+7 383 380-81-89ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды
Что это даёт бизнесу
Продакт-менеджер тратит часы, чтобы превратить идею в задачи, понятные разработчику: не просто «сделайте фильтр», а конкретные условия, при которых задача считается сделанной. Это документная, но не творческая работа — и именно такую McKinsey и GitHub замеряли в своих исследованиях по ИИ в разработке.
- По расчётам McKinsey, на задачах, близких к документированию — а формулировка задач для разработки к ним ближе всего, — генеративный ИИ экономит 35–50% времени.
- Выигрыш падает на сложных и непривычных задачах: McKinsey фиксирует экономию времени меньше 10%, когда задача незнакома команде — там письменный черновик не заменяет обсуждение.
- Финальный список всегда утверждает продакт-менеджер: помощник ускоряет формулировку, а не решает, что делать в первую очередь.
- Задачи сразу приходят с условиями готовности — команде не нужно уточнять «а что значит сделано», прежде чем начинать работу.
Источники: McKinsey.
Какую проблему решает
Идея есть, а команда её понимает по-разному. Продакт-менеджер описывает фичу общими словами, каждый разработчик додумывает детали сам — и получает свою версию того, что нужно было сделать.
На то, чтобы разложить одну гипотезу на понятные задачи с условиями готовности, у опытного продакт-менеджера уходит от получаса до нескольких часов — и это на каждую фичу, а не один раз.
Как это работает
Второй шаг экономит больше всего времени в будущем: уточняющие вопросы задаются один раз в начале, а не по одному в комментариях к задаче в разгар спринта.
Кому подходит
Продуктовым командам от одного продакт-менеджера и нескольких разработчиков, где задачи сейчас формулируются свободным текстом или устно на созвоне.
Что нужно от вас
Примеры ваших прошлых хорошо сформулированных задач — под них подстраивается стиль. Доступ к трекеру задач. Продакт-менеджер, который утверждает финальный список перед тем, как он уходит в работу.
Чего он делать не будет
Не придумывает продуктовую стратегию и не решает, что важнее для бизнеса, — это решение всегда за продакт-менеджером. Не заменяет разговор с реальными пользователями: он раскладывает уже принятую идею, а не проверяет, нужна ли она. И хуже работает на исследовательских задачах без понятного результата — там пока помогает только человек.
С чего начать
Разберём бесплатно за 40 минут: возьмём одну вашу текущую гипотезу и покажем черновик готовых задач. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Разработка и развитие продуктов — другие решения
Все решения направления
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки
ИИ-помощник по личным финансам внутри банковского приложения
Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.
