Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИКонтроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.

Что это даёт бизнесу

Пустая полка — это упущенная продажа прямо здесь и сейчас: товар вроде бы есть на складе, но покупатель его не видит и уходит. Помощник следит за полками по фото или видео и сообщает сотруднику, что и где кончается, до того, как это заметят покупатели.

  • Торговая сеть «Лента» протестировала камеры на полках в супермаркетах: они сэкономили 40% времени, которое сотрудники тратили на выкладку и подвоз товара, и уже масштабировали технологию на 100 магазинов (ComNews, 2025).
  • Одни только пустые полки обходятся мировому ритейлу в сотни миллиардов долларов упущенных продаж в год — это самая крупная отдельная причина потерь от нехватки товара (IHL Group, оценка в Retail Insight Network).
  • В категориях, где тестировали видеонаблюдение за полками, товарооборот вырос на 6% (ComNews, 2025).
  • Сотрудник получает сигнал не «в целом мало товара», а конкретно: какая позиция, на какой полке, сколько осталось.

Источники: ComNews, IHL Group, оценка в Retail Insight Network.

Какую проблему решает

Сотрудник физически не может обходить весь торговый зал каждые пять минут. Пока он идёт от кассы до дальнего стеллажа, там уже могли раскупить последние упаковки — и это увидит следующий покупатель, а не он.

Ручной обход полок отнимает часы в смену и всё равно не покрывает весь зал одинаково внимательно: у входа смотрят чаще, у дальней стены — реже. Дефицит там обнаруживают последним.

Как это работает

1Камера или сотрудник снимаетполкустационарная камера или телефон в обходе2Помощник распознаёт товарыи видит пустые или почти пустые места3Сверяет с данными об остаткахтовар реально кончился или просто не выложен4Отправляет задачу сотрудникукакую позицию и куда пополнить5Копит статистику по полкамкакие места пустеют чаще всего
Как полка сигналит о нехватке

Третий шаг убирает ложные тревоги: помощник не путает «товар закончился на складе» с «товар просто не успели выложить». Это разные задачи и разные люди, которые должны их решать.

Кому подходит

Розничным сетям и отдельным крупным магазинам от нескольких сотен квадратных метров торгового зала, где выкладку физически не успевают контролировать вручную по каждой полке.

Что нужно от вас

Камеры в зале или готовность сотрудников делать обход с телефоном по расписанию. Доступ к данным об остатках, чтобы отличать «нет на полке» от «нет на складе». Человек, который получает и обрабатывает сигналы о пополнении.

Чего он делать не будет

Помощник не расставляет товар на полке сам — только показывает, где нужна рука человека. Он не заменяет систему учёта остатков, а работает поверх неё. И в плохо освещённых или тесных проходах точность распознавания ниже — это стоит проверить на вашем магазине до запуска, а не после.

С чего начать

Снимем несколько полок в вашем магазине и покажем за 40 минут, что распознаёт помощник и какие сигналы он бы отправил, — бесплатно. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель на один магазин, отраслевое внедрение на сеть — от 1 500 000 ₽.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?