Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаРазработка и развитие продуктовКак объединить онлайн и офлайн в рознице с помощью ИИ

Как объединить онлайн и офлайн в рознице с помощью ИИ

Связывает покупки в магазине и на сайте в одну историю клиента: скидка, накопленная офлайн, работает в приложении, а онлайн-заказ можно забрать и вернуть в любой точке.
Как объединить онлайн и офлайн в рознице с помощью ИИ — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Покупатель не делит свою жизнь на «онлайн» и «офлайн» — это разделение существует только внутри компании, в разных базах данных. Он купил в магазине, а скидку за эту покупку почему-то не видит в приложении. Заказал на сайте, а вернуть хочет в ближайшей точке — и там о заказе ничего не знают. Решение связывает историю покупок из обоих каналов в одну, чтобы бонусы, рекомендации и возвраты работали одинаково, где бы человек ни находился.

  • Сети такого масштаба, как «Магнит», уже строят 17 млрд прогнозов ежедневно для 33 000 магазинов на объединённых данных о продажах и остатках — это ориентир по масштабу задачи, а не наш кейс, но он показывает, насколько розница полагается на такие системы.
  • X5 Group получила в 2025 году около 5 млрд ₽ дополнительной операционной прибыли от решений, построенных на данных о покупках и товарах по всей сети, — рыночный показатель эффекта, к которому идёт вся отрасль.
  • У нас есть опыт розницы с похожими по масштабу задачами: сопоставление датасета примерно на 50 млн товаров для сервиса Brandquad и работа с аптечными сетями «Вита» и 36,6.

Источники: Habr, «Магнит» о платформе F&R, Retail.ru, X5 Group об эффекте ИИ за 2025 год.

Какую проблему решает

Сеть с магазинами и сайтом обычно управляет ими как двумя разными бизнесами: своя система лояльности, свой склад, свои акции. Покупатель об этом не знает и не должен знать — но чувствует на себе каждый раз, когда бонус не сработал в другом канале.

Отдельная команда для сайта и отдельная для розницы — обычная практика, но данные при этом не встречаются друг с другом. В результате сеть теряет и точность прогноза спроса, и лояльность клиента, который выбирает магазин, где ему не приходится ничего объяснять на кассе.

Как это работает

1Собираем данные из обоих каналовкассы в точках и заказы на сайте2Связываем по клиентукарта лояльности, телефон, почта3Синхронизируем остатки и бонусычтобы скидка и наличие были едиными4Заказ на сайте — забрать в точкеи наоборот, возврат в любом канале5Считаем спрос по сети целикома не отдельно по сайту и по точкам
Как онлайн и офлайн становятся одной историей

Третий шаг обычно самый трудоёмкий технически, но именно он снимает бытовое раздражение покупателя: одна и та же скидка и один и тот же остаток товара видны и на кассе, и в приложении, а не расходятся между системами.

Кому подходит

Розничным сетям от нескольких десятков точек с собственным сайтом или приложением, где сейчас склад, касса и интернет-магазин работают на разных системах и не обмениваются данными в реальном времени.

Что нужно от вас

Доступ к учётным системам розницы (обычно 1С), к сайту или приложению, к системе лояльности и человек, который отвечает и за офлайн, и за онлайн одновременно, — обычно это редкость, и её стоит назначить на старте.

Границы решения

Решение не заменяет 1С и кассовое ПО — оно связывает то, что в них уже есть, а не переписывает учёт с нуля. Объединённый профиль покупателя строится только на данных, на которые он дал согласие при оформлении карты лояльности или заказа, и хранится на сервере в России по 152-ФЗ. Для сетей, где утечка данных о покупателях — критичный риск, всю систему можно поставить на ваш собственный сервер, как это сделано для аптечной сети «Вита».

С чего начать

Разбор — бесплатно, 40 минут. Аудит процессов — 150 000 ₽, две недели. Отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽, от двух месяцев, сопровождение 150 000–400 000 ₽ в месяц.

Разработка и развитие продуктов — другие решения

Все решения направления →
Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос — решение La Chatte

Network as Code: доступ к сети оператора через простой запрос

Разработчик запрашивает у оператора нужное качество связи через обычный интерфейс, а не строит инфраструктуру сам. Разбираем, кому это реально нужно.
Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика — решение La Chatte

Автоматический код-ревью: формальные правки — до старшего разработчика

Проверяет пул-реквест на стиль, дубли и опасные паттерны сразу после отправки. Содержательную часть — логику и архитектуру — по-прежнему смотрит человек.
Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям — решение La Chatte

Дорожная карта продукта по данным пользователей, а не по мнениям

Собирает обращения в поддержку, отзывы и данные об использовании функций в одну картину и предлагает черновик дорожной карты. Решение — за командой продукта.
Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте — решение La Chatte

Единый профиль клиента: все данные о человеке в одном месте

Собирает историю покупок, обращений и переписки клиента из разных систем в один профиль, чтобы сотрудник видел полную картину, а не только последнее письмо.
ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя — решение La Chatte

ИИ проходит сценарии в интерфейсе и находит, где путает пользователя

Прогоняет типовые сценарии пользователя по интерфейсу между большими исследованиями и показывает, где человек может застрять. Живых людей не заменяет.
ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды — решение La Chatte

ИИ раскладывает задачу продукта на понятные истории для команды

По описанию гипотезы или фичи собирает черновик задач с условиями готовности. Продакт-менеджер проверяет и заводит их в трекер, а не пишет с нуля.
ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт — решение La Chatte

ИИ-диспетчер входящих задач: разбирает поток и бережёт спринт

Сортирует новые задачи и вопросы, которые прилетают в команду в течение спринта, по вашим правилам срочности. Тимлид решает только спорные случаи.
ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки — решение La Chatte

ИИ-помощник НКО: подбор грантов и черновик заявки

Подбирает подходящие конкурсы под проект НКО и готовит черновик заявки по требованиям конкретного фонда. Человек проверяет содержание и отправляет сам.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?