Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАвтоматическая маршрутизация звонков колл-центра

Автоматическая маршрутизация звонков колл-центра

Клиент не жмёт кнопки в меню и не повторяет вопрос дважды. Помощник слышит тему звонка и сразу соединяет с нужным специалистом или отвечает сам.

Что это даёт бизнесу

Если клиент дозвонился не туда, ему приходится повторять то же самое второй раз — а довольны сервисом при этом только 42% клиентов против 86% там, где вопрос решили с первого раза, по данным SQM Group. Правильная маршрутизация с первого звонка — это меньше раздражённых клиентов и меньше лишней работы у операторов.

  • Аутсорсинговый контакт-центр Probe Group (18 000 операторов) после внедрения предиктивной маршрутизации Genesys снизил среднее время разговора на 14% и число переводов между операторами — на 5% (Genesys).
  • Средний показатель решения вопроса с первого раза по отрасли — около 70%; в телекоме — 52–58%, в финансах и энергетике — 76–82% (SQM Group). Разница по большей части не в людях, а в том, куда звонок попал изначально.
  • Помощник не заставляет клиента слушать меню и жать кнопки — он определяет тему по смыслу вопроса, а не по цифре на клавиатуре.
  • Простые темы — статус заявки, режим работы — можно закрывать сразу, без перевода на человека.

Источники: Genesys, SQM Group.

Какую проблему решает

Когда звонков больше пяти сотен в день на несколько направлений, меню с кнопками начинает работать против компании: клиент жмёт наугад, попадает не туда, и его переводят по кругу, пока он не найдёт нужного специалиста.

Каждый лишний перевод — это заново рассказанная история и раздражённый клиент. Операторы тоже теряют время: принимают звонки не по своей теме и потом сами их перенаправляют.

Как это работает

1Звонок приходит без менюКлиент сразу говорит, что нужно2Голос превращается в текстЗа секунды3Помощник определяет темуПо смыслу, а не по кнопкам4Звонок уходит специалистуТому, кто решает такие вопросы5Простой вопрос — ответ сразуБез перевода на человека
Как звонок находит нужного специалиста

Качество маршрутизации напрямую зависит от того, сколько тем и специалистов вы заранее описали. Чем точнее список, тем реже помощник ошибается направлением.

Кому подходит

Компаниям от 500 звонков в день с несколькими направлениями поддержки, где сейчас работает меню с кнопками или единая очередь на всех операторов подряд.

Что нужно от вас

Список тем и специалистов, к которым нужно направлять звонки, примеры типичных обращений по каждой теме, доступ к телефонии для подключения.

Где это не сработает

Помощник не решает проблему нехватки людей: если нужный специалист занят, ожидание останется. Точность маршрутизации ниже там, где тем очень много и они пересекаются по смыслу — такие случаи разбираем отдельно при внедрении. Список тем придётся обновлять, когда в компании появляются новые услуги.

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: посчитаем, сколько звонков сейчас уходит не туда. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель; сопровождение — от 50 000 ₽/мес.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?