Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаРазработка и развитие продуктовИИ-черновик исправления бага прямо из тикета в трекере задач

ИИ-черновик исправления бага прямо из тикета в трекере задач

По описанию бага в трекере готовит черновик правки кода со ссылкой на причину. Разработчик проверяет и решает, брать ли её в работу.
ИИ-черновик исправления бага прямо из тикета в трекере задач — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Мелкие баги съедают часы у самых дорогих людей в команде — сильных разработчиков, которых и так сложно найти. Каждый такой баг — это переключение с важной задачи на однотипный разбор чужого кода.

  • В контролируемом эксперименте GitHub разработчики с ИИ-помощником закрывали задачу за 1 час 11 минут вместо 2 часов 41 минуты — почти в 2 раза быстрее (GitHub, эксперимент на 95 разработчиках).
  • По расчётам McKinsey, на задачах генерации нового кода ИИ экономит около половины времени, а на простых и понятных задачах — почти вдвое быстрее; на сложных и непривычных задачах выигрыш падает до 10% и меньше.
  • Помощник не мержит правки сам — по опросу Stack Overflow 2025 года 66% разработчиков тратят на проверку сгенерированного ИИ кода больше времени, чем ожидали, поэтому проверка человеком остаётся обязательным шагом.
  • Разработчик получает не «есть баг, чини сам», а готовую гипотезу причины и черновик кода — начинает не с чистого листа.

Источники: GitHub Research, McKinsey, Stack Overflow Developer Survey 2025.

Какую проблему решает

В очереди тикетов десятки багов одного типа: «кнопка не работает при определённом статусе», «поле не сохраняется», «страница не открывается на телефоне». Каждый по отдельности простой, а вместе — рабочий день, который не идёт ни на что важное.

Разработчик открывает тикет, идёт искать нужный файл, вспоминает контекст, пишет правку — и делает это заново на следующем таком же баге. Основная работа при этом ждёт.

Как это работает

1Заводится тикет с багомс описанием и шагами, как его повторить2Помощник читает тикет и кодищет файл и место, где вероятная причина3Готовит черновик правкис комментарием, что и почему изменил4Разработчик проверяетпринимает, дорабатывает или отклоняет5Правка идёт в общий процесстесты и ревью — как обычно, без исключений
Путь от тикета с багом до готовой правки

Четвёртый шаг никуда не убирается. Помощник готовит гипотезу и черновик, но решение — брать правку в работу или нет — всегда принимает человек. Это не экономия на проверке, а экономия на первом черновике.

Кому подходит

Командам разработки от нескольких человек с потоком мелких однотипных багов: интернет-магазинам, сервисам с личным кабинетом, внутренним системам компаний. Чем однообразнее баги, тем быстрее окупается.

Что нужно от вас

Доступ к трекеру задач и репозиторию кода. Список типов багов, которые вообще стоит отдавать помощнику — это фиксируем письменно вместе с тимлидом. Разработчик, который проверяет первые правки, пока не наладится доверие к качеству черновиков.

Чего он делать не будет

Не будет сам решать архитектурные вопросы и не полезет в код, если причина бага не очевидна из тикета — такое уходит человеку сразу, без гадания. Не мержит код без проверки: ни один черновик не попадает в основную ветку без разработчика. И не заменит тестирование — правка проходит те же проверки, что и любой другой код.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут: возьмём 10 ваших последних багов и покажем, на каких помощник дал бы рабочий черновик, а на каких — нет. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?