Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИПодсказки оператору контакт-центра прямо в CRM

Подсказки оператору контакт-центра прямо в CRM

Пока оператор говорит с клиентом, помощник слушает разговор и присылает в CRM готовый ответ и следующий шаг. Простые звонки — про баланс — берёт на себя сам.

Что это даёт бизнесу

По данным исследования NBER на почти 5200 операторах поддержки, помощник, который подсказывает во время разговора, поднял число решённых обращений в час в среднем на 14%, а у новых и менее опытных операторов — на 34%. Разница не в способностях людей, а в том, что теперь им не нужно искать ответ вручную.

  • В среднем — на 14% больше решённых обращений в час на оператора, у новичков — до 34% (NBER, Brynjolfsson, Li, Raymond, «Generative AI at Work»).
  • В сервисе ezCater среднее время разговора снизилось на 13%, а время ожидания в пиковые часы — на 23%, когда оператор перестал искать ответ в базе из тысячи статей руками (кейс Level AI).
  • Рутинные вопросы — баланс, статус услуги — помощник закрывает сам, до оператора доходят только сложные.
  • Подсказка одинаково доступна и в первый день работы оператора, и через год — новичок перестаёт быть «слабым звеном».

Источники: NBER, Brynjolfsson / Li / Raymond, Level AI, кейс ezCater.

Какую проблему решает

Новый оператор месяцами учится, где лежит нужный ответ в базе знаний из сотен статей. Пока он ищет, клиент ждёт на линии, а супервайзера то и дело дёргают подсказать вручную.

Опытный оператор делает то же самое быстрее просто потому, что помнит ответы наизусть. Разница в скорости — это разница в деньгах и в очереди на линии, а не в отношении к работе.

Как это работает

1Простой звонок — баланс, статусОтвечает бот, оператор не нужен2Сложный звонок берёт человекРазговор идёт как обычно3Речь становится текстом на летуПока идёт разговор4Помощник ищет ответ в базеПо смыслу вопроса клиента5Подсказка приходит в CRMРядом с карточкой клиента6Оператор решает самСказать это клиенту или нет
Как подсказка появляется у оператора

Подсказка — это предложение, а не команда. Оператор видит её и сам решает, использовать ли; ответственность за разговор остаётся за ним.

Кому подходит

Контакт-центрам с большой базой знаний и высокой текучкой операторов — там, где обучение нового человека занимает недели, а не дни.

Что нужно от вас

База знаний или хотя бы записанные типовые ответы, доступ к телефонии и к CRM, куда встраивать подсказку. Если базы знаний нет — соберём её на этапе внедрения.

Чего он делать не будет

Помощник не говорит с клиентом за оператора и не принимает решений — только подсказывает. Если база знаний устарела, подсказки будут неточными: инструмент не точнее документов, на которых он учится. Эмоционально сложные разговоры — конфликт, жалоба на компанию — всё равно ведёт человек.

С чего начать

Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: посмотрим на записи звонков и базу знаний и скажем, сколько времени экономит подсказка именно у вас. Запуск — от 250 000 ₽, от двух недель.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?