Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИКонтроль голоса бренда: единый тон во всех текстах

Контроль голоса бренда: единый тон во всех текстах

Учится на ваших одобренных текстах и проверяет каждый новый — от поста в соцсетях до карточки товара — на совпадение с голосом бренда, кто бы его ни написал.

Что это даёт бизнесу

Компании с последовательным брендом получают до 33% больше выручки, чем те, где стиль расползается, — таков вывод исследования Lucidpress (сейчас Marq), 2019 год. Проблема в том, что тексты пишут разные люди: штатный копирайтер, фрилансеры, агентство, иногда сам основатель — и у каждого свой тон. Помощник читает уже одобренные вами тексты и потом проверяет каждый новый на соответствие: не переписывает автора, а показывает, где он ушёл от стиля.

  • Учится на ваших же одобренных текстах, а не на абстрактном «дружелюбном тоне» из брифа.
  • Проверяет каждый текст перед публикацией — от поста до карточки товара, независимо от того, кто его написал.
  • Показывает конкретное место расхождения, а не общую оценку «плохо-хорошо»: автор быстро понимает, что поправить.
  • По исследованию Lucidpress/Marq (2019), последовательный бренд связан с ростом выручки до 33% — расхождение в тоне не мелочь, а деньги.

Источники: Lucidpress (Marq), исследование о последовательности бренда, 2019.

Какую проблему решает

Бренд растёт, и текстов становится больше, чем может написать один штатный копирайтер. Подключают фрилансеров, агентство, иногда менеджер сам пишет пост в обеденный перерыв.

Через полгода в текстах живут три разных бренда сразу: где-то официально на «вы», где-то шутки и мемы, где-то канцелярит. Клиент это чувствует, даже если не может сформулировать, что не так.

Как это работает

1Загружаем одобренные текстыто, что уже прошло вашу проверку2Помощник запоминает стильслова, длину фраз, обращение к читателю3Новый текст приходит на проверкуот любого автора, в любом канале4Сверяет с образцомнаходит места, где стиль расходится5Показывает автору правкис пояснением, что именно не совпало
Как проверяется тон текста перед публикацией

Четвёртый шаг решает главную задачу — не заменить автора, а поймать расхождение раньше редактора. Автор получает конкретную правку, а не общее «перепиши».

Кому подходит

Компаниям, где тексты пишут больше двух человек одновременно: свой копирайтер плюс фрилансеры или агентство, несколько каналов — сайт, соцсети, рассылка, карточки товара.

Что нужно от вас

Архив одобренных текстов за последний год — чем больше, тем точнее. Готовый брендбук по тону, если он есть, или сессия с нами, чтобы его собрать. Человека, который остаётся финальным судьёй в спорных случаях.

Чего он делать не будет

Не пишет тексты с нуля вместо копирайтера — только проверяет и подсказывает. Не оценивает орфографию и грамматику как отдельный сервис — для этого есть свои инструменты. И не заменит редакторское чутьё в нестандартных форматах: юмор, острые инфоповоды, кризисные коммуникации — здесь решение всегда за человеком.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: принесите 10 своих текстов, покажем, что помощник увидел бы в них уже сейчас. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?