Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаРазработка и развитие продуктовРазвитие продукта: анализ обратной связи с ИИ

Развитие продукта: анализ обратной связи с ИИ

Собираем отзывы, обращения в поддержку и комментарии в одну картину и показываем, что чинить в продукте в первую очередь — по охвату, а не по громкости.
Развитие продукта — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Пока отзывы, обращения в поддержку и комментарии читают разные люди по отдельности, общей картины не складывается ни у кого, а решения о доработке принимают по тому, кто громче попросил. Сведённая картина меняет это: видно, сколько людей реально задевает проблема и во сколько обходится её не чинить.

  • В отзывах в Google Play около половины всех однозвёздочных оценок касаются технической нестабильности — сбоев, медленной работы, разряда батареи (Google, по данным TechCrunch, 2017); но это только один канал из нескольких, и по отдельности картина всегда неполная.
  • Отдельно мы ловим то, что обычно теряется: не жалобы, а места, где человек не понял, как пользоваться, и просто ушёл, не написав ни слова, — такие случаи не попадают ни в один из отдельных каналов сами по себе.
  • Темы сортируются по тому, скольких людей затрагивает проблема и насколько дорого её починить, — получается очередь на доработку, обоснованная охватом, а не тем, кто первым дошёл до руководителя.
  • Картина обновляется сама, а не готовится раз в квартал к встрече, — к моменту обсуждения она уже устарела бы.

Источники: TechCrunch о Google Play.

Какую проблему решает

Обратная связь о продукте приходит отовсюду: отзывы в магазинах приложений, обращения в поддержку, комментарии, слова менеджеров. Читают всё это разные люди, и общей картины не складывается ни у кого — каждый видит только свой кусок.

Мы сводим все источники в одно место и раскладываем по темам: о чём люди пишут, как часто, что с этим происходит со временем. Отдельно — то, что раньше терялось: не жалобы, а места, где человек не понял, как пользоваться, и просто ушёл.

Как это работает

1Сводим все источникиотзывы, поддержка, комментарии2Раскладываем по темамо чём пишут, как часто, что меняется3Ловим тихие уходыгде человек не понял и просто ушёл4Сортируем по охвату и ценескольких задевает и дорого ли чинить5Очередь обновляется самаа не готовится к квартальной встрече
Как обратная связь превращается в задачи

Третий шаг чаще всего и даёт самое неожиданное. Жалобу видно всегда, а тихий уход — почти никогда, хотя именно он обычно означает больше потерянных денег, чем один громкий отзыв.

Кому подходит

Продуктам с большой аудиторией: приложениям, сервисам, интернет-магазинам, платформам. Окупается там, где обратная связь уже идёт потоком, а не единицами писем в месяц, — иначе сводить особо нечего.

Что нужно от вас

Доступ к источникам обратной связи: отзывам в магазинах приложений, обращениям в поддержку, комментариям, статистике поведения пользователей. Владельца продукта, который утверждает итоговую очередь на доработку и решает спорные случаи.

Чего анализ не решает

Анализ не решает стратегические вопросы бизнеса — выход на новый рынок или партнёрство остаются за руководством компании, а не за разбором жалоб. Он не заменяет разговор с ключевыми клиентами: у крупных заказчиков часто есть контекст, которого нет в тикете или отзыве. И он не отвечает на отзывы и обращения вместо сотрудников — это по-прежнему разговор с реальным человеком, а не отчёт.

С чего начать

С разбора обращений в поддержку за последние полгода — это самый плотный источник и самый недооценённый. Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит по всем источникам — 150 000 ₽, две недели. Запуск постоянного сбора — от 250 000 ₽, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?