Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИАнализ звука в салоне для безопасности в такси и на транспорте

Анализ звука в салоне для безопасности в такси и на транспорте

Слушает то, что происходит в салоне такси, автобуса или грузовика, и сразу сообщает диспетчеру, если слышит угрозу или крик о помощи.

Что это даёт бизнесу

Нападения на водителей и пассажиров — не абстрактный риск, а растущая статистика: в 2024 году число сообщений о нападениях на таксистов выросло на 27% (Ведомости). Каждая минута до вызова помощи в такой ситуации стоит дорого — для человека и для репутации перевозчика. Помощник слушает происходящее в салоне и передаёт тревогу диспетчеру раньше, чем человек успеет набрать номер.

  • В 2024 году число публикаций о нападениях на таксистов выросло на 27%, а доля тяжких и особо тяжких случаев — почти на 38% (Ведомости).
  • Разработчики приложений такси уже обсуждают обязательную тревожную кнопку для водителей и пассажиров — рынок признаёт проблему системной, а не единичной (ГАРАНТ.РУ).
  • Диспетчер получает не запись поездки на прослушивание, а короткую пометку: в каком разговоре и в какой машине прозвучало тревожное слово.

Источники: Ведомости, статистика нападений на таксистов, ГАРАНТ.РУ, инициатива о тревожной кнопке в такси.

Какую проблему решает

Диспетчер такси или логист крупного парка физически не может слушать сотни поездок одновременно. Если в машине случился конфликт, крик о помощи потонет в потоке обычных разговоров — пока кто-то не пожалуется вручную.

Записи с рейсов обычно хранятся, но их слушают только после жалобы, когда помогать уже поздно. Нужен способ заметить угрозу в момент, когда она происходит, а не через два дня при разборе инцидента.

Как это работает

1Микрофон в салонеЗапись идёт, пока едет машина2Речь превращается в текстАвтоматически, без участия человека3Поиск тревожных слов«помогите», «отпустите», угрозы4Тревога на пульт диспетчераМесто, машина, фрагмент разговора5Диспетчер решаетПозвонить, вызвать охрану, полицию
Как тревога доходит до диспетчера

Система не звонит в полицию сама. Она успевает раньше человека заметить проблему и передать её тому, кто должен принять решение, — диспетчеру или охране.

Кому подходит

Таксопаркам, службам каршеринга, логистическим и транспортным компаниям с десятками и сотнями машин в день. Чем больше рейсов, тем быстрее окупается: одному диспетчеру физически не хватит внимания на весь поток.

Что нужно от вас

Доступ к аудиопотоку из салона там, где запись уже разрешена и согласована с водителями и пассажирами по закону, список тревожных слов и фраз для вашей отрасли, сотрудник диспетчерской, который берёт тревогу в работу.

Границы решения

Помощник не вызывает полицию и не принимает решение за диспетчера — он только замечает тревогу быстрее человека и передаёт её дальше. Он не распознаёт эмоции идеально: часть тревог окажется ложной (шутка, громкая музыка), а часть реальных ситуаций без явных «тревожных» слов может пропустить. Поэтому кнопка для ручного вызова тревоги у водителя и пассажира должна остаться в любом случае.

С чего начать

Начните с разбора: покажем, сколько у вас сейчас рейсов и какая часть инцидентов сегодня остаётся незамеченной. Разбор — бесплатно, 40 минут. Дальше — аудит процессов, 150 000 ₽, 2 недели, и отраслевое внедрение с интеграцией в диспетчерскую от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?