Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИВиртуальный консьерж для отеля без ночной смены

Виртуальный консьерж для отеля без ночной смены

Гость пишет в чат или на планшет в номере: спрашивает про завтрак, просит полотенца или такси. Помощник отвечает сразу, а сложное передаёт дежурному.

Что это даёт бизнесу

Ночная смена на ресепшене стоит денег, даже если за ночь звонят два раза. Виртуальный консьерж закрывает основной поток вопросов — про завтрак, Wi-Fi, такси — сам, и отелю не нужно держать человека специально под редкие ночные обращения.

  • В отеле The Cosmopolitan of Las Vegas чат-консьерж Rose уже в первый период работы отвечал на 80% вопросов гостей автоматически (кейс ANA Smarties).
  • Гости, которые пользовались Rose, оценивали проживание на 33% выше и тратили в отеле на 30% больше тех, кто консьержем не пользовался (ANA Smarties, etailwest).
  • Помощник работает в мессенджере или на планшете в номере — гостю не нужно ставить отдельное приложение ради одного заезда.
  • Персонал видит всю переписку в одной ленте — не приходится переспрашивать гостя о том, что он уже писал.

Источники: ANA Smarties, кейс Rose, etailwest.

Какую проблему решает

Небольшой отель хочет выглядеть так же внимательно к гостю, как крупная сеть, но не может позволить себе ресепшен на 24 часа только ради редких ночных вопросов.

Днём тот же ресепшен завален одинаковыми вопросами: во сколько завтрак, где спа, как вызвать такси. Это отвлекает от гостей, которым действительно нужен человек — например, с жалобой или личной просьбой.

Как это работает

1Гость пишет в чат или на планшетМессенджер или планшет в номере2Помощник отвечает на вопросЗавтрак, Wi-Fi, режим бассейна3Простую просьбу выполняет самПолотенца, такси, столик на ужин4Сложный запрос — дежурномуС уже собранными деталями5Переписка видна персоналуВ общей ленте отеля
Как проходит обращение гостя

Дежурному не нужно с нуля разбираться в запросе: переписка и детали уже собраны, ему остаётся выполнить просьбу или согласовать её.

Кому подходит

Небольшим и средним отелям, апартаментам, гостевым домам — там, где нет ресурса держать ресепшен круглосуточно, но премиальный сервис для гостя важен.

Что нужно от вас

Список типовых вопросов и услуг отеля, доступ к системе бронирования для информации по конкретному номеру, канал — мессенджер или планшет — на выбор клиента.

Чего он делать не будет

Консьерж не заселяет и не выселяет гостей и не принимает оплату — это остаётся в системе отеля. Личные рекомендации со вкусом — «забронируйте вот этот столик у окна» — пока делает человек: помощник передаёт такие запросы дежурному вместе с деталями.

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: посмотрим на поток обращений на ресепшене и посчитаем, что можно снять с людей. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?