Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИPush-уведомления в приложении без раздражения пользователей

Push-уведомления в приложении без раздражения пользователей

Выбирает момент, текст и частоту push-уведомлений по поведению каждого пользователя в приложении, вместо одной рассылки всем в одно и то же время.

Что это даёт бизнесу

Пользователей раздражают не push-уведомления вообще, а частые и не по делу: 27% опрошенных называют избыточные и навязчивые рассылки главным раздражителем (AdIndex, август 2024). При этом персонализация push способна поднять реакцию на уведомление в разы — по обзору Business of Apps, до 4 раз (через Carrot quest). Разница не в том, слать или не слать, а в том, кому, что и когда именно.

  • Смотрит на поведение конкретного пользователя в приложении, а не шлёт одно уведомление всем в одно время.
  • Учитывает историю: если человек уже открыл письмо на ту же тему, повторный push не пойдёт.
  • Держит частоту в разумных пределах — по рыночным ориентирам, 3–6 push в неделю (обзор Carrot quest со ссылкой на HelpLama) — и снижает риск, что пользователь отключит уведомления или удалит приложение.
  • Персонализация повышает реакцию на push до 4 раз против массовой рассылки (Business of Apps, через Carrot quest) — это разница между «открыл» и «смахнул не глядя».

Источники: Carrot quest, обзор push-уведомлений (AdIndex, Business of Apps, HelpLama).

Какую проблему решает

Продуктовая команда видит, что пользователи стали реже открывать приложение, и решает слать больше push, чтобы напомнить о себе. Уведомления идут чаще, а открываемость падает ещё сильнее.

Причина не в количестве, а в том, что все получают одно и то же сообщение независимо от того, что они уже сделали в приложении. Тот, кто уже купил, получает push «не забудьте оформить заказ».

Как это работает

1Смотрим действия в приложениичто открыл, что купил, что бросил2Делим пользователей на сценарииновый, активный, уходящий3Подбираем момент отправкикогда человек обычно открывает приложение4Собираем текст под сценарийа не одну фразу для всех5Ограничиваем частотуне больше, чем нужно по правилам6Смотрим открытия и отпискии убираем то, что не работает
Как выбирается момент и текст push-уведомления

Пятый шаг — сознательное ограничение, а не техническая мелочь. Чем реже приложение беспокоит зря, тем дольше пользователь терпит уведомления вообще.

Кому подходит

Мобильным приложениям с базой от нескольких тысяч активных пользователей: маркетплейсам, сервисам доставки, приложениям с подпиской, где отток пользователей заметен в цифрах.

Что нужно от вас

Доступ к аналитике приложения (открытия, покупки, отказ от корзины) и к сервису push-рассылок. Историю отправок за последние месяцы. Человека, который отвечает за продуктовые метрики.

Чего он делать не будет

Не вернёт пользователя, которому не подошёл сам продукт: push напоминает о ценности, а не создаёт её. Не заменит push-сервис технически — отправка остаётся на вашей платформе, мы настраиваем логику поверх неё. И не обещает конкретный процент удержания заранее: на старте считаем вашу текущую воронку открытий и оттока, дальше сравниваем с ней.

С чего начать

Разбор бесплатный, 40 минут: посмотрим на вашу текущую статистику push и покажем, где теряются открытия. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?