Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram Макс
Записаться на демо
ГлавнаяИИ-решения для бизнесаЦены, товары и закупкиАвтоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании

Когда в хранилище данных появляется новая таблица, помощник сразу пишет её описание и помечает столбцы с личными данными пассажиров.
Автоматическое описание таблиц данных для авиакомпании — решение La Chatte

Что это даёт бизнесу

Чем больше у компании данных, тем дороже обходится путаница в них: никто не помнит, что лежит в старой таблице, можно ли её использовать и есть ли там персональные данные. По опросу Gartner, в среднем такая путаница обходится компании примерно в 12,9 млн $ в год, включая время сотрудников на поиск и проверку данных. У авиакомпании эта проблема острее обычного — данные растут из множества систем сразу: рейсы, техобслуживание, программы лояльности.

  • По опросу Gartner среди клиентов систем управления качеством данных, в среднем плохое качество и неразобранность данных обходится компании примерно в 12,9 млн $ в год (Gartner, тема «Data Quality», 2020).
  • У авиакомпании данные растут особенно быстро и из разных систем сразу — рейсы, техобслуживание, программы лояльности, — и часть новых таблиц остаётся без описания месяцами, потому что штатный дата-инженер не успевает.
  • Помощник не просто подписывает таблицу — он предлагает, какие столбцы могут содержать персональные данные пассажиров, и это в любом случае проверяет человек, прежде чем доверять разметке.
  • Такая разметка не заменяет вашу политику по защите персональных данных — она ускоряет черновик, который потом проверяет и утверждает ответственный за данные.

Источники: Gartner, тема «Data Quality».

Какую проблему решает

У компании с большим и растущим хранилищем данных каждая новая таблица должна быть описана: что в ней, кто ей пользуется, есть ли там персональные данные. На практике это делают вручную, когда есть время, — и часть таблиц остаётся без описания, а потом никто не помнит, что в них и можно ли их использовать.

Для авиакомпании это особенно чувствительно из-за персональных данных пассажиров: если никто не пометил, что столбец содержит паспортные данные или номер карты лояльности, к нему может получить доступ тот, кому не следовало бы.

Как это работает

1Появляется новая таблицав хранилище данных компании2Помощник читает структуруназвания столбцов и примеры строк3Пишет черновик описанияпонятным языком, не только для айтишников4Помечает личные данныестолбцы, которые нужно особо защищать5Дата-инженер проверяети утверждает описание6Описание попадает в каталоги видно всем, кто ищет данные
Как таблица получает описание

Пятый шаг обязателен и не обсуждается: разметку персональных данных всегда проверяет человек, прежде чем ей начинают доверять. Это особенно важно в отрасли, где персональные данные пассажиров защищены отдельными требованиями.

Кому подходит

Честно: компаниям с уже существующим хранилищем данных и своей IT-командой, где новых таблиц становится больше, чем успевает описывать один человек. Небольшой компании без отдельного хранилища данных это решение не нужно.

Что нужно от вас

Доступ к структуре хранилища — схемы таблиц и примеры обезличенных строк. Система каталога данных, куда должно попадать описание. Дата-инженер, который проверяет и утверждает результат.

Где это не сработает

У нас нет реализованного проекта именно для авиакомпании — говорим об этом честно, и на разборе задачи мы вместе оценим, насколько специфика отрасли меняет объём работы. Помощник не принимает окончательное решение, что считать персональными данными, — это решает ответственный за защиту данных вместе с юристом. И он не наводит порядок в самих данных, если они изначально собраны без структуры, — это отдельная и более крупная задача.

С чего начать

Экспресс-разбор бесплатно, 40 минут — покажем на нескольких ваших таблицах, как выглядело бы описание. Дальше — аудит процессов за 150 000 ₽, который определит реальный объём и цену внедрения.

Цены, товары и закупки — другие решения

Все решения направления →
Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков — решение La Chatte

Автоматизация закупок: поиск и подбор поставщиков

Ищет поставщиков по вашим условиям, рассылает запросы предложений и сводит ответы для сравнения — закупщик решает быстрее и видит больше вариантов.
Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива — решение La Chatte

Анализ данных с датчиков автопарка для экономии топлива

Собирает данные с датчиков в машинах и показывает, где автопарк теряет топливо и время — по конкретному водителю и маршруту, а не в среднем.
Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования — решение La Chatte

Выездная медицина: маршруты и назначения без ручного планирования

Читает направления на визит и сам строит маршрут на день для патронажной медсестры или выездного врача — быстрее, чем при ручном планировании по бумагам.
ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента — решение La Chatte

ИИ-агент для подбора товаров по проблеме клиента

Покупатель описывает свою проблему словами, а не названием товара, — помощник задаёт уточняющие вопросы и предлагает то, что реально подходит.
AI-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине — решение La Chatte

ИИ-копирайтер для карточек товаров в вашем магазине

Пишет тексты карточек в голосе вашего бренда по шаблону, который вы задаёте один раз, — и держит один стиль, даже если товаров тысячи.
Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ — решение La Chatte

Контроль полок и запасов в магазине с помощью ИИ

Камера или телефон сотрудника видит пустые места на полке раньше, чем это заметит покупатель, и сразу отправляет сигнал на пополнение.
Мониторинг цен и акций конкурентов по городам и точкам — решение La Chatte

Мониторинг акций и цен конкурентов в реальном времени

Собирает цены, скидки и акции конкурентов на сайтах, в приложениях и в офлайн-точках — по каждому городу и магазину отдельно, а не в среднем по рынку.
Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ — решение La Chatte

Объединение дублей карточек товаров с помощью ИИ

Находит одинаковые товары под разными карточками в каталоге интернет-магазина и объединяет их в одну — с общими отзывами, рейтингом и точным остатком.
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

За 30 минут разберём задачу, которая съедает время команды, и честно скажем, стоит ли отдавать её ИИ.

    Что вас интересует?