Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяУслугиСбор и сопоставление данных

Сбор и сопоставление данных

Парсинг данных из открытых источников и мэтчинг товаров под ключ. Собираем и сопоставляем большие объёмы данных — от каталогов до датасетов на десятки миллионов позиций.

от 500 000 ₽ первый сбор данных за 2–3 недели

Услуги раздела

Заказать парсинг данных под ключ

Заказать сбор данных с сайтов, маркетплейсов и каталогов под ключ: без кода на вашей стороне, в нужном формате — выгрузка, CRM или 1С.

Мэтчинг товаров: сопоставление и дедупликация каталогов

Сводим карточки одного товара из разных источников в одну и убираем дубли в каталоге. Кейс Brandquad — 50 млн товаров. Для маркетплейсов, агрегаторов цен, PIM.

Что вы получаете

Видите цены и наличие конкурентов по каждому городу и магазину

Разные написания одного товара сводятся в одну карточку

Данные лежат в вашем контуре и остаются у вас при расставании

Подключаем выгрузку в 1С и в вашу отчётность

Первый сбор данных — за 2–3 недели

Что это такое простыми словами

Мы собираем данные, которые лежат в открытом виде на сайтах и в каталогах: цены, наличие, описания, характеристики. Дальше приводим их в порядок и складываем в таблицу, с которой можно работать.

Отдельная задача — сопоставление. Один и тот же товар у вас и у конкурента называется по-разному. Мы сводим такие записи в одну карточку, чтобы вы сравнивали цены на один и тот же товар, а не на похожие.

Кому это нужно

  • Сетям магазинов, где цена конкурента через дорогу отличается по каждому городу.
  • Производителям, которым нужно видеть свою полку и свою цену сразу в сетях, интернет-магазинах и на маркетплейсах.
  • Компаниям, которые сводят вместе каталоги от разных поставщиков и тонут в дублях.
  • Аптечным сетям: дозировки, формы выпуска и предельные цены требуют аккуратного сопоставления, обычные сервисы с этим не справляются.

Чем это отличается от готовых сервисов

Готовый сервис берёт деньги за подписку, а данные держит у себя. Уходите — данные остаются у него. Мы делаем иначе: хранилище разворачивается в вашем контуре, мы отдаём схему и доступы. При расставании данные никуда не уезжают.

Второе отличие — разрез по городам и магазинам. Большинство сервисов показывают среднюю цену по стране. Для сети, где в соседних городах разные конкуренты, такая цифра бесполезна.

Наш опыт

Для компании Brandquad мы сопоставили набор данных примерно на 50 миллионов товаров. Это ровно та задача, где ручная работа невозможна, а ошибка в сопоставлении портит всю аналитику.

Мы работаем с 2014 года и сделали больше 400 проектов. Сбор и обработка данных были у нас задолго до того, как об этом стали говорить в связке с искусственным интеллектом.

Для технических специалистов

Собираем данные с сайтов, из выгрузок и по API. Храним в базе на стороне клиента, отдаём доступ и схему. Выгрузка в 1С через OData, в системы отчётности — по договорённости. Сопоставление товаров проверяем на вашей выборке до старта проекта.

Частые вопросы

Это законно?

Мы собираем данные, которые находятся в открытом доступе: цены и описания на публичных страницах. Мы не обходим защиту, не собираем персональные данные и не трогаем закрытые разделы.

Что будет, если конкурент переделает сайт?

Сбор данных сломается — это происходит у всех. Разница в том, как быстро чинят. Мы следим за сбором и восстанавливаем его в рамках сопровождения, а не выставляем за это отдельный счёт.

Насколько точно сопоставляются товары?

Точность мы показываем до начала проекта: берём вашу выборку и сопоставляем её. Вы смотрите на результат своими глазами и только потом решаете. Крупнейший наш проект — набор примерно на 50 миллионов товаров для Brandquad.

Где будут храниться данные?

На вашей стороне. Мы разворачиваем хранилище в вашем контуре и передаём доступы и схему. Это принципиальное отличие от сервисов по подписке.

Сколько это стоит?

От 500 000 ₽ за первый сбор данных, первые результаты через 2–3 недели. Полный контур со складом данных, аналитикой по городам и подсказками по ценам — от 1 500 000 ₽.

Как это выглядит в работе

Проекты этого направления с задачами, решением и результатом.

Смотреть кейсы
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?