Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИИнструкции и база знаний, которые пишутся сами по вопросам клиентов

Инструкции и база знаний, которые пишутся сами по вопросам клиентов

Собирает повторяющиеся вопросы из поддержки и превращает их в понятные инструкции — без месяцев ожидания технического писателя и без справки, устаревшей ещё до публикации.

Что это даёт бизнесу

Пока инструкцию пишут вручную, продукт успевает поменяться ещё пару раз. В итоге справка либо не поспевает за обновлениями, либо её вообще нет для новых функций — и клиенты снова и снова пишут в поддержку одно и то же. Помощник собирает такие повторяющиеся вопросы и пишет по ним черновик инструкции простым языком, а не техническим. Публикует её человек — но черновик готов сразу, а не через месяц в очереди у технического писателя.

  • Похожий по сути принцип мы уже проверяли на живой нагрузке: помощник для 11 000 сотрудников розничной сети «Вита» отвечает по внутренним регламентам с точностью 94%, подтверждённой заказчиком.
  • Аптечная сеть 36,6 использует похожий подход для описаний товаров: ИИ переписывает карточку так, чтобы покупателю было понятно, а не как в техническом паспорте (кейс в CNews, декабрь 2025).
  • Инструкция обновляется не по графику раз в квартал, а сразу после того, как в продукте что-то поменялось и в поддержку пошли новые вопросы по этой теме.
  • Черновик пишет помощник, но публикует его человек — ни одна инструкция не уходит клиентам без проверки специалистом.

Источники: CNews, «Аптечная сеть 36,6» внедрила ИИ-агента.

Какую проблему решает

У быстрорастущего продукта инструкция почти всегда отстаёт от реальности: фича вышла в среду, а статья про неё появится в справке в лучшем случае через месяц, если вообще появится. До этого момента все вопросы по ней принимает на себя поддержка — и отвечает вручную, каждый раз заново.

Нанять технического писателя на полную ставку ради одной справки — дорого и часто не нужно по объёму задач. А просить это делать разработчиков между делом значит, что инструкции не будет вообще.

Как это работает

1Забираем вопросы поддержкии историю изменений в продукте2Находим темы без ответапо которым спрашивают чаще всего3Пишем черновик статьипростым языком, с примерами4Специалист проверяетфакты и формулировки перед публикацией5Публикуем в базу знанийи отвечаем ссылкой на неё в поддержке6Обновляем после измененийкогда в продукте что-то поменялось
Откуда берётся готовая инструкция

Четвёртый шаг обязателен и не автоматизируется: ошибка в инструкции обходится дороже, чем в рекламном тексте, поэтому черновик всегда проверяет человек, отвечающий за продукт, прежде чем статья попадёт к клиентам.

Кому подходит

Продуктам с частыми обновлениями и растущей линейкой функций или тарифов, где поддержка тратит заметную часть времени на одни и те же вопросы, а инструкция обновляется реже, чем сам продукт.

Что нужно от вас

Доступ к текущей базе знаний и истории обращений в поддержку, список изменений в продукте за последние месяцы и специалист, который будет проверять и публиковать черновики.

Чего он делать не будет

Помощник не публикует инструкции без проверки человеком и не описывает функциональность, которую не видел сам, — для этого нужен доступ к продукту или тестовому стенду. Юридические формулировки, условия тарифов и всё, что касается денег клиента, — отдельная проверка, а не автоматическое переписывание.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут: покажем, сколько вопросов в поддержку повторяются и могли бы закрыться инструкцией. Аудит процессов — 150 000 ₽. Запуск помощника — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?