Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаВнутренние процессыАвтоматический контроль дедлайнов для проектных команд

Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд

Следит за статусом задач в проекте и заранее предупреждает, если срок под угрозой — до срыва, а не после. Решение о перераспределении принимает руководитель.
Автоматический контроль дедлайнов для проектных команд — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Дедлайн почти никогда не срывается внезапно — обычно к этому шли несколько недель: задача застряла на промежуточном этапе, человек перегружен, о зависимости от другой команды забыли. Проблема в том, что руководитель проекта видит это обычно тогда, когда уже поздно что-то менять. Помощник читает статусы задач каждый день и показывает риск заранее, а не постфактум.

  • 48% проектов в мире не укладываются в изначальный срок, а 43% — в изначальный бюджет (PMI, Pulse of the Profession, 2018).
  • Из-за слабого управления проектами компании в целом теряют около 1 млн $ на каждые потраченные впустую 20 секунд рабочего времени команд — так оценивает PMI по своей методологии учёта потерь (PMI, Pulse of the Profession, 2018).
  • Помощник не оценивает, хорошо ли работает сотрудник — он смотрит только на факт: задача не двигалась дольше обычного или её срок ближе, чем время, нужное на её выполнение по опыту прошлых похожих задач.
  • Предупреждение приходит с конкретикой: какая задача, кто ответственный, на сколько дней риск, а не просто «есть проблемы».

Источники: PMI, Pulse of the Profession, 2018.

Какую проблему решает

В проекте с десятком параллельных задач руководитель физически не может ежедневно перепроверять каждую строку в трекере. Он узнаёт о задержке на статус-встрече раз в неделю — а к этому моменту исправить что-то без переработок или сдвига всего проекта уже сложно.

Отдельная беда — задачи, зависящие друг от друга. Пока дизайнер не сдал макет, разработчик не может начать; но об этой зависимости часто вспоминают только когда разработчик спрашивает, где макет, а тот всё ещё не готов.

Как это работает

1Собираем статусы задачиз трекера, календаря, чатов2Смотрим на срокии на то, что от чего зависит3Видим риск заранеене после срыва, а за дни до4Предлагаем вариантыкто свободен, что можно сдвинуть5Решение — у руководителяон утверждает, что делать
Путь задачи от статуса в трекере до решения человека

Третий и пятый шаги — суть решения. Раннее предупреждение ничего не стоит, если оно приходит слишком поздно, поэтому помощник считает риск на несколько дней вперёд. А выбирать между переработкой, переносом или помощью коллеги всегда будет руководитель — у него есть контекст, которого нет у помощника.

Кому подходит

Проектным командам от 5–7 человек с несколькими параллельными задачами и зависимостями между людьми: студиям разработки, маркетинговым командам, строительным и производственным проектным офисам, где важно не пропустить момент, пока проблему ещё можно решить без потерь.

Что нужно от вас

Доступ к трекеру задач или календарю, где ведётся проект. Правило, что считать риском — например, задача без движения дольше трёх дней. И руководитель проекта, который принимает финальное решение по каждому предупреждению.

Чего он делать не будет

Помощник не переставляет задачи и не меняет ответственных сам — только показывает риск и варианты. Он не чинит причину задержки: если оценки сроков изначально нереалистичны или в команде не хватает людей, это отдельный разговор с руководителем, а не то, что решается предупреждениями. И он не заменяет методологию управления проектом — работает поверх того трекера и процесса, который в команде уже есть.

С чего начать

Посмотрим на ваш текущий проект бесплатно за 40 минут и покажем, какие риски по срокам видны уже сейчас. Дальше — запуск от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Внутренние процессы — другие решения

Все решения направления →
ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков — решение La Chatte

ИИ для разбора записанных встреч: анализ продающих звонков

Разбирает не выборку, а все записанные продающие звонки и интервью подряд, и показывает, на чём срываются сделки. Решает руководитель.
ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды — решение La Chatte

ИИ-анализ отзывов для продуктовой команды

Группирует отзывы и комментарии о продукте по темам и показывает, какая тема резко выросла за неделю. Продакт получает список тем с примерами цитат.
ИИ-корректор деловой переписки и тона общения — решение La Chatte

ИИ-корректор деловой переписки и тона общения

Проверяет письма и сообщения клиентам перед отправкой и предлагает правку под единый стиль компании. Отправляет сотрудник сам, решение всегда за ним.
ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО — решение La Chatte

ИИ-помощник для поиска грантов и заявок НКО

Подбирает подходящие фонды под конкретный проект и собирает черновик заявки по форме фонда. НКО дорабатывает текст сама и подаёт заявку от своего имени.
ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи — решение La Chatte

ИИ-секретарь совещаний: протокол и задачи после встречи

Слушает рабочее совещание и через несколько минут присылает короткий протокол и список задач с ответственными и сроками.
ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты — решение La Chatte

ИИ-сопровождение сделки от заявки до оплаты

Следит за этапом каждой сделки, готовит документы по шаблону и напоминает менеджеру, что пора сделать. Звонит клиенту и решает по скидке — по-прежнему человек.
Корпоративный поиск по документам компании — решение La Chatte

Корпоративный поиск по документам компании

Сотрудник задаёт вопрос обычными словами и получает ответ со ссылкой на регламент или инструкцию. Видит только то, что положено по его должности.
Корпоративный помощник с правами доступа по ролям — решение La Chatte

Корпоративный помощник с правами доступа по ролям

Не только отвечает по документам, но и выполняет простые задачи — заводит заявку, ставит напоминание. Каждый видит и делает только то, что положено по должности.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?