Контроль доступа к данным для ИИ-систем компании
Что это даёт бизнесу
Если в компании уже несколько ИИ-помощников, а завели их разные отделы, чаще всего никто сразу не ответит: какой из них видит персональные данные клиентов, какой обучен на закрытых финансовых отчётах и кому вообще можно давать к нему доступ. Это не гипотетический риск: с мая 2025 года за повторную утечку персональных данных в России ввели штраф 1–3% выручки, но не менее 20 млн ₽ (420-ФЗ), и 64% компаний уже усилили защиту данных именно из-за этого (CNews).
- Повторная утечка персональных данных с 30 мая 2025 года стоит компании 1–3% выручки, но не менее 20 млн ₽ (420-ФЗ).
- 64% российских компаний уже усилили защиту данных из-за новых штрафов, ещё 30% признают риск, но пока не изменили процессы (CNews, исследование группы «Гарда»).
- 68% внедрений генеративного ИИ в России работают на серверах самой компании — в банках и ИТ-компаниях таких внедрений 80–90% (CNews). Учёт доступа особенно важен именно там.
Источники: Закон 420-ФЗ, разбор В2B, CNews, 64% компаний усилили защиту данных, CNews, обзор рынка GenAI в России.
Какую проблему решает
ИТ-директор часто не знает, сколько ИИ-помощников в компании работает прямо сейчас: одного завёл маркетинг, другого — служба поддержки, третьего тестирует отдел продаж. У каждого свой доступ к данным, и никто их не сверял.
Проверка перед аудитом безопасности превращается в квест: нужно вручную опросить все отделы, кто и что использует. К моменту, когда список готов, он уже устарел — появился новый помощник.
Как это работает
Карта не решает сама, включать помощника или нет. Она показывает ИТ-директору и службе безопасности всю картину сразу, чтобы решение принимал человек, а не задним числом на основе жалобы или проверки.
Кому подходит
Компаниям, где уже работает несколько ИИ-помощников в разных отделах — обычно от трёх и больше, и хотя бы один имеет доступ к персональным или финансовым данным.
Что нужно от вас
Список всех известных ИИ-помощников и того, кто за них отвечает, доступ к настройкам подключений (кто читает, кто видит), сотрудник — обычно ИТ-директор или служба безопасности, — который утверждает правила доступа.
Границы решения
Решение не заменяет юриста и не отвечает вместо компании за соответствие 152-ФЗ — оно даёт вашей команде полную картину, а выводы и решения о доступе принимает человек. Для компаний с чувствительными данными — банков, госсектора, фармы — мы обычно ставим такой контроль на сервер клиента, как это уже сделано у аптечной сети «Вита» и у одного федерального ведомства.
С чего начать
Начните с аудита процессов: посчитаем, сколько ИИ-помощников уже работает в компании и какие из них видят чувствительные данные. Аудит — 150 000 ₽, 2 недели. Дальше — отраслевое внедрение системы учёта и доступа от 1 500 000 ₽.
Сценарии применения ИИ — другие решения
Все решения направленияAI для автоматизации контекстной рекламы по марже
AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий
AI для продуктовых команд: перевод технических текстов
AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1
AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее
AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.