Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаИИ в HRАвтоматизация подбора персонала: поиск и отбор кандидатов по резюме

Автоматизация подбора персонала: поиск и отбор кандидатов по резюме

Разбирает поток резюме и отсеивает явно неподходящих, чтобы рекрутер тратил время на разговоры с людьми, а не на чтение трёхсот файлов подряд.
Поиск и первичный отбор — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Рекрутер получает на массовую вакансию сотни откликов и физически не может внимательно прочитать каждый — здесь и теряются хорошие кандидаты. Качество отбора в целом от этого страдает: в 55% случаев финальное решение о кандидате принимают на основе личных симпатий, а не критериев, а 70% компаний доводят до финального собеседования людей, которые заведомо не подходят, просто потому что первичный отсев был поверхностным (аналитическая платформа RConf, июль 2026).

  • В 55% случаев финальный выбор кандидата делают на основе личных симпатий, а не заранее заданных критериев (RConf, июль 2026) — не по вине рекрутера, а потому что читать сотни резюме внимательно физически невозможно.
  • 70% компаний доводят до финального собеседования кандидатов, которые не подходят по формальным критериям, из-за слабого первичного отсева (RConf, июль 2026). Помощник читает все отклики одинаково внимательно, а не только первые тридцать.
  • По каждому решению пишет причину — не «не подходит», а «нет опыта работы с оптовыми продажами, который указан обязательным». Причину можно проверить и оспорить.
  • Раскладывает отклики на три группы: точно смотреть, возможно смотреть, не подходит. Рекрутер начинает с первой и в любой момент может заглянуть в две другие.

Источники: RConf, исследование текучести на испытательном сроке, июль 2026 (Finance.mail.ru).

Какую проблему решает

На массовую вакансию приходят сотни откликов. Рекрутер тратит день на чтение и всё равно смотрит по диагонали, потому что к сотому резюме внимание кончается. Хорошие кандидаты теряются именно так, а не потому что их не было.

Дальше это аукается на следующем этапе: до финального собеседования доходят люди, которые явно не подходят, а кто-то подходящий отсеялся ещё на первом просмотре — и никто не может сказать почему.

Как это работает

1Договариваемся о критерияхчто обязательно, что желательно, что неважно2Помощник читает все откликиа не первые тридцать до усталости3Раскладывает на три группысмотреть, возможно, не подходит4К каждому решению причинаеё можно проверить и оспорить5Решает человекотказ автоматически никому не уходит
Как проходит отбор

Пятый шаг — принципиальный, а не формальность. Мы намеренно не делаем полностью автоматический отсев: ошибка тут стоит дорого и для компании, и для человека, а объяснить её потом нечем. Помощник экономит время на чтении, а не решает вместо рекрутера.

Кому подходит

Компаниям и агентствам с потоком от нескольких десятков откликов на вакансию в неделю — там, где рекрутер физически не успевает прочитать каждое резюме внимательно.

Что нужно от вас

Понятные критерии: что обязательно, что желательно, что не имеет значения. Это отдельная работа, и обычно на ней выясняется, что у руководителя и у рекрутера критерии разные.

Границы решения

Окончательное решение по кандидату всегда принимает человек, и отказ автоматически никому не уходит. Помощник не звонит и не проводит интервью — это по-прежнему делает рекрутер. И не работает без чётких критериев: если единственный ориентир — «мне нужен нормальный человек», сначала придётся сформулировать, что это значит на практике.

С чего начать

С одной массовой вакансии. Сравнить, кого выбрал помощник и кого выбрал бы рекрутер, — самая понятная проверка. Разбор бесплатно, 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

ИИ в HR — другие решения

Все решения направления →
HR-аналитика доверия и атмосферы в командах — решение La Chatte

HR-аналитика доверия и атмосферы в командах

Регулярные короткие опросы по отделам показывают, где в компании падает доверие между людьми, и позволяют HR прийти туда раньше открытого конфликта.
Автоматизация адаптации новичка в первые недели — решение La Chatte

Автоматизация адаптации новичка в первые недели

Ведёт нового сотрудника по плану первых недель: отправляет нужные материалы вовремя, напоминает о встречах и сообщает руководителю, если что-то пошло не по плану.
Автосборка корпоративных курсов из документов компании — решение La Chatte

Автосборка корпоративных курсов из документов компании

Собирает учебный курс и тест по вашим регламентам и инструкциям, а не с нуля. Когда документ меняется, курс обновляется вместе с ним — без ручной переделки методистом.
Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов — решение La Chatte

Автосборка тестов и заданий для онлайн-курсов

Готовит черновик тестов и практических заданий по материалу урока — методисту остаётся проверить и отредактировать, а не писать всё с нуля.
Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения — решение La Chatte

Адаптация контента под сотрудника в вашей системе обучения

Работает поверх системы обучения, которая у вас уже есть: меняет сложность и подачу одного и того же курса под каждого сотрудника, без перехода на новую платформу.
Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов — решение La Chatte

Аудит найма на скрытые барьеры для нужных кандидатов

Проверяет тексты вакансий и решения по резюме на признаки, не связанные с работой: возраст, город, перерыв в стаже. Показывает, где теряются кандидаты.
Бот для обучения линейного персонала в рознице — решение La Chatte

Бот для обучения линейного персонала в рознице

Отвечает продавцам и кассирам на вопросы по регламентам прямо в мессенджере, без звонка старшему. У аптечной сети «Вита» на 11 000 сотрудников точность ответов — 94%.
Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора — решение La Chatte

Голосовой скрининг кандидатов на старте отбора

Обзванивает кандидатов и опрашивает по сценарию раньше рекрутера, отсеивая тех, кто не подходит по базовым условиям. Освобождает время, которое сейчас уходит на звонки.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?