Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИОнбординг новых пользователей: путь от регистрации до результата

Онбординг новых пользователей: путь от регистрации до результата

Ведёт нового пользователя от регистрации до первого результата: подсказывает следующий шаг, напоминает застрявшим и передаёт менеджеру тех, кто застрял всерьёз.

Что это даёт бизнесу

Регистрация — не победа. Пользователь может завести аккаунт и ни разу не дойти до момента, ради которого продукт вообще нужен. Каждый такой человек — это уже потраченные деньги на рекламу или сарафан, которые не окупились. Помощник ведёт нового пользователя по шагам от регистрации до первого результата: подсказывает, что делать дальше, и напоминает тем, кто остановился на полпути, вместо того чтобы отправить одно приветственное письмо и забыть про него.

  • По данным анализа 125 млн устройств, до 90% новых пользователей мобильных приложений перестают их открывать уже в первый месяц — у продукта есть от силы несколько дней, чтобы показать пользу (Andrew Chen, Quettra).
  • Компании, которые выстраивают персональный путь клиента, а не одинаковый для всех, получают в среднем на 10–15% больше выручки с той же базы пользователей (McKinsey).
  • Помощник не шлёт одно письмо всем подряд: тому, кто уже дошёл до результата, он не пишет вообще, а тому, кто застрял на конкретном шаге, — подсказывает именно этот шаг.
  • Если пользователь застрял всерьёз и не реагирует на подсказки, помощник передаёт его менеджеру с пояснением, на чём именно он остановился, а не просто пометкой «клиент не активен».

Источники: Andrew Chen, данные Quettra, McKinsey & Company.

Какую проблему решает

У продукта может быть отличный интерфейс и при этом высокий отток в первую неделю: человек зарегистрировался, посмотрел один экран и не вернулся. Причина редко в одной кнопке — чаще в том, что путь от регистрации до пользы получился длинным и никто не подсказал, что делать дальше.

Стандартная рассылка «добро пожаловать» и три письма по расписанию не учитывают, дошёл человек до результата или нет. Активному пользователю они мешают, а застрявшему — не помогают, потому что письмо не отвечает на его конкретный затык.

Как это работает

1Регистрацияфиксируем, чего хочет пользователь2Ведём по шагампоказываем только то, что нужно сейчас3Видим, где человек встали на каком шаге остановился4Напоминаем про этот шага не про всё сразу5Передаём менеджеруесли человек застрял и не отвечает6Считаем результатсколько дошло до цели, а не до регистрации
Путь нового пользователя к первому результату

Отличие от подсказок в интерфейсе (это соседнее решение) — здесь речь про весь путь целиком, включая письма и сообщения за пределами продукта, а не про один экран. Ключевой шаг — третий: система не спамит всех подряд, а видит, кто уже добрался до результата и кого трогать не нужно.

Кому подходит

Продуктам и сервисам с самостоятельной регистрацией — приложениям, личным кабинетам, сервисам с пробным периодом, — у которых заметная доля зарегистрировавшихся так и не доходит до первого использования.

Что нужно от вас

Доступ к событиям регистрации и активации в продукте, понимание того, что считать «первым результатом» именно у вас, и шаблоны писем или сообщений, которые можно адаптировать.

Чего он делать не будет

Помощник не исправляет сам продукт, если человек уходит из-за реальной проблемы в функциональности, — это отдельная работа с разработкой. Он не «дожимает» тех, кому продукт правда не подходит, и не шлёт бесконечные напоминания: после нескольких попыток он останавливается, чтобы не превратиться в спам. Данные о поведении новых пользователей — тоже персональные данные: хранить их можно только с согласия человека и на сервере в России.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут: посмотрим на воронку регистрации и покажем, где теряется больше всего людей. Аудит процессов — 150 000 ₽, две недели. Запуск помощника — от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?