Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаИИ в HRКорпоративный ИИ-наставник отвечает по регламентам

Корпоративный ИИ-наставник отвечает по регламентам

Помощник, который всегда под рукой у сотрудника: отвечает по регламентам компании, подсказывает в спорной ситуации и не даёт нарушить правила.
Корпоративный наставник — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

42% сотрудников в России периодически тратят на поиск нужного файла или ответа больше времени, чем на саму работу с ним, а больше четверти ежедневно теряют на переключение между программами от 30 минут до двух часов (VK WorkSpace и Hi-Tech Mail, май 2026, опрос 4 000 человек). Регламенты почти всегда есть — проблема в том, что найти в них нужный пункт умеет только тот, кто и так давно работает.

  • 42% сотрудников тратят на поиск информации больше времени, чем на работу с ней (VK WorkSpace и Hi-Tech Mail, май 2026) — наставник убирает именно этот поиск: отвечает сразу и показывает, из какого пункта регламента взят ответ.
  • Больше четверти сотрудников ежедневно теряют от 30 минут до двух часов на переключение между программами в поисках нужного (VK WorkSpace и Hi-Tech Mail, май 2026) — наставник работает в том же мессенджере, где сотрудник уже находится.
  • Подсказывает и в спорной ситуации: что делать, если клиент требует невозможного, как оформить нестандартный случай, когда обязательно звать руководителя.
  • Копит тепловую карту вопросов — видно, где именно регламенты написаны непонятно, ещё до того, как это выльется в конфликт с клиентом.

Источники: VK WorkSpace и Hi-Tech Mail, май 2026 (ComNews).

Какую проблему решает

Регламенты есть почти у всех. Пользуются ими редко: чтобы найти нужный пункт, надо знать, в каком документе он лежит и как называется раздел. Проще спросить у коллеги или сделать по памяти — так и появляются нарушения, о которых никто не знал.

Особенно тяжело новым сотрудникам и линейному персоналу: они ещё не выучили, где что искать, а вопрос нужно решить прямо сейчас, пока клиент стоит рядом.

Как это работает

1Сотрудник спрашиваетсвоими словами, в привычном мессенджере2Помощник отвечает по регламентуи показывает пункт, откуда взял3Подсказывает в спорной ситуациии когда обязательно звать руководителя4Ответ можно проверитьссылка на источник обязательна5Копится карта вопросовгде правила написаны непонятно
Ответ прямо в работе

Пятый шаг превращается в отдельную пользу сам по себе: тепловая карта вопросов обычно показывает не только пробелы у сотрудников, но и места, где сами регламенты написаны непонятно, — их стоит переписать.

Кому подходит

Компаниям с большим штатом линейного персонала и подробными регламентами, которые редко открывают: рознице, сервису, контакт-центрам, общепиту. Чем больше сотрудников и чем чаще меняются правила, тем быстрее окупается.

Что нужно от вас

Актуальные регламенты в любом виде — приведём в порядок сами. Мессенджер, которым уже пользуются сотрудники, и человек, который решает, какие вопросы наставник закрывает сам, а какие передаёт руководителю.

Границы решения

Наставник не заменяет руководителя и не принимает решения, которые входят в его полномочия: скидки, конфликтные ситуации, кадровые вопросы. Не отвечает на то, чего нет в регламентах, — говорит, что уточнит, а не выдумывает. Для сетей с закрытым контуром, как у «Виты» на 11 000 сотрудников, разворачиваем его на сервере самой компании на открытой модели, например на базе Qwen, — данные и переписка никуда не уходят.

С чего начать

С одного подразделения и одного набора правил. Разбор бесплатно, 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц. Для развёртывания на своём сервере, как у «Виты», — от 2 500 000 ₽.

ИИ в HR — другие решения

Все решения направления →
HR-аналитика доверия и атмосферы в командах — решение La Chatte

HR-аналитика доверия и атмосферы в командах

Регулярные короткие опросы по отделам показывают, где в компании падает доверие между людьми, и позволяют HR прийти туда раньше открытого конфликта.
Автоматизация адаптации новичка в первые недели — решение La Chatte

Автоматизация адаптации новичка в первые недели

Ведёт нового сотрудника по плану первых недель: отправляет нужные материалы вовремя, напоминает о встречах и сообщает руководителю, если что-то пошло не по плану.
Автосборка корпоративных курсов из документов компании — решение La Chatte

Автосборка корпоративных курсов из документов компании

Собирает учебный курс и тест по вашим регламентам и инструкциям, а не с нуля. Когда документ меняется, курс обновляется вместе с ним — без ручной переделки методистом.
Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов — решение La Chatte

Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов

Готовит черновик тестов и практических заданий по материалу урока — методисту остаётся проверить и отредактировать, а не писать всё с нуля.
Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения — решение La Chatte

Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения

Работает поверх системы обучения, которая у вас уже есть: меняет сложность и подачу одного и того же курса под каждого сотрудника, без перехода на новую платформу.
Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов — решение La Chatte

Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов

Проверяет тексты вакансий и решения по резюме на признаки, не связанные с работой: возраст, город, перерыв в стаже. Показывает, где теряются кандидаты.
Бот для обучения линейного персонала в рознице — решение La Chatte

Бот для обучения линейного персонала в рознице

Отвечает продавцам и кассирам на вопросы по регламентам прямо в мессенджере, без звонка старшему. У аптечной сети «Вита» на 11 000 сотрудников точность ответов — 94%.
Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора — решение La Chatte

Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора

Обзванивает кандидатов и опрашивает по сценарию раньше рекрутера, отсеивая тех, кто не подходит по базовым условиям. Освобождает время, которое сейчас уходит на звонки.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?