+7 383 380-81-89
Раньше проверка идеи стоила месяцы и деньги на команду. Сейчас рабочий прототип собирается за дни, и решение о разработке принимают, посмотрев на живой продукт, а не на презентацию. Здесь восемь задач: от прототипа и первой версии продукта до встраивания ИИ в то, что у вас уже работает. Мы делаем сайты и сервисы с 2014 года, поэтому честно говорим, где прототип заканчивается и начинается настоящая разработка.
Разработка и развитие продуктов
С чего начать именно вам?
Пять вопросов — и вы знаете, что внедрять первым, сколько это стоит и за какой срок.
Разбор бесплатно Направление вы уже выбрали. Отвечу на пять вопросов и скажу, с чего начать именно вам.
Решения направления 33 решения
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос
Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика
Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям
Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте
Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя
Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды
По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт
Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки
Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
ИИ-помощник по личным финансам внутри банковского приложения
Раскладывает операции клиента по понятным категориям и подсказывает простым языком, если траты выбиваются из обычного ритма. Решение — за клиентом.
ИИ-разбор отзывов в App Store и Google Play: что чинить первым
Читает тысячи отзывов из магазинов приложений и группирует жалобы по повторяющимся причинам. Продуктовая команда получает список, а не поток текста.
ИИ-черновик исправления бага прямо из тикета в трекере задач
По описанию бага в трекере готовит черновик правки кода со ссылкой на причину. Разработчик проверяет и решает, брать ли её в работу.
ИИ-черновик лендинга: текст, блоки и код за один заход
Помощник по брифу собирает структуру страницы, текст блоков и рабочий код. Дизайнер и маркетолог дорабатывают и публикуют без потери времени на старте.
Инструкции и база знаний, которые пишутся сами по вопросам клиентов
Собирает повторяющиеся вопросы из поддержки и превращает их в понятные инструкции — без месяцев ожидания технического писателя и без справки, устаревшей ещё до публикации.
Интерактивная инструкция к товару вместо PDF на 200 страниц
Владелец товара или оборудования задаёт вопрос простыми словами и получает точный ответ из инструкции — вместо того чтобы листать бумажный талмуд или звонить в сервис.
Как объединить онлайн и офлайн в рознице с помощью ИИ
Связывает покупки в магазине и на сайте в одну историю клиента: скидка, накопленная офлайн, работает в приложении, а онлайн-заказ можно забрать и вернуть в любой точке.
Напоминания, которые подстроены под поведение пользователя
Отправляет напоминание не по общему расписанию, а когда человек реально отклонился от привычного: бросил корзину, пропустил тренировку, — и молчит, если это не помогает.
Онбординг новых пользователей: путь от регистрации до результата
Ведёт нового пользователя от регистрации до первого результата: подсказывает следующий шаг, напоминает застрявшим и передаёт менеджеру тех, кто застрял всерьёз.
Персонализация фитнес-приложений для удержания пользователей
Подстраивает план тренировок и советы под сон, нагрузку и результаты конкретного человека — вместо одинаковой программы для всех, которую бросают через неделю.
Персональные рекомендации контента по всей истории интересов
Собирает подборку статей, видео или курсов под интересы конкретного человека — на основе всего, что он смотрел и читал раньше, а не только последнего клика.
Персональные рекомендации товаров для конкретного покупателя
Показывает каждому покупателю те товары, что нужны именно ему, — по истории покупок и просмотров, а не одинаковый блок «хиты продаж» для всех подряд.
Подсказки в приложении, которые появляются в нужный момент
Помощник видит, где человек застрял в интерфейсе, и сразу показывает подсказку или отвечает на вопрос — вместо того чтобы человек ушёл или написал в поддержку.
Поиск уязвимостей в коде: узкие правки — сразу, остальное дежурному
Проверяет код на известные уязвимости при каждом изменении. Заранее согласованный узкий список правок применяет сам, всё остальное — задача дежурному.
Рекомендации контента, которые реагируют на текущую сессию
Меняет подборку статей или видео прямо во время визита — по тому, что человек открыл только что, а не по профилю интересов недельной давности.
Умный мерчандайзинг: подборки на витрине без ручной сборки
Помогает категорийному менеджеру собирать подборки и раскладку товаров на витрине по данным о спросе — вместо того чтобы вручную обновлять их каждую неделю.
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
