ИИ-продавец

Почему решают секунды

Человек, которому что-то нужно, редко пишет в одну компанию. Обычно он открывает три-пять сайтов и отправляет один и тот же вопрос всем сразу. Дальше просто: заказ забирает тот, кто ответил первым. Пока менеджеры конкурентов разбирают очередь, ваш продавец уже разговаривает с клиентом.

Отдельная история — вечер и выходные. Большая часть покупок начинается именно тогда. Вместо заглушки «мы перезвоним в понедельник» клиент получает ответ и доходит до заказа.

Что он делает с потоком обращений

Продавец разбирает входящие вместо менеджера: отвечает по вашему прайсу и условиям, задаёт вопросы по воронке и отделяет тех, кто действительно готов покупать.

• Отвечает за 8 секунд в чате на сайте, в Telegram, WhatsApp, Max и в соцсетях — во всех каналах сразу.
• Отвечает по вашим документам, а не придумывает: прайс, доставка, гарантии, частые вопросы.
• Никогда не забывает спросить главное — задачу, сроки, бюджет. Живой человек к вечеру пропускает.
• Заполняет карточку в CRM сам, пока идёт разговор. Менеджер получает готовую, а не пустую строку.
• Предлагает сопутствующее — не забывает и не стесняется, в отличие от уставшего сотрудника.

Что это даёт

Это ориентиры по нашим внедрениям. Точная цифра зависит от того, сколько у вас обращений и что с ними происходит сейчас, — считаем на бесплатном разборе.

Держит любой поток

Особенно заметно, когда реклама внезапно сработала или началась распродажа: пишут пятьсот человек за час, и никто не висит в очереди. Штат под пик раздувать не нужно.

Понимает голос, фото и любой язык

Людям часто некогда печатать. Возможность записать голосовое на ходу или прислать картинку заметно повышает шанс, что разговор вообще начнётся.

Покупатель может прислать скриншот товара или фото нужной детали — продавец распознаёт, что на картинке, и подбирает аналог из вашего каталога. Если что-то сломалось, клиенту не нужно описывать проблему словами: достаточно фото.

Если клиент начал по-английски, а продолжил по-китайски, продавец переключится на ходу и не потеряет нить. Это не машинный перевод: он понимает контекст и сленг. Практический смысл — можно запустить рекламу на новый рынок, не нанимая менеджера со знанием языка под каждую страну.

Чем это отличается от чат-бота

Обычный чат-бот идёт по написанному сценарию. Шаг в сторону — «я вас не понял», и клиент закрывает вкладку.

ИИ-продавец понимает вопрос, заданный своими словами и с опечатками, помнит весь разговор и сам решает, что делать дальше: посмотреть остатки, назвать срок доставки или позвать живого менеджера. Подробно разницу разобрали в статье «Что такое ИИ-агент простыми словами».

Как проходит запуск

Типовой срок — от двух недель. Если база знаний уже собрана, укладываемся в одну.

1. Встреча-знакомство. Смотрим, куда приходят обращения, сколько их и где вы теряете клиентов. Говорим честно, если внедрение не окупится.
2. Сбор и разбор данных. Прайсы, условия, регламенты, скрипты, переписка. Обычно это самая долгая часть, и её всё равно полезно сделать.
3. Настройка логики и сценариев. Как разговаривать, что можно обещать, когда звать человека.
4. Интеграция. Подключаем CRM, сайт, мессенджеры и внутренние системы.
5. Тестирование и запуск. Прогоняем реальные диалоги, дообучаем, выводим в работу с аналитикой.

С чем работает и сколько стоит

CRM: Битрикс24, amoCRM, RetailCRM. Учёт: 1С через обмен данными, без переделки вашей конфигурации. Каналы: чат на сайте, Telegram, WhatsApp, Max, Jivo, соцсети. Модели: GigaChat, YandexGPT, OpenAI, Claude, открытые модели.

Если данные нельзя выпускать наружу, разворачиваем всё на вашем сервере — тогда переписка и документы не покидают компанию. Так сделано у наших заказчиков из фармацевтики и госсектора.

Запуск — от 250 000 ₽. Сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц: дообучение на реальных диалогах, доработки, круглосуточный мониторинг. Первый разговор бесплатный, аудит процессов с расчётом окупаемости — 150 000 ₽ и засчитывается в стоимость внедрения.

На рынке есть предложения за 15–50 тысяч. За эти деньги обычно собирают демонстрацию на конструкторе: она отвечает на пять заготовленных вопросов и не подключена ни к чему. Мы такое не делаем.

Когда ИИ-продавец не нужен

• Заявок мало. Пять обращений в день менеджер закроет сам, внедрение не окупится.
• Каждая сделка уникальна. Где всё решается личными переговорами — автоматизировать нечего.
• Нет и не будет базы знаний. Продавцу неоткуда брать ответы.

Частые вопросы

Клиент поймёт, что говорит с программой?

Мы не выдаём его за человека — это вопрос доверия. Продавец представляется помощником и в любой момент переключает на менеджера. На практике клиентов раздражает не программа, а ожидание ответа.

Он может наобещать лишнего?

Только если его не ограничить. Продавец отвечает по вашим документам, а на темы за пределами своей задачи не отвечает вовсе и зовёт человека. Границы задаём при настройке и проверяем на тестовых диалогах до запуска.

Куда попадут данные клиентов?

Зависит от того, как построим. Можно работать через облачные модели, а можно развернуть всё на вашем сервере — тогда данные не покидают компанию. Второй вариант выбирают в фармацевтике, госсекторе и банках.

Он заменит менеджеров?

Он забирает одинаковые вопросы, ночные обращения и первичный отбор. Менеджеры начинают работать только с теми, кто готов покупать, и перестают выгорать на пустых диалогах. Сокращать никого не требуется: обычно при том же штате обрабатывается заметно больше заявок.

Сколько он живёт без обслуживания?

Нисколько. Меняются цены, товары и условия, появляются новые вопросы. Продавца нужно дообучать, иначе через пару месяцев он начнёт отвечать по устаревшему прайсу.

А если он ошибётся?

Все диалоги сохраняются, вы их видите. Ошибку правим, и она больше не повторяется. На старте можно включить режим, когда продавец готовит ответ, а отправляет его менеджер — так первую неделю спокойнее.