ИИ-агенты на данных компании: помощники под задачи
Что это даёт бизнесу
Разница между общей нейросетью и помощником компании — это разница между случайным консультантом и сотрудником, который работает у вас пять лет и знает ваш прайс наизусть.
- 42% компаний в 2025 году отказались от большинства своих ИИ-инициатив — против 17% годом ранее, а в среднем не доходит до работы 46% прототипов (S&P Global Market Intelligence, CIO Dive, 14.03.2025). Общая причина — помощник не был привязан к реальным данным и процессу компании.
- В аптечной сети «Вита» и в одном федеральном ведомстве мы ставили такого помощника прямо на сервер заказчика — для случаев, когда данные не должны покидать контур компании.
- В России на серверах самой компании работает 68% рынка генеративного ИИ, а в банках и ИТ-компаниях — 80–90% (Onside и Just AI, 06.02.2026). Это уже не редкое исключение, а обычная практика для чувствительных данных.
- Под каждую задачу помощник настраивается отдельно: универсального решения «на все вопросы компании» не существует, и мы не продаём его как существующее.
Источники: S&P Global Market Intelligence — CIO Dive, 14.03.2025, Onside, Just AI, 06.02.2026.
Какую проблему решает
Общая нейросеть рассуждает вообще. Она не знает, что клиенту из Кемерова доставка считается иначе, и не видит вашего прайса — она угадывает по тому, что читала в интернете.
Компании пробуют такой общий помощник, разочаровываются в первый месяц и делают вывод, что «ИИ не работает». На деле не сработал не ИИ, а попытка обойтись без собственных данных компании.
Как это работает
Второй шаг отличает такого помощника от обычного чат-бота. Если ответа в ваших материалах нет, он говорит об этом прямо, а не сочиняет похожий на правду вариант.
Кому подходит
Компаниям с конкретной узкой задачей на своих данных: разобрать заявки, свериться с прайсом, подготовить черновик по регламенту. Не подходит как замена целому отделу — под это нужна связка из нескольких помощников.
Что нужно от вас
Материалы, на которых он будет работать, и понятная задача. «Хотим ИИ» задачей не является — с этого только начинается разговор, где мы вместе ищем конкретное узкое место.
Чего он не делает
Один помощник не заменяет весь отдел и не решает задачи, для которых не хватает данных. Если процесс состоит из нескольких разных шагов — разбор, проверка, расчёт, согласование, — на каждый нужен свой помощник в связке, а не один универсальный.
С чего начать
Разбор задачи — бесплатно, 40 минут. Запуск одного помощника — от 250 000 ₽, обычно от двух недель, если материалы собраны. Установка на ваш сервер — от 2 500 000 ₽.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Корпоративные данные и ИИ-агенты — другие решения
Все решения направления
PDF-отчёт из сырых данных: ИИ находит тренды и объясняет их

Анализ интервью и CustDev: ИИ находит темы и боли клиентов

Аналитика отзывов и обращений: ИИ раскладывает их по таблице

Андеррайтинг ипотеки: проверка документов и рисков за минуты

Бизнес-план, питч-дек и финмодель для сбора денег стартапу

Генератор бизнес-слайдов: визуализация данных под ваш шаблон

Генерация белков с ИИ для разработки лекарств: контекст

Дайджест для руководителя: главное за день без чтения всего

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.