Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЦены, товары и закупкиОбъединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Находит одинаковые товары под разными карточками в каталоге интернет-магазина и объединяет их в одну — с общими отзывами, рейтингом и точным остатком.
Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Один и тот же товар в каталоге часто заводят по нескольку раз: под разными названиями, от разных поставщиков, после каждой выгрузки из 1С. Покупатель видит в поиске несколько карточек одного товара с разным числом отзывов и разным остатком — и не всегда выбирает вашу. Помощник находит такие карточки по фото и описанию и объединяет их в одну. Отзывы, рейтинг и остаток перестают делиться между дублями.

  • Похожую задачу мы уже решали для сервиса Brandquad: сопоставили и очистили товарный датасет примерно на 50 млн позиций.
  • Дубли делят отзывы и рейтинг между несколькими карточками: вместо одной сильной карточки с историей продаж покупатель видит две слабые, и обе проигрывают в поиске конкурентам.
  • По дублям остаток считается отдельно на каждой карточке: одна показывает «в наличии», другая — «нет», хотя на складе один и тот же товар.
  • Проверка каталога на 50–100 тысяч позиций занимает часы, а не недели ручной сверки менеджером по одному фото и названию за раз.

Какую проблему решает

Каталог растёт не по одному товару за раз, а выгрузками: новый поставщик, обновлённый фид, объединение двух складов после сделки. Каждая выгрузка добавляет карточки, и часть из них — это уже существующие товары под новым названием или артикулом.

Вручную сверять тысячи позиций по фото и описанию нереально: у человека уходят недели, и всё равно часть дублей остаётся. Пока карточки не объединены, склад теряет точность остатков, а покупатель путается, какую карточку выбрать.

Как это работает

1Загружаем каталогфото, названия, описания и артикулы всехтоваров2Помощник сравнивает карточкипо фото и тексту находит похожие товары3Собирает группы дублейи показывает, какие карточки — один и тот жетовар4Менеджер проверяет иподтверждаетспорные случаи остаются на его решение5Карточки объединяютсяотзывы, рейтинг и остаток собираются в одной
Как каталог избавляется от дублей

Ключевой шаг — четвёртый. Помощник не объединяет карточки без разбора: он показывает группу похожих товаров и предлагает решение, а окончательное слово остаётся за человеком. Это защищает от ошибочного слияния двух разных товаров, которые просто похожи по фото.

Кому подходит

Интернет-магазинам и маркетплейс-продавцам с каталогом от нескольких тысяч позиций, которые получают товары от разных поставщиков или регулярно обновляют фиды. Чем чаще меняется каталог, тем быстрее окупается разбор.

Что нужно от вас

Выгрузка каталога с фото и описаниями в любом формате — csv, выгрузка из 1С или ссылка на сайт. Доступ к системе, куда потом вернутся объединённые карточки. И человек, который согласует спорные случаи на старте — дальше решение можно передать полностью на него или оставить проверку выборочной.

Чего он делать не будет

Помощник не переносит и не удаляет карточки сам, если правило объединения не согласовано заранее. Он не решает, какую карточку оставить «главной» — это зависит от ваших правил по SEO и остаткам, и мы настраиваем их вместе с вами. И он не умеет объединять товары, которые выглядят одинаково, но по факту разные модели, — в таких случаях он покажет пару на проверку человеку, а не сольёт автоматически.

С чего начать

Возьмём часть вашего каталога и покажем бесплатно за 40 минут, сколько в нём дублей и на сколько карточек это распадается. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽ и две недели, с точным планом объединения; полный запуск — от 250 000 ₽.

Цены, товары и закупки — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков — решение La Chatte

Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Ищет поставщиков по вашим условиям, рассылает запросы предложений и сводит ответы для сравнения — закупщик решает быстрее и видит больше вариантов.
Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании — решение La Chatte

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Когда в хранилище данных появляется новая таблица, помощник сразу пишет её описание и помечает столбцы с личными данными пассажиров.
Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива — решение La Chatte

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Собирает данные с датчиков в машинах и показывает, где автопарк теряет топливо и время — по конкретному водителю и маршруту, а не в среднем.
Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования — решение La Chatte

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

Читает направления на визит и сам строит маршрут на день для патронажной медсестры или выездного врача — быстрее, чем при ручном планировании по бумагам.
ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента — решение La Chatte

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.
AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине — решение La Chatte

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.
Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ — решение La Chatte

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.
Мониторинг цен и акций конкурентов по городам и точкам — решение La Chatte

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Собирает цены, скидки и акции конкурентов на сайтах, в приложениях и в офлайн-точках — по каждому городу и магазину отдельно, а не в среднем по рынку.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?