Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяAI-решения для бизнесаСценарии применения ИИИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.

Что это даёт бизнесу

Часть покупателей приходит не за конкретным товаром, а с проблемой: «у ребёнка сухая кожа, что посоветуете», «нужно что-то от накипи в чайнике». Без консультанта они либо покупают наугад и потом возвращают товар, либо уходят туда, где есть живой человек-советчик. Помощник разбирает такие вопросы и предлагает товар из вашего каталога с объяснением, почему он подходит.

  • Сайты с плохо продуманным подбором товаров теряют 67–90% посетителей, которые не смогли найти нужное; там, где подбор продуман, теряют только 17–33% на тех же задачах (Baymard Institute).
  • 43% покупателей за год возвращали товар, потому что он не подошёл под их задачу, хотя описание было правильным, — вопрос был не в тексте карточки, а в том, что товар выбрали не тот (Akeneo, «2025 Consumer Returns Report»).
  • Помощник может задать один-два уточняющих вопроса перед тем, как предложить товар, — как это делает продавец-консультант в офлайн-магазине.
  • Отвечает по вашим инструкциям и каталогу, а не по общим знаниям об интернете, — не порекомендует то, чего у вас нет в наличии.

Источники: Baymard Institute, Akeneo, «2025 Consumer Returns Report» (в изложении just-style.com).

Какую проблему решает

Каталог большой, а покупатель не знает, как называется то, что ему нужно, — он знает только свою проблему. Обычные фильтры категорий тут не помогают: они устроены по типу товара, а не по задаче покупателя.

Живой консультант есть не всегда и не круглосуточно, а телефон поддержки для выбора шампуня или бытовой химии — это слишком дорогой канал. В итоге часть покупателей либо ошибается с выбором и потом возвращает товар, либо просто уходит без покупки.

Как это работает

1Покупатель описывает проблемусвоими словами, в чате на сайте или вмессенджере2Помощник уточняет деталиесли информации не хватает для точногоподбора3Ищет решение в каталогеи в ваших инструкциях по подбору товаров4Предлагает товар с объяснениемпочему именно он подходит под задачу5Передаёт сложный случай человекуесли сомневается или случай нестандартный
Как проблема превращается в подобранный товар

Пятый шаг — то, что отличает помощника от простого чат-бота с готовыми ответами. Если случай не укладывается в инструкции или требует специальных знаний — например, речь о здоровье или технически сложном товаре, — помощник передаёт диалог человеку вместе с тем, что уже выяснил у покупателя.

Кому подходит

Магазинам, где покупка требует выбора между похожими товарами по неочевидным критериям: косметика, бытовая химия, товары для здоровья, автозапчасти, инструменты. Особенно там, где часто спрашивают консультанта.

Что нужно от вас

Каталог товаров с характеристиками. Инструкции по подбору — то, чем сейчас пользуется живой консультант или продавец, в любом виде. Правило, когда передавать разговор человеку, — для чувствительных тем вроде здоровья это отдельно прописывается и согласуется письменно.

Чего он делать не будет

Помощник не ставит диагнозы и не даёт медицинских рекомендаций — для товаров, связанных со здоровьем, он подсказывает направление и передаёт финальное решение специалисту. Он не продаёт то, чего нет на складе, и не подберёт то, что не входит в ваш каталог. И он не заменяет полноценного продавца-консультанта для сложных индивидуальных решений — для этого у нас есть отдельный продукт, виртуальный продавец, который ведёт весь диалог до сделки.

С чего начать

Возьмём 20 реальных вопросов ваших покупателей из истории обращений и покажем, что бы предложил помощник, — бесплатно, за 40 минут. Запуск — от 250 000 ₽ и от двух недель, сопровождение — от 50 000 ₽ в месяц.

Сценарии применения ИИ — другие решения

Все решения направления →

AI для автоматизации контекстной рекламы по марже

Настраиваем ставки и бюджет по реальной прибыли из вашей CRM и 1С, а не только по кликам, которые видит рекламный кабинет.

AI для онлайн-образования: автоматическая генерация заданий

Описание кейса: EdTech-команда тратила дни на генерацию проверочных заданий.   Решение от La-chatte: AI анализировал учебный модуль и предлагал тесты с вариантами ответов и объяснениями. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]

AI для продуктовых команд: перевод технических текстов

Описание кейса: Команда писала сложные и длинные changelogs, которые никто не читал.   Решение от La-chatte: AI превращал технические описания в ясные тексты для разных аудиторий. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-Performance: Рост мотивации и эффективности 1:1

Описание кейса: HR-отдел не успевал проводить 1:1 на регулярной основе.   Решение от La-chatte: AI выдавал рекомендации, трекал OKR и генерировал самооценку. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под специфику отрасли и […]

AI-агент для карьерного планирования и развития сотрудников

Описание кейса: IT-компания хотела снизить внутреннюю текучку и улучшить карьерные треки.   Решение от La-chatte: AI анализировал интересы, навыки и возможности, предлагая персональные шаги в развитии. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-агент для службы поддержки: разбирает и закрывает обращения

Снимает с операторов поток одинаковых вопросов: простое закрывает сам со ссылкой на документ, сложное передаёт человеку вместе с готовым разбором.

AI-анализ отзывов: обработка в 10 раз быстрее

Описание кейса: Компания получала тысячи отзывов в открытых формах и не успевала обрабатывать.   Решение от La-chatte: AI категоризировал фидбек по темам, тревожным сигналам и критичности. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем […]

AI-аудит процессов найма на предмет скрытой предвзятости и автоматизация DEI-стратегии

Описание кейса: IT-компания хотела снизить барьеры для женщин и представителей меньшинств.   Решение от La-chatte: Запустили AI-проверку объявлений, анкет и процессов, дали рекомендации по улучшению. Наша команда в La-chatte провела предварительный аудит текущих процессов клиента, выявила узкие места и точки роста. Мы не просто внедрием AI-решение — мы глубоко интегрируем его в бизнес-процессы, настраиваем под […]
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?