Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.

Что это даёт бизнесу

Классическое исследование Якоба Нильсена и Томаса Ландауэра показало: уже пять живых пользователей находят около 85% проблем юзабилити. Вопрос не в том, сколько людей нужно, а в том, как часто вы можете себе позволить такую проверку — а обновления интерфейса выходят чаще, чем можно каждый раз звать людей.

  • Пять протестированных пользователей находят порядка 85% проблем юзабилити при типовой уникальной аудитории (Nielsen & Landauer, исследование Nielsen Norman Group).
  • Полноценное исследование с живыми людьми занимает от нескольких дней до пары недель — за это время в активной разработке успевает выйти ещё несколько обновлений без проверки.
  • Помощник не заменяет это исследование, а прогоняет типовые сценарии пользователя между такими проверками и показывает, где интерфейс логически сбивает с толку.
  • Каждая находка привязана к конкретному месту на экране, а не к общей формулировке «неудобно».

Источники: Nielsen Norman Group, «Why You Only Need to Test with 5 Users».

Какую проблему решает

Команда меняет интерфейс каждую неделю или две, а полноценное исследование с людьми занимает больше времени, чем один цикл разработки. Заказывать его на каждое изменение нереально ни по деньгам, ни по срокам.

В итоге интерфейс месяцами живёт без проверки, и о путанице узнают не от исследования, а от жалоб в поддержку — когда пользователь уже раздражён.

Как это работает

1Загружаем сценарии пользователейчто человек обычно делает в интерфейсе2Помощник проходит эти сценариишаг за шагом, как реальный человек3Отмечает, где спотыкаетсялишний клик, неясная кнопка, тупик4Список с местом на экранене общими словами, а по конкретному узлу5Сверка с реальными людьмираз в спринт или квартал — уже с человеком
Путь сценария от загрузки до списка находок

Пятый шаг обязателен, а не формальность. Инструмент хорошо ловит логические тупики и путаницу в структуре, но эмоции и реальные привычки видно только на настоящих людях — большое исследование с ними никуда не девается.

Кому подходит

Продуктовым командам, которые выпускают обновления интерфейса чаще, чем раз в квартал, и не могут каждый раз заказывать полноценное исследование с живыми людьми.

Что нужно от вас

Доступ к рабочей версии интерфейса или прототипу. Описание типовых сценариев пользователей. Дизайнер или продакт-менеджер, который разбирает находки и решает, что чинить.

Чего он делать не будет

Не заменяет исследование с живыми людьми — эмоции, растерянность и реальные привычки видно только на настоящих пользователях, и крупные решения по интерфейсу без такого исследования принимать нельзя. Хорошо ловит логические тупики и путаницу в структуре, хуже — вопросы вкуса, стиля и бренда. Итоговое решение, что менять, всегда за командой.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут: прогоним один ваш сценарий по текущему интерфейсу и покажем находки. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, дальше сопровождение от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?