Развитие продукта: анализ обратной связи с ИИ
Что это даёт бизнесу
Пока отзывы, обращения в поддержку и комментарии читают разные люди по отдельности, общей картины не складывается ни у кого, а решения о доработке принимают по тому, кто громче попросил. Сведённая картина меняет это: видно, сколько людей реально задевает проблема и во сколько обходится её не чинить.
- В отзывах в Google Play около половины всех однозвёздочных оценок касаются технической нестабильности — сбоев, медленной работы, разряда батареи (Google, по данным TechCrunch, 2017); но это только один канал из нескольких, и по отдельности картина всегда неполная.
- Отдельно мы ловим то, что обычно теряется: не жалобы, а места, где человек не понял, как пользоваться, и просто ушёл, не написав ни слова, — такие случаи не попадают ни в один из отдельных каналов сами по себе.
- Темы сортируются по тому, скольких людей затрагивает проблема и насколько дорого её починить, — получается очередь на доработку, обоснованная охватом, а не тем, кто первым дошёл до руководителя.
- Картина обновляется сама, а не готовится раз в квартал к встрече, — к моменту обсуждения она уже устарела бы.
Источники: TechCrunch о Google Play.
Какую проблему решает
Обратная связь о продукте приходит отовсюду: отзывы в магазинах приложений, обращения в поддержку, комментарии, слова менеджеров. Читают всё это разные люди, и общей картины не складывается ни у кого — каждый видит только свой кусок.
Мы сводим все источники в одно место и раскладываем по темам: о чём люди пишут, как часто, что с этим происходит со временем. Отдельно — то, что раньше терялось: не жалобы, а места, где человек не понял, как пользоваться, и просто ушёл.
Как это работает
Третий шаг чаще всего и даёт самое неожиданное. Жалобу видно всегда, а тихий уход — почти никогда, хотя именно он обычно означает больше потерянных денег, чем один громкий отзыв.
Кому подходит
Продуктам с большой аудиторией: приложениям, сервисам, интернет-магазинам, платформам. Окупается там, где обратная связь уже идёт потоком, а не единицами писем в месяц, — иначе сводить особо нечего.
Что нужно от вас
Доступ к источникам обратной связи: отзывам в магазинах приложений, обращениям в поддержку, комментариям, статистике поведения пользователей. Владельца продукта, который утверждает итоговую очередь на доработку и решает спорные случаи.
Чего анализ не решает
Анализ не решает стратегические вопросы бизнеса — выход на новый рынок или партнёрство остаются за руководством компании, а не за разбором жалоб. Он не заменяет разговор с ключевыми клиентами: у крупных заказчиков часто есть контекст, которого нет в тикете или отзыве. И он не отвечает на отзывы и обращения вместо сотрудников — это по-прежнему разговор с реальным человеком, а не отчёт.
С чего начать
С разбора обращений в поддержку за последние полгода — это самый плотный источник и самый недооценённый. Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит по всем источникам — 150 000 ₽, две недели. Запуск постоянного сбора — от 250 000 ₽, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Разработка и развитие продуктов — другие решения
Все решения направления
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.