Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИКонтроль доступа к данным для ИИ-систем компании

Контроль доступа к данным для ИИ-систем компании

Ведёт учёт всех ИИ-помощников компании: на каких данных они работают, кто имеет к ним доступ и кто отвечает за каждый из них.

Что это даёт бизнесу

Если в компании уже несколько ИИ-помощников, а завели их разные отделы, чаще всего никто сразу не ответит: какой из них видит персональные данные клиентов, какой обучен на закрытых финансовых отчётах и кому вообще можно давать к нему доступ. Это не гипотетический риск: с мая 2025 года за повторную утечку персональных данных в России ввели штраф 1–3% выручки, но не менее 20 млн ₽ (420-ФЗ), и 64% компаний уже усилили защиту данных именно из-за этого (CNews).

  • Повторная утечка персональных данных с 30 мая 2025 года стоит компании 1–3% выручки, но не менее 20 млн ₽ (420-ФЗ).
  • 64% российских компаний уже усилили защиту данных из-за новых штрафов, ещё 30% признают риск, но пока не изменили процессы (CNews, исследование группы «Гарда»).
  • 68% внедрений генеративного ИИ в России работают на серверах самой компании — в банках и ИТ-компаниях таких внедрений 80–90% (CNews). Учёт доступа особенно важен именно там.

Источники: Закон 420-ФЗ, разбор В2B, CNews, 64% компаний усилили защиту данных, CNews, обзор рынка GenAI в России.

Какую проблему решает

ИТ-директор часто не знает, сколько ИИ-помощников в компании работает прямо сейчас: одного завёл маркетинг, другого — служба поддержки, третьего тестирует отдел продаж. У каждого свой доступ к данным, и никто их не сверял.

Проверка перед аудитом безопасности превращается в квест: нужно вручную опросить все отделы, кто и что использует. К моменту, когда список готов, он уже устарел — появился новый помощник.

Как это работает

1Помощник регистрируетсяОдин общий список для всей компании2Фиксируются данныеНа чём обучен, к чему подключён3Проверка перед запускомЕсть ли доступ к закрытым данным4Права доступа по правиламКому можно, кому нельзя5Единая картаКто отвечает за каждого помощника
Как ведётся учёт ИИ-систем компании

Карта не решает сама, включать помощника или нет. Она показывает ИТ-директору и службе безопасности всю картину сразу, чтобы решение принимал человек, а не задним числом на основе жалобы или проверки.

Кому подходит

Компаниям, где уже работает несколько ИИ-помощников в разных отделах — обычно от трёх и больше, и хотя бы один имеет доступ к персональным или финансовым данным.

Что нужно от вас

Список всех известных ИИ-помощников и того, кто за них отвечает, доступ к настройкам подключений (кто читает, кто видит), сотрудник — обычно ИТ-директор или служба безопасности, — который утверждает правила доступа.

Границы решения

Решение не заменяет юриста и не отвечает вместо компании за соответствие 152-ФЗ — оно даёт вашей команде полную картину, а выводы и решения о доступе принимает человек. Для компаний с чувствительными данными — банков, госсектора, фармы — мы обычно ставим такой контроль на сервер клиента, как это уже сделано у аптечной сети «Вита» и у одного федерального ведомства.

С чего начать

Начните с аудита процессов: посчитаем, сколько ИИ-помощников уже работает в компании и какие из них видят чувствительные данные. Аудит — 150 000 ₽, 2 недели. Дальше — отраслевое внедрение системы учёта и доступа от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?