Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАгент, который находит клиентов и назначает звонок

Агент, который находит клиентов и назначает звонок

Сам находит подходящих клиентов в открытых источниках, пишет им первым персональные сообщения и договаривается о звонке с менеджером.

Что это даёт бизнесу

В продажах решает не только качество разговора, но и скорость первого контакта. Исследование Harvard Business Review показало: компании, которые связываются с новым лидом в течение часа, квалифицируют его почти в 7 раз чаще тех, кто ждёт дольше, и в 60 раз чаще тех, кто тянет сутки. Агент сам находит подходящих клиентов, пишет им первым и договаривается о звонке — быстрее, чем это обычно успевает сделать человек.

  • Компании, которые отвечают лиду в течение часа, квалифицируют его почти в 7 раз чаще тех, кто ответил через час, и в 60 раз чаще тех, кто ответил через сутки (Harvard Business Review, 2011, на выборке из 2241 компании).
  • При этом 23% компаний вообще никогда не отвечают на входящий интерес клиента — обращение просто теряется среди остальной работы отдела продаж (то же исследование HBR).
  • На рынке автоматических обзвонов уже есть тарифы за минуту разговора, а не за штат сотрудников: например, голосовой робот одного российского сервиса стоит от 4,4 до 6,4 ₽ за минуту (Tomoru).

Источники: Harvard Business Review, Tomoru, тарифы.

Какую проблему решает

Менеджеры по продажам заняты текущими сделками, и на поиск новых клиентов у них почти не остаётся времени. В итоге воронка продаж наполняется только тогда, когда кто-то вспоминает, что пора этим заняться.

А когда потенциальный клиент сам проявляет интерес — заходит на сайт, оставляет след в открытых источниках, — ответить ему быстро часто просто некому: все заняты текущими звонками.

Как это работает

1Агент ищет подходящих клиентовпо признакам, которые вы задали заранее2Проверяет, что клиент подходитпо отрасли, размеру, региону3Пишет первое сообщениес учётом того, чем занимается клиент4Ведёт переписку дальшеотвечает на вопросы, уточняет интерес5Договаривается о звонкеи ставит его прямо в календарь менеджера6Менеджер получает контактуже тёплый, с историей переписки
Путь от поиска клиента до звонка с менеджером

Третий и четвёртый шаги — не рассылка одного текста всем подряд. Агент пишет с учётом того, что известно о конкретном клиенте, и ведёт диалог, а не одно письмо и тишина.

Кому подходит

B2B-компаниям с понятным портретом клиента и длинным циклом продажи, где менеджерам не хватает времени на поиск новых контактов, а не на закрытие сделок. Особенно полезно, если сейчас поиском клиентов вообще никто системно не занимается.

Что нужно от вас

Чёткое описание, кто ваш клиент — отрасль, размер компании, регион. Доступ к календарю менеджеров для записи звонков. И проверка первых сообщений человеком, пока агент не наберёт достаточно опыта именно в вашей нише.

Границы решения

Агент не звонит сам и не заменяет менеджера на переговорах — его задача закончиться на договорённости о звонке. Он не пишет холодным контактам, чьи данные получены незаконно, — источники должны быть открытыми и разрешёнными. И конверсия зависит от качества портрета клиента: если критерии заданы расплывчато, агент будет писать не тем людям.

С чего начать

Опишем портрет вашего клиента и бесплатно за 40 минут покажем, сколько подходящих контактов агент нашёл бы за неделю. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?