Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЦены, товары и закупкиОптимизация цепочки поставок: расчёт объёмов и резервов

Оптимизация цепочки поставок: расчёт объёмов и резервов

Считает, сколько и у кого заказать, чтобы не перегрузить один склад или маршрут и найти резерв там, где его не видно вручную.
Оптимизация цепочки поставок: расчёт объёмов и резервов — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Когда у компании несколько складов и поставщиков по одной товарной группе, закупщик держит в голове десятки переменных сразу: у кого сколько осталось, кто когда может отгрузить, какой маршрут перегружен. Ошибка в любом звене стоит денег — либо в виде замороженного товара, либо в виде сорванной поставки. Помощник считает по всей цепочке сразу и предлагает, сколько и у кого заказать, чтобы ничего не перегрузить и не остаться без резерва.

  • По расчётам McKinsey, точный расчёт спроса и объёмов на основе данных снижает ошибку прогноза на 20–50% и упущенные продажи из-за нехватки товара — вплоть до 65% («Smartening up with Artificial Intelligence»).
  • Масштаб задачи растёт быстрее, чем штат: «Магнит» пересчитывает 17 млрд прогнозов ежедневно для 33 000 своих магазинов — это рыночный пример того, что вручную такое количество узлов поставки не удержать (корпоративный блог «Магнита»).
  • Задача не в том, чтобы «купить больше» или «купить меньше», а в том, у кого и когда: помощник сравнивает несколько поставщиков и складов одновременно и предлагает, как распределить объём, чтобы не перегрузить один канал поставки.
  • Резервы находятся там, где их не видно вручную, — остаток на соседнем складе, свободное окно у альтернативного поставщика, — потому что помощник смотрит на всю сеть сразу, а не на один участок.

Источники: McKinsey, «Smartening up with Artificial Intelligence», «Магнит», корпоративный блог.

Какую проблему решает

Закупщик обычно планирует по одному складу или одной категории за раз — так проще держать в голове. Но если один поставщик задержал отгрузку, а другой склад в это время затоварен тем же товаром, никто не видит этого одновременно и вовремя, чтобы перераспределить объём.

Ручное перераспределение, когда проблема уже случилась, занимает дни: нужно обзвонить склады, свериться с остатками, договориться с альтернативным поставщиком. За это время часть заказов уже не выполнена.

Как это работает

1Собираем данные по сетисклады, поставщики, точки продаж2Строим прогноз спросапо каждой позиции и направлению3Ищем резервы и рискиперегруженные маршруты, свободные мощности4Предлагаем распределениесколько и у кого заказать5Закупщик утверждает планили корректирует вручную6Сверяем план с фактоми уточняем расчёт каждую неделю
Как считается план по всей цепочке

Третий шаг — самый ценный. «Резерв» здесь не абстракция: это конкретный склад, где есть лишний остаток нужного товара, или конкретный поставщик, у которого есть свободное окно отгрузки на этой неделе. Без взгляда на всю сеть сразу такие резервы просто не видно.

Кому подходит

Производственным компаниям и торговым сетям с несколькими складами или поставщиками по одной товарной группе, где закупщик держит план в голове или в таблице Excel.

Что нужно от вас

История закупок и остатков по складам за прошлые периоды. Список поставщиков с условиями — сроки, минимальные партии, регионы отгрузки. Человек, который утверждает финальный план закупки.

Границы решения

План не заменяет закупщика — помощник предлагает распределение, а решение и ответственность остаются за человеком. Он не устраняет форс-мажор у поставщика сам, а лишь быстрее показывает, где искать резерв, если форс-мажор уже случился. И точность плана зависит от качества истории данных — на новых направлениях без истории первые расчёты будут приблизительными.

С чего начать

Возьмём историю закупок по одной товарной группе и покажем за 40 минут, где план разошёлся бы с ручными решениями, — бесплатно. Аудит процессов — 150 000 ₽ и две недели, отраслевое внедрение — от 1 500 000 ₽.

Цены, товары и закупки — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков — решение La Chatte

Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Ищет поставщиков по вашим условиям, рассылает запросы предложений и сводит ответы для сравнения — закупщик решает быстрее и видит больше вариантов.
Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании — решение La Chatte

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Когда в хранилище данных появляется новая таблица, помощник сразу пишет её описание и помечает столбцы с личными данными пассажиров.
Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива — решение La Chatte

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Собирает данные с датчиков в машинах и показывает, где автопарк теряет топливо и время — по конкретному водителю и маршруту, а не в среднем.
Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования — решение La Chatte

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

Читает направления на визит и сам строит маршрут на день для патронажной медсестры или выездного врача — быстрее, чем при ручном планировании по бумагам.
ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента — решение La Chatte

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.
AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине — решение La Chatte

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.
Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ — решение La Chatte

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.
Мониторинг цен и акций конкурентов по городам и точкам — решение La Chatte

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Собирает цены, скидки и акции конкурентов на сайтах, в приложениях и в офлайн-точках — по каждому городу и магазину отдельно, а не в среднем по рынку.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?