Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИДорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.

Что это даёт бизнесу

Команда продукта обычно спорит о приоритетах на основе мнений — у каждого своя гипотеза, что важно клиентам. При этом данные о том, чем реально пользуются люди, уже есть в компании: они просто разбросаны по разным системам и никто их не сводит вместе.

  • По данным исследования Pendo на 615 продуктах, в среднем 80% функций в продукте используют редко или никогда, а 12% функций дают 80% ежедневного использования (Pendo, 2019 Feature Adoption Report).
  • Помощник группирует похожие обращения из поддержки, отзывы и данные об использовании функций в общие темы, а не оставляет их разрозненным потоком.
  • Каждая тема получает вес — сколько людей и какая часть выручки её касается, а не просто «часто пишут».
  • Итоговый список порядка утверждает команда продукта — помощник предлагает черновик, а не принимает решение за неё.

Источники: Pendo, 2019 Feature Adoption Report.

Какую проблему решает

На планировании продукта каждый приносит свою версию того, что важно: продажи хотят одну фичу, поддержка — другую, сам продакт-менеджер — третью. В итоге в дорожную карту попадает то, за что убедительнее всех поспорили, а не то, что реально нужно большинству пользователей.

При этом данные, которые могли бы рассудить спор — тикеты поддержки, отзывы, то, какими функциями реально пользуются, — у компании обычно есть. Их просто никто не сводит в одну картину, потому что это ручная и долгая работа.

Как это работает

1Собираем сигналы клиентовобращения в поддержку, отзывы, использование2Помощник группирует похожие темычтобы 50 жалоб не выглядели как 50 проблем3Считает вес каждой темысколько людей и денег это касается4Собирает черновик дорожной картычто и в каком порядке разбирать дальше5Команда продукта утверждаети меняет порядок по своему усмотрению
Путь от разрозненных данных до дорожной карты

Второй шаг — самый трудоёмкий вручную и самый ценный автоматически: без объединения похожих обращений в одну тему любые данные выглядят как шум, а не как сигнал для решения.

Кому подходит

Продуктовым компаниям с работающим продуктом и накопленной обратной связью — от нескольких сотен активных пользователей, где решения о развитии продукта пока принимают на глаз, а не по данным.

Что нужно от вас

Доступ к источникам обратной связи: тикетам поддержки, отзывам, аналитике использования функций. Владелец продукта, который утверждает финальную дорожную карту.

Чего он делать не будет

Не решает стратегические вопросы бизнеса — выход на новый рынок или партнёрство остаются за руководством компании, а не за анализом обращений. Хорошо считает, что чинить и дорабатывать в существующем продукте, но плохо придумывает то, о чём пользователи ещё не просили. И без накопленной истории данных считать не на чем — на совсем новом продукте пока решает человек.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут: возьмём ваши данные за последний квартал и покажем черновик приоритетов. Запуск — от 250 000 ₽. Для продукта с несколькими направлениями и источниками данных — отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?