поставщику — вырос он или упал за неделю, — и открывает подробности только там, где действительно нужно решение.

Кому подходит

Производственным компаниям и сетям с критичными поставщиками, где срыв одной поставки останавливает конвейер или оставляет полку пустой, особенно если альтернативных поставщиков по позиции немного.

Что нужно от вас

Список ключевых поставщиков и что именно по ним критично — сроки, объём, есть ли альтернатива. Человек, который получает и обрабатывает предупреждения о риске.

Чего он делать не будет

Помощник не предсказывает форс-мажор, о котором ещё нигде не написано, — он работает с тем, что уже опубликовано в открытых источниках. Он не расторгает и не меняет договоры сам, только предупреждает о риске. И он не заменит юриста при разборе конкретного судебного дела — только укажет, что дело появилось и кого из ваших поставщиков касается.

С чего начать

Возьмём список из 10–15 ваших ключевых поставщиков и покажем за 40 минут, что о них видно в открытых источниках уже сейчас, — бесплатно. Дальше — аудит за 150 000 ₽, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽.

Цены, товары и закупки — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков — решение La Chatte

Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Ищет поставщиков по вашим условиям, рассылает запросы предложений и сводит ответы для сравнения — закупщик решает быстрее и видит больше вариантов.
Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании — решение La Chatte

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Когда в хранилище данных появляется новая таблица, помощник сразу пишет её описание и помечает столбцы с личными данными пассажиров.
Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива — решение La Chatte

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Собирает данные с датчиков в машинах и показывает, где автопарк теряет топливо и время — по конкретному водителю и маршруту, а не в среднем.
Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования — решение La Chatte

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

Читает направления на визит и сам строит маршрут на день для патронажной медсестры или выездного врача — быстрее, чем при ручном планировании по бумагам.
ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента — решение La Chatte

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.
AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине — решение La Chatte

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.
Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ — решение La Chatte

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.
Мониторинг цен и акций конкурентов по городам и точкам — решение La Chatte

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Собирает цены, скидки и акции конкурентов на сайтах, в приложениях и в офлайн-точках — по каждому городу и магазину отдельно, а не в среднем по рынку.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?