Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАвтоматическая изоляция киберугроз по согласованным правилам

Автоматическая изоляция киберугроз по согласованным правилам

Автоматически выполняет только заранее согласованный узкий набор действий — например, изолирует заражённый узел, а обо всём остальном сообщает дежурному.

Что это даёт бизнесу

«Самоисцеляющаяся кибербезопасность» — красивое словосочетание, но полностью автоматической защиты, которая сама чинит любую проблему, не существует ни у одного производителя. Честная версия работает иначе: компания заранее прописывает узкий список безопасных действий — например, изолировать заражённый компьютер от сети или заблокировать один IP-адрес, — и только их система выполняет сама, за секунды. Всё остальное — сигнал дежурному, а не решение робота. Это уже помогает: компании, где защита широко использует автоматизацию, экономят в среднем 1,9 млн $ на устранение одной утечки и находят её на 80 дней быстрее (IBM, Cost of a Data Breach Report 2025).

  • Компании, которые широко используют автоматизацию и ИИ в защите, в среднем экономят 1,9 млн $ на устранение одной утечки данных (IBM, 2025).
  • Такие компании находят и устраняют утечку в среднем на 80 дней быстрее, чем те, кто работает полностью вручную (IBM, 2025).
  • В среднем на выявление и полное устранение утечки уходит 241 день — именно на сокращение этого срока направлена автоматизация первых, самых понятных шагов (IBM, 2025).

Источники: IBM, Cost of a Data Breach Report 2025.

Какую проблему решает

Пока дежурный аналитик заметит заражённый узел и вручную отключит его от сети, вирус или атакующий успевает распространиться дальше. Секунды в такой ситуации решают, останется инцидент маленьким или станет большим.

При этом полностью доверить решения роботу нельзя: неверная автоматическая блокировка может остановить работу целого отдела или сервиса. Нужен список действий, которые безопасно доверить автоматике, и всё, что в него не входит, — оставить человеку.

Как это работает

1Обнаружена угрозаПо сигналам систем защиты2Сверка со списком правилСогласован заранее с вами3Входит в список — действиеИзолировать узел, заблокировать IP4Не входит — сигналДежурному специалисту, не роботу5Отчёт о действииЧто сделано и почему
Что делает система сама, а что — дежурный

Список автоматических действий всегда узкий и согласован заранее — например, изолировать один заражённый компьютер. Всё, что сложнее или рискованнее, система не решает сама, а передаёт дежурному.

Кому подходит

Компаниям с собственной службой информационной безопасности, где важна скорость первых секунд реагирования, но нет ресурса держать дежурного у экрана круглосуточно.

Что нужно от вас

Список типовых угроз и то, какие действия по каждой из них вы готовы доверить автоматике, доступ к системам, которые эти действия должны выполнять (сеть, доступы), дежурный специалист, который получает все остальные сигналы.

Чего он делать не будет

Решение не «лечит» атаку целиком и не действует за пределами заранее согласованного списка — это принципиально, потому что широкая автоматика без ограничений может причинить больше вреда, чем сама угроза. Оно не заменяет план восстановления после серьёзного инцидента и не работает без участия вашей службы безопасности на старте — список правил составляется и утверждается вместе с вами. Для этого решения мы обычно предлагаем установку на сервер клиента, как это уже сделано у аптечной сети «Вита» и у одного федерального ведомства, и можем работать на открытых моделях вроде Qwen внутри вашего контура.

С чего начать

Начните с разбора: обсудим, какие действия в вашей инфраструктуре безопасно доверить автоматике, а какие точно нет. Разбор — бесплатно, 40 минут. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, установка на сервере клиента — от 2 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?