Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПомощник B2B-продаж: тезисы и кейсы перед звонком

Помощник B2B-продаж: тезисы и кейсы перед звонком

Перед звонком клиенту сам находит нужные кейсы и историю сделок в CRM и готовит короткий бриф с тезисами и вероятными возражениями.

Что это даёт бизнесу

Менеджер по B2B-продажам перед важным звонком должен вспомнить: что мы делали для похожих клиентов, какие у них были возражения, что писать в презентации. На это уходит время, которого перед звонком обычно нет. По оценке Aberdeen Group, продавцы тратят до 440 часов в год — это больше 10 рабочих недель — просто на поиск нужных материалов. Помощник делает эту работу за минуту до звонка.

  • 440 часов в год менеджер тратит на поиск нужного контента для сделки — это целых 11 рабочих недель, потерянных не на продажу, а на поиск (Aberdeen Group).
  • По данным исследования Docurated, которое приводит HubSpot, на реальное общение с клиентом у продавца уходит только около трети рабочего времени.
  • Компания Gong изучила больше миллиона сделок: там, где менеджеры перед звонком используют подсказки на основе данных о клиенте, сделки закрываются на 26% чаще.

Источники: Aberdeen Group (по данным ClearSlide), HubSpot Blog (данные Docurated), Gong Labs.

Какую проблему решает

Перед звонком клиенту из незнакомой отрасли менеджер судорожно ищет: были ли у нас похожие проекты, что писать про цену, какие возражения обычно возникают. Всё это разбросано по CRM, переписке и голове коллег, которые давно ведут эту тему.

В итоге на звонок идут либо неподготовленными, либо переносят его, чтобы успеть найти материалы. Оба варианта стоят компании денег: сорванный темп переговоров или упущенное время.

Как это работает

1Менеджер готовится к звонкувводит, кто клиент и в чём задача2Помощник ищет по CRMпохожие сделки, отрасль, историю общения3Добавляет подходящие кейсыиз базы реализованных проектов4Прикидывает возражениякакие обычно возникают у такого клиента5Собирает короткий брифтезисы, кейсы, ответы на возражения6Менеджер идёт на звонокподготовленным, а не по памяти
Путь от вопроса менеджера до брифа

Обратите внимание на пятый шаг: помощник не вываливает всю информацию, а собирает именно то, что пригодится в разговоре с этим конкретным клиентом. Бриф читается за минуту, а не изучается полчаса.

Кому подходит

Отделам B2B-продаж со сложным циклом сделки, где решение принимает не один человек, а закрытие сделки занимает недели или месяцы. Особенно полезно, если у компании много готовых кейсов и историй по разным отраслям, но менеджеры физически не помнят их все.

Что нужно от вас

Доступ к CRM с историей сделок и клиентов. База ваших кейсов и материалов о продукте — если она в разрозненном виде, мы поможем её собрать. И договорённость, что менеджеры реально пользуются подсказкой, а не игнорируют её.

Чего он делать не будет

Помощник не ведёт переговоры вместо менеджера и не принимает решения по скидкам и условиям сделки. Он не выдумывает кейсы, которых не было, — если подходящего примера нет в базе, честно скажет об этом. И не заменит знание продукта: это подсказка для подготовки, а не сценарий звонка слово в слово.

С чего начать

Соберём бриф на реальном примере одной вашей будущей сделки бесплатно, за 40 минут, и покажем, как это выглядит. Запуск помощника — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?