Контроль доступа к данным для ИИ-систем компании

Какую проблему решает

ИТ-директор часто не знает, сколько ИИ-помощников в компании работает прямо сейчас: одного завёл маркетинг, другого — служба поддержки, третьего тестирует отдел продаж. У каждого свой доступ к данным, и никто их не сверял.

Проверка перед аудитом безопасности превращается в квест: нужно вручную опросить все отделы, кто и что использует. К моменту, когда список готов, он уже устарел — появился новый помощник.

Как это работает

Как ведётся учёт ИИ-систем компании

Карта не решает сама, включать помощника или нет. Она показывает ИТ-директору и службе безопасности всю картину сразу, чтобы решение принимал человек, а не задним числом на основе жалобы или проверки.

Кому подходит

Компаниям, где уже работает несколько ИИ-помощников в разных отделах — обычно от трёх и больше, и хотя бы один имеет доступ к персональным или финансовым данным.

Что нужно от вас

Список всех известных ИИ-помощников и того, кто за них отвечает, доступ к настройкам подключений (кто читает, кто видит), сотрудник — обычно ИТ-директор или служба безопасности, — который утверждает правила доступа.

Границы решения

Решение не заменяет юриста и не отвечает вместо компании за соответствие 152-ФЗ — оно даёт вашей команде полную картину, а выводы и решения о доступе принимает человек. Для компаний с чувствительными данными — банков, госсектора, фармы — мы ставим всё на сервер клиента — так мы уже размещали ИИ-помощников у аптечной сети и у одного федерального ведомства.

С чего начать

Начните с аудита процессов: посчитаем, сколько ИИ-помощников уже работает в компании и какие из них видят чувствительные данные. Аудит — 150 000 ₽, 2 недели. Дальше — отраслевое внедрение системы учёта и доступа от 1 500 000 ₽.