Персональные рекомендации контента по всей истории интересов

Какую проблему решает

Библиотека контента растёт быстрее, чем у человека остаётся времени её пролистать. Список «популярное» одинаков для всех и быстро приедается: то, что зашло тысяче случайных людей, не обязательно подойдёт конкретному читателю или зрителю.

Ручные подборки редакции не успевают за объёмом контента и не учитывают личные интересы: человеку, который читает только про финансы, всё равно предлагают статьи про кулинарию просто потому, что они сейчас популярны у всех.

Как это работает

Третий шаг — главное отличие от рекомендаций по текущей сессии (это соседнее решение для реакции на то, что человек делает прямо сейчас). Здесь профиль интересов меняется постепенно, по накопленной истории, а не скачет от одного случайного клика.

Кому подходит

Медиа, образовательным платформам, стриминговым сервисам и любым продуктам с большой библиотекой контента, где у пользователя накапливается заметная история просмотров или чтения — от нескольких десятков материалов.

Что нужно от вас

Доступ к истории действий пользователей в продукте (просмотры, дочитывания, оценки), каталог контента с темами и тегами, и согласие пользователей на использование этой истории для персонализации.

Чего он делать не будет

Помощник не строит профиль интересов на данных, которые пользователь не разрешил собирать, — например, на действиях вне вашего продукта. Хранить и использовать историю интересов конкретных людей можно только с их согласия и на сервере в России, это требование 152-ФЗ, а не формальность. Он также не заменяет редакционную подборку для тех, кто явно выбрал её вместо персональной.

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽. Запуск — от 250 000 ₽, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.