Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаБезопасность и контрольИИ-скоринг для банков: расчёт риска по заявке на кредит

ИИ-скоринг для банков: расчёт риска по заявке на кредит

Считает риск-скор по заявке за секунды и показывает, из чего он сложился. Решение по кредиту всегда принимает кредитный специалист.
ИИ-скоринг для банков: расчёт риска по заявке на кредит — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Банк теряет деньги на двух ошибках сразу: выдаёт кредит тому, кто не вернёт, и отказывает тому, кто вернул бы точно. Обе ошибки стоят дорого — просроченная задолженность физлиц по необеспеченным кредитам в России достигла рекордных 1,65 трлн ₽ к началу 2026 года (данные ЦБ РФ, Forbes, 01.2026). Помощник считает риск-скор по заявке за секунды, используя больше данных, чем ручная проверка успевает посмотреть, а решение по кредиту оставляет за кредитным специалистом.

  • Просрочка по необеспеченным кредитам физлиц выросла на треть за год и достигла 1,65 трлн ₽ (данные ЦБ РФ; Forbes, январь 2026) — это цена того, что часть плохих заявок сегодня одобряют под давлением плана.
  • Помощник считает риск-скор не только по кредитной истории, но и по дополнительным данным — платежам, доходам, поведению по счёту, если банк готов их использовать.
  • Кредитный специалист видит не просто цифру, а её разбор: какие факторы подняли риск, какие снизили, и может не согласиться.
  • Итоговое решение — одобрить, отказать, изменить условия — всегда принимает человек. В России это ещё и требование к банку: отказ нужно уметь обосновать, если клиент оспорит его в ЦБ или суде.

Источники: Forbes, 01.2026 (данные ЦБ РФ).

Какую проблему решает

Кредитный специалист смотрит заявку и кредитную историю, но на подробный разбор — куда клиент тратит деньги, как менялся его доход, есть ли скрытые риски — времени нет: поток заявок большой, а решение нужно за минуты. Простые случаи одобряются влёт, сложные — либо отказ на автомате, либо ошибка.

Хуже, когда решение потом приходится объяснять — клиенту, службе комплаенса или регулятору. Если под рукой только «отказано системой» без разбора причин, банк не может ни защитить своё решение, ни быстро найти, где скоринг ошибается.

Как это работает

1Приходит заявка на кредитв отделении, приложении или онлайн2Помощник собирает данныекредитная история и источники банка3Считает риск-скори показывает, что на него повлияло4Специалист видит разбора не просто цифру без объяснения5Специалист принимает решениеодобряет, отказывает, меняет условия
Как считается риск-скор по заявке

Четвёртый шаг здесь главный. Скоринг без объяснения — чёрный ящик, которому банк не может доверять и не может защитить перед клиентом. Помощник показывает, из чего сложился риск, поэтому решение остаётся проверяемым.

Кому подходит

Банкам и МФО с потоком заявок от нескольких сотен в месяц, где решения по типовым продуктам — потребкредиты, карты, POS-кредитование — принимаются по формализуемым правилам.

Что нужно от вас

Доступ к данным, на которых сейчас считается скоринг, и список источников, которые банк готов добавить. Правило, какие заявки специалист смотрит обязательно, а какие можно доверить автоматической проверке в рамках регламента банка.

Границы решения

Решение по кредиту помощник не принимает — в России это прямое регуляторное требование к банку, а не только вопрос доверия. Он не заменяет проверку на мошенничество и не работает с заявками без истории — новым клиентам без данных нужен отдельный процесс. Для банковских данных мы рекомендуем контур на сервере банка: по рынку 68% внедрений генеративного ИИ в России уже сделаны on-prem, а в банках и ИТ проникновение — 80–90% (generation-ai.ru, 02.2026).

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: покажем на исторических заявках, что увидел бы скоринг там, где решение уже известно. Дальше аудит процесса за 150 000 ₽, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц. Контур на серверах банка — от 2 500 000 ₽.

Безопасность и контроль — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация проверок промышленной безопасности на объектах — решение La Chatte

Автоматизация проверок промышленной безопасности на объектах

По фото и видео с объекта сверяет оборудование с чек-листом безопасности и готовит черновик акта — инспектор проверяет и подписывает.
Автоматическая изоляция киберугроз по согласованным правилам — решение La Chatte

Автоматическая изоляция киберугроз по согласованным правилам

Автоматически выполняет только заранее согласованный узкий набор действий — например, изолирует заражённый узел, а обо всём остальном сообщает дежурному.
Анализ звука в салоне для безопасности в такси и на транспорте — решение La Chatte

Анализ звука в салоне для безопасности в такси и на транспорте

Слушает то, что происходит в салоне такси, автобуса или грузовика, и сразу сообщает диспетчеру, если слышит угрозу или крик о помощи.
Анализ инцидентов и работы SOC-центра с помощью ИИ — решение La Chatte

Анализ инцидентов и работы SOC-центра с помощью ИИ

Классифицирует поток алертов SOC-центра по приоритету и готовит для каждого краткое резюме и план реагирования — решение принимает аналитик.
Быстрый разбор киберугроз для дежурной смены безопасности — решение La Chatte

Быстрый разбор киберугроз для дежурной смены безопасности

Собирает сигналы тревоги из систем защиты в одну ленту, объясняет каждую угрозу простыми словами и предлагает план действий — решение принимает дежурный.
Видеонаблюдение с уведомлением о событии прямо на телефон — решение La Chatte

Видеонаблюдение с уведомлениями о событии прямо на телефон

Следит за камерами и присылает уведомление нужному сотруднику, когда происходит заданное событие — выросла очередь или кто-то прошёл в закрытую зону.
Классификация тревог о безопасности туристов и командированных — решение La Chatte

Классификация тревог о безопасности туристов и командированных

Сверяет новости о происшествиях с маршрутами сотрудников в поездке и сортирует по уровню риска — решение по каждому случаю принимает служба безопасности.
Контроль доступа к данным для ИИ-систем компании — решение La Chatte

Контроль доступа к данным для ИИ-систем компании

Ведёт учёт всех ИИ-помощников компании: на каких данных они работают, кто имеет к ним доступ и кто отвечает за каждый из них.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?