Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИКонтроль качества звонков контакт-центра без выборки

Контроль качества звонков контакт-центра без выборки

Раньше супервайзер прослушивал случайные 2–5 звонков из ста. Помощник разбирает каждый: тему, ошибки оператора и оценку — и складывает всё в таблицу.

Что это даёт бизнесу

Пока супервайзер слушает случайные 2–5 звонков из ста, остальные 95–98% проходят вообще без оценки — так исторически устроен контроль качества в большинстве контакт-центров, по данным COPC. Разбор каждого звонка означает, что плохая консультация не проходит незамеченной просто потому, что не попала в выборку.

  • Ручная проверка исторически покрывала 2–5% звонков; автоматический разбор — до 100% (COPC).
  • Каждый звонок получает тему обращения и оценку по вашей шкале без ручного заполнения бланка супервайзером.
  • Руководитель видит тренды по темам и операторам за неделю, а не после выборочного прослушивания раз в месяц.
  • Лучшие звонки можно автоматически откладывать отдельно — как примеры для обучения новых сотрудников.

Источники: COPC.

Какую проблему решает

Супервайзер физически не может прослушать все звонки за смену, поэтому проверяет случайную горстку. Если в ней не оказалось плохого разговора, компания узнаёт о проблеме только из жалобы клиента — то есть слишком поздно.

Новый оператор учится медленнее, если обратная связь приходит редко и по случайным примерам. Без разбора каждого звонка одна и та же ошибка может повторяться неделями, прежде чем кто-то её заметит.

Как это работает

1Звонок записывается как обычноНичего не меняется для оператора2Запись превращается в текстВесь разговор целиком3Помощник разбирает разговорТема, тон, ошибки, вежливость4Оценка попадает в таблицуБез ручного заполнения бланка5Руководитель смотрит трендыПо оператору, теме и дню
Как звонок превращается в оценку

Смотреть стоит не на оценку одного звонка, а на то, что повторяется. Одна и та же ошибка у нескольких операторов — сигнал поправить инструкцию, а не наказать конкретного человека.

Кому подходит

Контакт-центрам от нескольких десятков звонков в день, где супервайзер физически не успевает прослушать даже небольшую долю. Особенно там, где раньше проверяли выборочно и жалобы всё равно прорывались.

Что нужно от вас

Доступ к записям звонков (или разрешение их сохранять), текущая шкала оценки — если её нет, поможем составить на первом этапе. Человек, который будет реагировать на найденные тренды.

Где это не сработает

Инструмент не заменяет разговор с оператором о результатах — он находит проблему, а обсуждать её с человеком всё равно должен руководитель. Запись с сильным шумом или несколькими голосами одновременно разобрать труднее, точность там ниже. Шкалу оценки задаёт компания — мы не решаем за неё, что считать ошибкой.

С чего начать

Начать можно с разбора текущих звонков — 150 000 ₽, 2 недели: на выходе шкала оценки и расчёт, сколько сейчас теряется в слепых зонах. Запуск помощника — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?