Прототипирование сайтов и сервисов с помощью ИИ
Что это даёт бизнесу
Ошибка, которую не заметили на макете, обходится дороже всего после того, как под неё уже написали код. Прототип — самый дешёвый момент, чтобы её поймать: клиенту показывают не идею на словах, а вещь, которую можно покликать, и сразу видно, где он путается.
- По классическому исследованию Якоба Нильсена и Томаса Ландауэра, пять живых пользователей находят около 85% проблем юзабилити — не нужно ждать сотню тестировщиков, чтобы увидеть главные затыки (Nielsen Norman Group).
- По данным Nielsen Norman Group на 863 проектах, расходы на проверку удобства в среднем составляют 8–13% бюджета проекта, а после такой проверки целевые показатели улучшаются в среднем на 135% — 10% бюджета на тесты окупаются кратно.
- Прототип не подключён к вашим системам — внутри условные данные. Это осознанное упрощение: подключение занимает больше времени, чем весь прототип, а на этапе проверки идеи оно не нужно.
- Показать работающий прототип руководству или инвестору — совсем другой разговор, чем показать слайды: решение принимают по вещи, которую видели своими глазами, а не по пересказу.
Источники: Nielsen Norman Group, «Why You Only Need to Test with 5 Users», Nielsen Norman Group, «Return on Investment for Usability».
Какую проблему решает
Обсуждать продукт по картинкам бесполезно: каждый видит своё, и все соглашаются с макетом, который потом оказывается неудобным в жизни. Настоящие вопросы у людей появляются не тогда, когда они смотрят на экран, а когда по нему можно покликать.
Мы собираем прототип, который действительно работает: открывается в браузере, реагирует на нажатия, показывает переходы между экранами. Это не картинка и не презентация — его можно дать десяти клиентам и посмотреть, где именно они застревают.
Как это работает
Пятый шаг здесь принципиальный, а не формальность. Прототип собран быстро, без нагрузки и без защиты данных — это его назначение. Как только идея подтвердилась, мы отдельно строим первую рабочую версию, а не пытаемся дотянуть прототип до продукта.
Кому подходит
Перед разработкой нового продукта, перед переделкой сайта, перед защитой бюджета у руководства или инвестора. Окупается уже на одном спорном решении: дешевле показать кликабельный вариант и услышать «нет» сейчас, чем через три месяца разработки.
Что нужно от вас
Описание того, что должен уметь продукт в главном сценарии — один сценарий, доведённый до кликабельного состояния, полезнее десяти нарисованных экранов. И людей, готовых потрогать прототип и честно сказать, где они застряли: без этого прототип превращается в ту же презентацию, только интерактивную.
Чем это не является
Прототип нельзя пускать в работу как есть. Он собран быстро, без нагрузки, без защиты персональных данных и без учёта редких исключений. Попытка «доделать прототип до продукта» почти всегда обходится дороже, чем написать заново с нуля, — мы предупреждаем об этом до начала, а не после того, как деньги потрачены.
С чего начать
С описания того, что должен уметь продукт в главном сценарии. Разбор задачи — бесплатно, 40 минут: обсудим сценарий и покажем, что войдёт в прототип. Запуск — от 250 000 ₽.
Кто это внедряет
Эта задача входит в нашу услугу — там сроки, цена и порядок работы.
Разработка и развитие продуктов — другие решения
Все решения направления
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?
За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.