Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПерсональные письма клиентам вместо одной рассылки на всех

Персональные письма клиентам вместо одной рассылки на всех

Собирает письмо под интересы конкретного клиента из истории покупок и поведения на сайте — вместо одной и той же рассылки на всю базу подписчиков.

Что это даёт бизнесу

Открываемость письма отличается по отраслям в разы: от 9,6% в образовании до 23,5% в недвижимости, а хорошим показателем считается открываемость от 15% и отписка не выше 0,5% (бенчмарки Mindbox, 2025). Одна и та же рассылка на всю базу почти всегда работает хуже, чем письмо, собранное под интерес конкретного человека, — потому что читатель видит в теме то, что ему сейчас не нужно, и либо не открывает, либо отписывается.

  • Собирает письмо из истории покупок и поведения на сайте конкретного клиента, а не из одного шаблона на всю базу.
  • Подбирает тему и время отправки под привычки сегмента, а не под удобное время для отдела маркетинга.
  • Норма отписки — не больше 1%, хороший результат — 0,5% и ниже; норма открываемости — от 10%, хороший показатель — от 15% (Mindbox, 2025; Sendsay). Разбор на старте покажет, где вы сейчас относительно этих порогов.
  • Работает поверх вашего сервиса рассылок, а не вместо него: наполняет письма данными из CRM, которых у сервиса рассылок обычно нет.

Источники: Mindbox, аналитика email-рассылок, 2025, Sendsay, аналитика email-рассылок.

Какую проблему решает

Отдел маркетинга готовит одно письмо в неделю на всю базу: и для тех, кто купил вчера, и для тех, кто ничего не открывал полгода. Первым это письмо не нужно, вторые давно его не читают.

Сервис рассылок умеет подставить «Здравствуйте, Имя», но не знает, что клиент вчера уже смотрел конкретный товар на сайте. Такое письмо выглядит персональным только по имени.

Как это работает

1Берём данные о клиентепокупки, визиты на сайт, историю писем2Делим базу на сегментыпо поведению, а не только по городу3Собираем письмо под сегменттема, товары, время отправки4Проверяем по голосу брендатон и стиль остаются вашими5Отправляем через ваш сервисMindbox, Sendsay, DashaMail — как есть6Смотрим открытия и отпискии донастраиваем сегменты каждую неделю
Как собирается персональное письмо

Шестой шаг — не формальность. Письмо, которое никто не проверяет по открытиям и отпискам, через пару месяцев снова превращается в рассылку «на всех».

Кому подходит

Компаниям с базой от нескольких тысяч подписчиков и историей покупок в CRM: интернет-магазинам, сервисам по подписке, аптечным сетям с программой лояльности.

Что нужно от вас

Доступ к вашему сервису рассылок и к CRM или базе покупок. Историю отправок за последние полгода, чтобы видеть текущую открываемость и отписки. Человека, который утверждает тексты писем.

Чего он делать не будет

Не спасёт рассылку, если сам продукт или предложение неинтересны читателю: персонализация меняет подачу, а не суть оффера. Не отвечает за техническую доставляемость — репутацию домена, SPF и DKIM по-прежнему настраивает ваш сервис рассылок. И не обещает конкретный процент снижения отписок заранее: мы считаем текущие цифры на старте и показываем, куда двигаемся, а не берём цифру из чужого кейса.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посчитаем вашу текущую открываемость и отписки по последним рассылкам и сравним с отраслевыми порогами. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?