Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям
Что это даёт бизнесу
Команда продукта обычно спорит о приоритетах на основе мнений — у каждого своя гипотеза, что важно клиентам. При этом данные о том, чем реально пользуются люди, уже есть в компании: они просто разбросаны по разным системам и никто их не сводит вместе.
- По данным исследования Pendo на 615 продуктах, в среднем 80% функций в продукте используют редко или никогда, а 12% функций дают 80% ежедневного использования (Pendo, 2019 Feature Adoption Report).
- Помощник группирует похожие обращения из поддержки, отзывы и данные об использовании функций в общие темы, а не оставляет их разрозненным потоком.
- Каждая тема получает вес — сколько людей и какая часть выручки её касается, а не просто «часто пишут».
- Итоговый список порядка утверждает команда продукта — помощник предлагает черновик, а не принимает решение за неё.
Источники: Pendo, 2019 Feature Adoption Report.
Какую проблему решает
На планировании продукта каждый приносит свою версию того, что важно: продажи хотят одну фичу, поддержка — другую, сам продакт-менеджер — третью. В итоге в дорожную карту попадает то, за что убедительнее всех поспорили, а не то, что реально нужно большинству пользователей.
При этом данные, которые могли бы рассудить спор — тикеты поддержки, отзывы, то, какими функциями реально пользуются, — у компании обычно есть. Их просто никто не сводит в одну картину, потому что это ручная и долгая работа.
Как это работает
Второй шаг — самый трудоёмкий вручную и самый ценный автоматически: без объединения похожих обращений в одну тему любые данные выглядят как шум, а не как сигнал для решения.
Кому подходит
Продуктовым компаниям с работающим продуктом и накопленной обратной связью — от нескольких сотен активных пользователей, где решения о развитии продукта пока принимают на глаз, а не по данным.
Что нужно от вас
Доступ к источникам обратной связи: тикетам поддержки, отзывам, аналитике использования функций. Владелец продукта, который утверждает финальную дорожную карту.
Чего он делать не будет
Не решает стратегические вопросы бизнеса — выход на новый рынок или партнёрство остаются за руководством компании, а не за анализом обращений. Хорошо считает, что чинить и дорабатывать в существующем продукте, но плохо придумывает то, о чём пользователи ещё не просили. И без накопленной истории данных считать не на чем — на совсем новом продукте пока решает человек.
С чего начать
Разберём бесплатно за 40 минут: возьмём ваши данные за последний квартал и покажем черновик приоритетов. Запуск — от 250 000 ₽. Для продукта с несколькими направлениями и источниками данных — отраслевое внедрение от 1 500 000 ₽.
Сценарии применения ИИ — другие решения
Все решения направленияAI для автоматизации контекстной рекламы по марже
AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий
AI для продуктовых команд: перевод технических текстов
AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1
AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников
AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения
AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее
AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.