Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИОбъединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Находит одинаковые товары под разными карточками в каталоге интернет-магазина и объединяет их в одну — с общими отзывами, рейтингом и точным остатком.

Что это даёт бизнесу

Один и тот же товар в каталоге часто заводят по нескольку раз: под разными названиями, от разных поставщиков, после каждой выгрузки из 1С. Покупатель видит в поиске несколько карточек одного товара с разным числом отзывов и разным остатком — и не всегда выбирает вашу. Помощник находит такие карточки по фото и описанию и объединяет их в одну. Отзывы, рейтинг и остаток перестают делиться между дублями.

  • Похожую задачу мы уже решали для сервиса Brandquad: сопоставили и очистили товарный датасет примерно на 50 млн позиций.
  • Дубли делят отзывы и рейтинг между несколькими карточками: вместо одной сильной карточки с историей продаж покупатель видит две слабые, и обе проигрывают в поиске конкурентам.
  • По дублям остаток считается отдельно на каждой карточке: одна показывает «в наличии», другая — «нет», хотя на складе один и тот же товар.
  • Проверка каталога на 50–100 тысяч позиций занимает часы, а не недели ручной сверки менеджером по одному фото и названию за раз.

Какую проблему решает

Каталог растёт не по одному товару за раз, а выгрузками: новый поставщик, обновлённый фид, объединение двух складов после сделки. Каждая выгрузка добавляет карточки, и часть из них — это уже существующие товары под новым названием или артикулом.

Вручную сверять тысячи позиций по фото и описанию нереально: у человека уходят недели, и всё равно часть дублей остаётся. Пока карточки не объединены, склад теряет точность остатков, а покупатель путается, какую карточку выбрать.

Как это работает

1Загружаем каталогфото, названия, описания и артикулы всехтоваров2Помощник сравнивает карточкипо фото и тексту находит похожие товары3Собирает группы дублейи показывает, какие карточки — один и тот жетовар4Менеджер проверяет иподтверждаетспорные случаи остаются на его решение5Карточки объединяютсяотзывы, рейтинг и остаток собираются в одной
Как каталог избавляется от дублей

Ключевой шаг — четвёртый. Помощник не объединяет карточки без разбора: он показывает группу похожих товаров и предлагает решение, а окончательное слово остаётся за человеком. Это защищает от ошибочного слияния двух разных товаров, которые просто похожи по фото.

Кому подходит

Интернет-магазинам и маркетплейс-продавцам с каталогом от нескольких тысяч позиций, которые получают товары от разных поставщиков или регулярно обновляют фиды. Чем чаще меняется каталог, тем быстрее окупается разбор.

Что нужно от вас

Выгрузка каталога с фото и описаниями в любом формате — csv, выгрузка из 1С или ссылка на сайт. Доступ к системе, куда потом вернутся объединённые карточки. И человек, который согласует спорные случаи на старте — дальше решение можно передать полностью на него или оставить проверку выборочной.

Чего он делать не будет

Помощник не переносит и не удаляет карточки сам, если правило объединения не согласовано заранее. Он не решает, какую карточку оставить «главной» — это зависит от ваших правил по SEO и остаткам, и мы настраиваем их вместе с вами. И он не умеет объединять товары, которые выглядят одинаково, но по факту разные модели, — в таких случаях он покажет пару на проверку человеку, а не сольёт автоматически.

С чего начать

Возьмём часть вашего каталога и покажем бесплатно за 40 минут, сколько в нём дублей и на сколько карточек это распадается. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽ и две недели, с точным планом объединения; полный запуск — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?