Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаИИ в продажахИИ-колл-центр: один поток обращений во всех каналах

ИИ-колл-центр: один поток обращений во всех каналах

Обрабатывает поток обращений сразу во всех каналах — телефон, почта, чаты. Разбирает, кому что нужно, отвечает на простое и передаёт остальное нужному отделу.
AI-колл-центр — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Колл-центр обычно упирается в людей: поток вырос вдвое — надо нанять вдвое больше операторов. Проблема не только в найме. Когда каналы не связаны друг с другом, клиент помнит свой вопрос, а компания — нет: 56% людей признаются, что им приходится повторять уже сказанное при обращении в поддержку. И наоборот — там, где обращения из разных каналов складываются в одну картину, удовлетворённость клиентов доходит до 67% против 28% при разрозненной поддержке.

  • 56% клиентов вынуждены повторять то, что уже рассказали, когда их переключают между каналами или сотрудниками поддержки (данные Salesforce «State of the Connected Customer», приводит Plivo).
  • Компании со связанной поддержкой во всех каналах получают удовлетворённость клиентов на уровне 67%, а с разрозненной — только 28% (SQM Group, приводит Plivo).
  • Один и тот же вопрос, заданный сегодня по телефону и завтра в чате, — для единого потока это одно обращение с одной историей, а не два разных случая для двух разных операторов, которым нужно объяснять всё заново.

Источники: Salesforce, State of the Connected Customer (данные Plivo), SQM Group (данные Plivo).

Какую проблему решает

Колл-центр упирается в людей. Поток вырос вдвое — надо нанять вдвое больше операторов, обучить их и пережить, что половина уйдёт через полгода. На сезонных пиках это особенно больно: людей надо нанимать под три месяца в году, а потом расставаться.

Отдельная беда — разрозненные каналы. Клиент написал в чат утром, вечером позвонил, а оператор на линии не видит переписку и переспрашивает всё заново. Клиент раздражается, а компания тратит вдвое больше времени на один и тот же вопрос.

Как это работает

1Обращения со всех каналовтелефон, почта, чат на сайте, мессенджеры2Помощник разбирает, с чем пришлии сверяется с вашими правилами3Простое закрывает самповторяющиеся вопросы уходят сразу4Остальное к нужному отделус уже собранными данными по обращению5Раз в неделю сводкао чём спрашивают чаще всего
Как обрабатывается поток

Здесь важно, что история обращения не привязана к каналу. Клиент может начать в чате и закончить по телефону — оператор всё равно увидит всю переписку целиком, а не только последнее сообщение.

Кому подходит

Компаниям с потоком от тысячи обращений в месяц и выраженной сезонностью: рознице, доставке, страховым, операторам услуг, интернет-магазинам. Чем больше каналов используют ваши клиенты одновременно и чем сильнее скачет нагрузка по сезону, тем быстрее окупается единый поток вместо отдельных очередей на каждый канал.

Что нужно от вас

Доступ к каналам, где идут обращения, и правила: что можно решать без человека, а что нельзя ни при каких условиях. Второе мы прописываем вместе с вами и фиксируем письменно. Также нужен человек, который в первые недели разбирает спорные случаи и уточняет правила.

Чего он делать не будет

Помощник не принимает решения, которые стоят компании денег: возврат средств, компенсацию, отмену договора — это всегда остаётся за человеком. Он не отвечает на то, чего нет в ваших документах и регламентах, а честно говорит, что уточнит. И он не заменяет вторую линию: там, где нужно разбираться в конкретной сложной ситуации, помощник только собирает данные и передаёт их специалисту, а не решает вопрос сам.

С чего начать

Это отраслевое внедрение: от 1 500 000 ₽ и от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Перед ним всегда идёт аудит за 150 000 ₽ — без разбора реального потока обращений браться за такую задачу нельзя. Начать можно с бесплатного разбора задачи на 40 минут.

ИИ в продажах — другие решения

Все решения направления →
Агент, который находит клиентов и назначает звонок — решение La Chatte

Агент, который находит клиентов и назначает звонок

Сам находит подходящих клиентов в открытых источниках, пишет им первым персональные сообщения и договаривается о звонке с менеджером.
Перевод звонков в закрытом контуре компании — решение La Chatte

Перевод звонков в закрытом контуре компании

Переводит разговор с иностранным собеседником прямо во время звонка. Голос и текст остаются на серверах компании и никуда не уходят наружу.
Подсказки менеджеру прямо во время звонка клиенту — решение La Chatte

Подсказки менеджеру прямо во время звонка клиенту

Слушает звонок и в реальном времени подсказывает менеджеру, что ответить на возражение. Особенно выручает новичков, которые ещё не набили руку.
Помощник B2B-продаж: тезисы и кейсы перед звонком — решение La Chatte

Помощник B2B-продаж: тезисы и кейсы перед звонком

Перед звонком клиенту сам находит нужные кейсы и историю сделок в CRM и готовит короткий бриф с тезисами и вероятными возражениями.
Помощник по продажам в чате интернет-магазина — решение La Chatte

Помощник по продажам в чате интернет-магазина

Отвечает на вопросы о товаре в чате магазина, сравнивает варианты и советует, что выбрать. Сложные вопросы сразу передаёт живому продавцу.
Помощник финансового консультанта: сводка звонка в CRM — решение La Chatte

Помощник финансового консультанта: сводка звонка в CRM

Слушает звонок консультанта с клиентом, сам пишет итог разговора и задачи в CRM. Консультант не тратит вечер на то, чтобы всё вспомнить и записать.
Предиктивная аналитика CRM: как поднять LTV клиента — решение La Chatte

Предиктивная аналитика CRM: как поднять LTV клиента

Заранее находит в CRM клиентов, которые скоро уйдут или готовы купить снова, и подсказывает менеджеру, кому позвонить и что предложить.
Умная CRM: звонки и письма сами попадают в сделку — решение La Chatte

Умная CRM: звонки и письма сами попадают в сделку

Помощник слушает звонки, читает переписку и сам заполняет карточку сделки в CRM. Менеджер не тратит вечер на то, чтобы вспомнить детали.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?