Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаИИ в маркетингеЛокальные офферы: реклама под конкретный магазин сети

Локальные офферы: реклама под конкретный магазин сети

Собирает рекламный оффер под конкретный магазин сети из его реальных остатков и цен конкурентов рядом — вместо одной акции на всю сеть целиком.
Локальные офферы: реклама под конкретный магазин сети — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Локальные запросы в поиске — «рядом со мной» — конвертируются в покупку заметно чаще обычных: по оценке отраслевых обзоров, до 28% таких запросов заканчиваются покупкой, а сам объём подобных запросов вырос в разы за последние годы (RocketData со ссылкой на Safari Digital). Розничная сеть с одинаковой рекламой на все магазины теряет часть этого эффекта: предложение должно совпадать с тем, что реально есть на полке в конкретном магазине.

  • Собирает оффер под конкретный магазин: то, что есть в наличии именно там, а не усреднённо по сети.
  • Учитывает, что рядом делают конкуренты в этом районе, — если наш парсинг цен конкурентов уже подключён, оффер это видит.
  • Продажи по регионам расходятся на 5–15% по отдельным категориям товаров (New Retail, обзор рынка ритейл-медиа, 2025): одинаковый оффер на всю сеть не может быть одинаково удачным везде.
  • Обновляет предложение по мере изменения остатков, а не держит одну акцию, пока товар не закончился и объявление не устарело.

Источники: RocketData, локальный маркетинг для ритейла, New Retail, обзор рынка ритейл-медиа.

Какую проблему решает

У сети 40 магазинов один и тот же рекламный баннер: «Скидка 20% на всю линейку». В одном городе линейка вся в наличии, а в другом три позиции из пяти закончились ещё на прошлой неделе. Покупатель приходит на объявление и уходит ни с чем.

Настраивать отдельную акцию под каждый магазин вручную нереально — маркетолог физически не успевает следить за остатками сорока точек одновременно.

Как это работает

1Берём остатки по магазинамиз 1С или товарного учёта2Смотрим, что рядом у конкурентовесли подключён наш парсинг цен3Собираем оффер под точкуто, что реально есть и по своей цене4Публикуем под этот магазинв геотаргетинге рекламного кабинета5Обновляем при смене остатковакция снимается, когда товар кончился
Как собирается оффер под магазин

Пятый шаг решает главную проблему обычной локальной рекламы: объявление не должно жить дольше, чем есть товар под него.

Кому подходит

Розничным сетям от 15–20 магазинов с разным ассортиментом по точкам: продуктовым сетям, аптечным сетям, DIY, магазинам у дома.

Что нужно от вас

Доступ к товарному учёту по каждой точке (обычно 1С), доступ к рекламным кабинетам с геотаргетингом, человека, который утверждает офферы по категориям.

Границы решения

Не работает без учёта остатков по точкам: если система магазинов не разделяет наличие по каждому адресу, сначала нужно навести порядок там. Не заменит саму акцию — если скидка невыгодна покупателю, локализация не сделает её привлекательнее. И не подходит сетям меньше 10–15 точек: на таком масштабе разница между магазинами обычно ещё не оправдывает автоматизацию.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим на остатки по нескольким вашим точкам и покажем, где расходится ассортимент. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц.

ИИ в маркетинге — другие решения

Все решения направления →
AI для автоматизации контекстной рекламы по марже — решение La Chatte

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.
Push-уведомления в приложении без раздражения пользователей — решение La Chatte

Push-уведомления в приложении без раздражения пользователей

Выбирает момент, текст и частоту push-уведомлений по поведению каждого пользователя в приложении, вместо одной рассылки всем в одно и то же время.
Автоматизация рекламных баннеров и креативов для кампании — решение La Chatte

Автоматизация рекламных баннеров и креативов для кампании

Собирает партию баннеров и текстов под одну кампанию из ваших фото, цен и остатков, проверяет по брендбуку и передаёт на утверждение перед публикацией.
Анализ сайтов конкурентов с ИИ: реагируйте быстрее рынка — решение La Chatte

Анализ сайтов конкурентов с ИИ: реагируйте быстрее рынка

Каждый день проверяет сайты конкурентов — цены, акции, новые предложения — и присылает команде только то, что действительно изменилось за сутки.
Ведение контент-календаря командой: без ручных таблиц — решение La Chatte

Ведение контент-календаря командой: без ручных таблиц

Двигает публикации по этапам от текста до выхода, напоминает о сроках дизайну и редактору и находит пробелы в графике — вместо таблицы на память.
Видеореклама для авиалиний: ролики под каждое направление — решение La Chatte

Видеореклама для авиалиний: ролики под каждое направление

Делаем короткие промо-ролики под каждое направление рейсов — быстрее и для гораздо большего числа маршрутов, чем даёт обычная съёмка.
Генерация рекламных креативов и озвучки для тестов — решение La Chatte

Генерация рекламных креативов и озвучки для тестов

Быстро собираем несколько вариантов текста, картинки и озвучки под один продукт — чтобы менять уставшие креативы, а не тянуть с одним до последнего.
Автоматизация видеопродакшена и сценариев для контента — решение La Chatte

Генерация сценариев для видео: автоматизация видеопродакшена

Ускоряем производство видео для контент-маркетинга: сценарий пишется по вашим материалам, а сборка ролика — по шаблону, без очереди монтажёра.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?