Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЧат-боты и обслуживание клиентовВиртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники

Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники

Составляет программу тренировок под конкретного человека и по видео с телефона подсказывает, что поправить в технике упражнения.
Виртуальный фитнес-тренер на ИИ: план и разбор техники — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Рынок онлайн-фитнеса в России вырос на 23% за 2025 год и достиг 10,7 млрд ₽ (Smart Ranking; Forbes, reminder.media), и операционный директор одного из крупных сервисов прямо говорит, чего не хватает: пользователи хотят не просто библиотеку видео с тренировками, а план, который подстраивается под их состояние и цель. Виртуальный тренер закрывает именно это: составляет программу под конкретного человека и проверяет по видео с телефона, правильно ли он делает упражнение.

  • Рынок онлайн-фитнеса в России вырос на 23% за 2025 год, до 10,7 млрд ₽ (Smart Ranking; Forbes, reminder.media) — спрос уже есть, вопрос в том, чем его закрывать.
  • «Сейчас онлайн-фитнес — это библиотека тренировок, но люди ждут, что им подскажут набор тренировок в зависимости от текущего состояния» — Анна Третьякова, операционный директор FitStars (Forbes).
  • Тренер собирает цель и историю тренировок человека и меняет план каждую неделю, а не выдаёт одну и ту же программу всем.
  • Смотрит видео с выполнением упражнения и подсказывает, что поправить в технике, до того как это станет травмой.

Источники: Forbes / reminder.media (Smart Ranking).

Какую проблему решает

Фитнес-приложение или онлайн-сервис даёт людям библиотеку тренировок, но не знает конкретного человека: та же программа для новичка и для того, кто занимается три года. Пользователь либо перегружает себя, либо тренируется вполсилы — и в обоих случаях со временем бросает.

С техникой ещё хуже: без тренера рядом человек не видит своих ошибок в зеркале и часто повторяет одну и ту же неправильную технику неделями, пока не заработает боль в суставе или спине.

Как это работает

1Человек указывает цель и уровеньи снимает контрольные упражнения на видео2Оценивает технику по видеои уровень подготовки3Составляет план на недели вперёдс ростом нагрузки по неделям4Проверяет технику на новых видеои подсказывает, что поправить5Меняет план по факту тренировокпропуски, усталость, прогресс
Как строится программа для одного человека

Второй и четвёртый шаг требуют компьютерного зрения — программы, которая смотрит видео и понимает, как двигается тело. Это отдельная сложная технология, и здесь стоит держать ожидания честными: она хорошо ловит грубые ошибки в базовых упражнениях, но не заменяет живого тренера в сложных случаях и с травмами.

Кому подходит

Фитнес-приложениям, онлайн-платформам тренировок и сетям фитнес-клубов, которые хотят добавить персонализацию к уже существующей библиотеке контента, а не строить всё с нуля.

Что нужно от вас

Библиотека упражнений и тренировок — обычно она уже есть у фитнес-сервиса. Готовность собирать видео от пользователей для разбора техники. Методолог или тренер, который проверяет логику планов на старте.

Границы решения

Тренер не заменяет живого специалиста при травмах, хронических заболеваниях и любых медицинских ограничениях — в таких случаях нужен очный тренер или врач. Разбор техники по видео с телефона не такой точный, как разбор вживую или с датчиками движения, и лучше всего работает на простых базовых упражнениях. Мы не даём медицинских рекомендаций и не заменяем консультацию врача перед началом тренировок.

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут. Запуск одного помощника — от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Чат-боты и обслуживание клиентов — другие решения

Все решения направления →
RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии — решение La Chatte

RSVP-помощник: подтверждает участие и напоминает о мероприятии

Сам рассылает приглашения, собирает «да» и «нет», напоминает о встрече и обрабатывает изменения — организатору остаётся точный список, кто придёт.
Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов — решение La Chatte

Автоматизация Customer Success и снижение оттока клиентов

Помощник видит, что крупный клиент стал реже пользоваться сервисом, и сигналит менеджеру раньше, чем клиент решит не продлевать договор.
Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра — решение La Chatte

Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра

Клиент не жмёт кнопки в меню и не повторяет вопрос дважды. Помощник слышит тему звонка и сразу соединяет с нужным специалистом или отвечает сам.
Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены — решение La Chatte

Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены

Гость пишет в чат или на планшет в номере: спрашивает про завтрак, просит полотенца или такси. Помощник отвечает сразу, а сложное передаёт дежурному.
Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов — решение La Chatte

Голосовой помощник бренда с видео-подсказками для клиентов

Клиент спрашивает голосом, как решить проблему с продуктом, и получает короткий ответ и нужный фрагмент видео — без звонка в поддержку и долгого ролика на YouTube.
Голосовой робот-компаньон для умного дома: где это уместно — решение La Chatte

Голосовой робот-компаньон для умного дома: где это уместно

Отдельное устройство или приложение, которое включает свет и технику по голосовой команде. Это продукт для рынка электроники, а не типовая задача для бизнеса.
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения — решение La Chatte

ИИ-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.
ИИ-ассистент для парка развлечений: очереди и навигация — решение La Chatte

ИИ-ассистент для парка развлечений: очереди и навигация

Подсказывает гостю, на какой аттракцион идти прямо сейчас и как быстрее дойти, чтобы меньше стоять в очереди и успеть больше за день.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?