Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаРазработка и развитие продуктовПоиск уязвимостей в коде: узкие правки — сразу, остальное дежурному

Поиск уязвимостей в коде: узкие правки — сразу, остальное дежурному

Проверяет код на известные уязвимости при каждом изменении. Заранее согласованный узкий список правок применяет сам, всё остальное — задача дежурному.
Поиск уязвимостей в коде: узкие правки — сразу, остальное дежурному — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Сразу нужно сказать честно: полностью самостоятельного устранения всех уязвимостей это решение не обещает и не может обещать. Автоматически применяется только заранее согласованный узкий набор действий — прежде всего обновление уязвимой библиотеки до безопасной версии. Всё остальное решает человек.

  • Организации в среднем тратят около 55 дней на устранение критичных уязвимостей в приложениях (Edgescan, Vulnerability Statistics Report 2025) — узкие автоматические правки убирают именно эту задержку там, где решение однозначное.
  • По академическому исследованию использования автоматических правок зависимостей на GitHub, 65,42% таких правок принимают в работу, обычно в течение суток, и лишь 3,2% ломают сборку — узкие правки на практике безопасны.
  • Дежурный по безопасности получает не сырой список уязвимостей, а уже размеченный по риску — критично, важно, может подождать.
  • Ничего критичного не уходит в прод без подтверждения человека — это правило, а не рекомендация.

Источники: Edgescan Vulnerability Statistics Report 2025, Исследование использования Dependabot.

Какую проблему решает

Уязвимость в коде обычно находят не сразу, а через недели после того, как её внесли — и она попадает в общий бэклог вперемешку с обычными задачами по разработке. Пока правка ждёт очереди, риск остаётся открытым.

Команда безопасности почти всегда меньше команды разработки и физически не успевает разбирать каждую находку вручную, особенно если проектов несколько.

Как это работает

1Каждое изменение проверяетсяна известные уязвимости и опасные паттерны2Находки размечаются по рискукритично, важно, может подождать3Узкий список — автоматическиобычно обновление уязвимой версии библиотеки4Остальное — дежурномус готовым описанием, в чём проблема5Дежурный решает и подтверждаетничего критичного без подтверждения человека
Путь уязвимости от находки до решения

Третий шаг — это ровно тот перечень, что команда согласовала заранее, и ничего сверх него. Список нельзя расширять по умолчанию: любое новое правило добавляет в него человек, а не помощник сам себе.

Кому подходит

Командам разработки с несколькими проектами в работе, где нет отдельного специалиста по безопасности на каждый релиз, но есть требования к безопасности кода.

Что нужно от вас

Доступ к репозиторию кода. Письменный список того, что разрешено чинить автоматически — обычно это только версии библиотек. Дежурный по безопасности, который подтверждает всё остальное.

Чего он делать не будет

Не устраняет уязвимости самостоятельно и без контроля — это и есть главное ограничение, которое мы проговариваем сразу, а не прячем в мелком шрифте. Не находит логические уязвимости и ошибки архитектуры — такие вещи требуют разбора человеком с пониманием всей системы. И не заменяет команду безопасности: он снимает с неё рутину, а не берёт на себя её решения.

С чего начать

Разберём бесплатно за 40 минут, дальше — аудит процессов за 150 000 ₽ и две недели с расчётом, что и как автоматизировать. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽. Для банков и компаний с чувствительными данными разворачиваем полностью на вашем сервере — от 2 500 000 ₽, так мы делали для аптечной сети «Вита» и одного государственного заказчика.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?