Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИNetwork as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.

Что это даёт бизнесу

Если приложению критично качество связи прямо во время сеанса — видеоконсультация, удалённое управление техникой, трансляция — раньше это решалось только прямым договором с оператором и месяцами согласований. Сейчас операторы по всему миру открывают доступ к части возможностей сети через обычный запрос из приложения.

  • К глобальному стандарту открытых сетевых интерфейсов GSMA Open Gateway подключено 73 группы операторов, вместе это около 80% мирового рынка мобильной связи (GSMA, 2025).
  • Спрос концентрируется в отраслях, где связь напрямую влияет на результат: банки, медиа, здравоохранение, ритейл, авиация (GSMA Intelligence, State of the Market H1 2025).
  • Это не готовая инфраструктура, а доступ к чужой: договор с оператором или агрегатором таких интерфейсов заключаете вы, мы подключаем к нему логику приложения.

Источники: RCR Wireless об GSMA Open Gateway, GSMA Intelligence, State of the Market H1 2025.

Какую проблему решает

Разработчику приложения, где связь решает всё — например, видеоконсультация с хирургом или управление дроном, — нужна не просто мобильная сеть, а гарантия: этот канал не просядет именно сейчас. Раньше единственный путь — переговоры с оператором напрямую, отдельный контракт и долгое согласование под один проект.

Стандартный интерфейс это меняет: приложение может попросить у сети нужный уровень качества на время сеанса, как обычный запрос к серверу, а не как отдельный инфраструктурный проект.

Как это работает

1Нужна гарантированная связькачество видео на время консультации2Запрос уходит к операторучерез стандартный интерфейс оператора3Помощник выбирает уровенькакой канал и приоритет запросить4Оператор выделяет ресурсна время сеанса, потом освобождает5Приложение включает функциюполучив подтверждение, что канал готов
Как приложение получает гарантированную связь

Ключевое — третий шаг. Именно здесь простая логика решает, какой уровень качества запрашивать и когда: не держать дорогой канал постоянно, а включать точно на время, когда он нужен.

Кому подходит

Разработчикам приложений, где качество связи критично именно в моменте: телемедицина, удалённое управление техникой, финансовые сервисы с проверкой по геолокации, трансляции. Обычно у компании уже есть или в процессе оформления договор с оператором или агрегатором таких интерфейсов.

Что нужно от вас

Доступ к интерфейсу оператора или агрегатора — этот договор мы за вас не заключаем. Тестовый контур для отладки. Разработчик с нашей стороны, который встраивает логику выбора уровня качества в ваше приложение.

Где это не сработает

Мы не оператор связи и не строим сети — работаем только поверх уже открытого оператором интерфейса. Если такого доступа нет, начинать нужно не с нас, а с переговоров с оператором. В России подобные интерфейсы пока не стали массовым продуктом у операторов, поэтому для большинства российских проектов это преждевременно. И это не основная специализация La Chatte: мы подключим и настроим логику поверх готового доступа, но не заменим системного интегратора по телеком-инфраструктуре.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут: обсудим, есть ли у вас или у вашего оператора такой доступ и стоит ли вообще строить логику поверх него. Если да — обычная интеграционная разработка, от 250 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?